這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python使用Fastapi開發(fā)的步驟，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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Fastapi是一個(gè)基于python的框架，該框架鼓勵(lì)使用Pydantic和OpenAPI(以前稱為Swagger)進(jìn)行文檔編制，使用Docker進(jìn)行快速開發(fā)和部署以及基于Starlette框架進(jìn)行的簡單測試。

它提供了許多好處，例如自動(dòng)OpenAPI驗(yàn)證和文檔編制，而無需添加不必要的膨脹。我認(rèn)為，在不提供任何內(nèi)置功能與提供太多內(nèi)置功能之間取得很好的平衡。

安裝

安裝 fastapi 和 ASGI 服務(wù)器(例如uvicorn)：

確保您使用的是Python 3.6.7+ 如果 pip 和python 給您python 2版本，則可能必須使用 pip3 和 python3 。另外，請查看我關(guān)于python入門的文章。

pip install fastapi uvicorn

并在main.py文件中添加舊的“ hello world”：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def home():
    return {"Hello": "World"}

運(yùn)行開發(fā)

然后運(yùn)行以進(jìn)行開發(fā)，可以運(yùn)行uvicorn main:app --reload

這就是簡單服務(wù)器要做的全部！現(xiàn)在您可以檢查  //localhost:8000/  以查看“主頁”。而且，如您所見，JSON響應(yīng)“正常工作”！您還可以通過 //localhost:8000/docs 免費(fèi)獲得Swagger UI。

驗(yàn)證

如前所述，很容易驗(yàn)證數(shù)據(jù)(并為接受的數(shù)據(jù)格式生成Swagger文檔)。只需從fastapi添加Query導(dǎo)入，然后使用它來強(qiáng)制驗(yàn)證：

from fastapi import FastAPI, Query

@app.get('/user')
async def user(
    *,
    user_id: int = Query(..., title="The ID of the user to get", gt=0)
):
  return { 'user_id': user_id }

第一個(gè)參數(shù)...是默認(rèn)值，如果用戶不提供值則提供該默認(rèn)值。如果設(shè)置為None，則沒有默認(rèn)值，并且該參數(shù)是可選的。為了沒有默認(rèn)值并且該參數(shù)是強(qiáng)制性的，請使用Ellipsis ,或...代替。

如果運(yùn)行此代碼，則會在swagger UI上自動(dòng)看到更新：

Swagger UI允許您查看新的/ user路由并使用特定的用戶ID進(jìn)行請求

如果您輸入任何用戶ID，您會看到它會自動(dòng)為您執(zhí)行請求，例如  //localhost:8000/user?user_id=1。在頁面中，您只能看到回顯了用戶ID！

如果要改為使用路徑參數(shù)(以使其為 /user/1，則只需輸入并使用Path而不是Query。也可以結(jié)合兩者

Post 路線

如果您有POST路由，則只需定義輸入即可

@app.post('/user/update')
async def update_user(
    *,
    user_id: int,
    really_update: int = Query(...)
):
    pass

在這種情況下，您可以看到user_id僅被定義為一個(gè)沒有Query或Path的整數(shù);這意味著它將在POST請求正文中。如果您接受更復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如JSON數(shù)據(jù)，則應(yīng)研究請求模型。

請求和響應(yīng)模型

您可以使用Pydantic模型記錄并聲明詳細(xì)的請求和響應(yīng)模型。這不僅可以讓您擁有所有模型的自動(dòng)OpenAPI文檔，而且還可以驗(yàn)證請求模型和響應(yīng)模型，以確保輸入的任何POST數(shù)據(jù)都是正確的，并且返回的數(shù)據(jù)也符合該模型。

只需像這樣聲明模型：

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id:: int
    name: str
    email: str

然后，如果您希望將用戶模型作為輸入，則可以執(zhí)行以下操作：

async def update_user(*, user: User):
    pass

或者，如果您要將其用作輸出：

@app.get('/user')
async def user(
    *,
    user_id: int = Query(..., title="The ID of the user to get", gt=0),
    response_model=User
):
  my_user = get_user(user_id)
  return my_user

路由和分解更大的API

您可以使用APIRouter將api分解為路由。例如，我已經(jīng)在我的 API 中找到了這個(gè)app / routers / v1 / __ init __。py

from fastapi import APIRouter
from .user import router as user_router

router = APIRouter()

router.include_router(
    user_router,
    prefix='/user',
    tags=['users'],
)

然后您可以在app / routers / v1 / user.py中使用上面的用戶代碼-只需導(dǎo)入APIRouter并使用@ router.get('/')< aaaa>而不是 @ app.get('/ user')。它會自動(dòng)路由到 / user / ，因?yàn)樵撀酚墒窍鄬τ谇熬Y的。

from fastapi import APIRouter

router = APIRouter()

@router.get('/')
async def user(
    *,
    user_id: int = Query(..., title="The ID of the user to get", gt=0),
    response_model=User
):
  my_user = get_user(user_id)
  return my_user

最后，要在應(yīng)用程序中使用所有v1路由器，只需將main.py編輯為：

from fastapi import FastAPI
from app.routers import v1

app = FastAPI()

app.include_router(
    v1.router,
    prefix="/api/v1"
)

您可以通過這種方式隨意鏈接路由器，從而允許您拆分大型應(yīng)用程序并擁有版本化的API。

Dockerizing and Deploying

Fastapi 的作者使出乎意料的輕松之一就是 Dockerizing！默認(rèn)的Dockerfile是2行！

FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app

是否想通過自動(dòng)重新加載進(jìn)行 Dockerize 開發(fā)？這是我在撰寫文件中使用的秘方：

version: "3"
services:
  test-api:
    build: ..
    entrypoint: '/start-reload.sh'
    ports:
        - 8080:80
    volumes:
        - ./:/app

這會將當(dāng)前目錄掛載為app并將在任何更改時(shí)自動(dòng)重新加載。您可能還想將app / app用于更大的應(yīng)用程序。

關(guān)于Python使用Fastapi開發(fā)的步驟就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

本文名稱：Python使用Fastapi開發(fā)的步驟-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載源于：http://chinadenli.net/article18/cdppdp.html

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