python dataframe 求對數(shù)

log()方法返回x的自然對數(shù)，對于x0。

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語法

以下是log()方法的語法：

import math

math.log( x )

注意：此函數(shù)是無法直接訪問的，所以我們需要導入math模塊，然后需要用math的靜態(tài)對象來調(diào)用這個函數(shù)。

參數(shù)

x -- 這是一個數(shù)值表達式。

返回值

此方法返回x的自然對數(shù)，對于x0。

例子

下面的例子顯示了log()方法的用法。

#!/usr/bin/python

import math # This will import math module

print "math.log(100.12) : ", math.log(100.12)

print "math.log(100.72) : ", math.log(100.72)

print "math.log(119L) : ", math.log(119L)

print "math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)

當我們運行上面的程序，它會產(chǎn)生以下結果：

math.log(100.12) : 4.60636946656

math.log(100.72) : 4.61234438974

math.log(119L) : 4.77912349311

math.log(math.pi) : 1.14472988585

python中l(wèi)og_inner啥意思

python中l(wèi)og_inner是log表示以e為底數(shù)的對數(shù)函數(shù)符號。

在數(shù)學運算中，如果沒有計算器，對于很大的數(shù)字相乘，我們花費大量的時間計算，而且一旦出錯，就要重新計算，很是麻煩。其實對于數(shù)字相乘，不依靠靠計算器，想要準確簡單的運算的方法不是沒有，那就是對數(shù)和指數(shù)，他們解決了大數(shù)或非常的小的數(shù)相乘的繁瑣計算。而在python中，也有計算對數(shù)的方法，那就是對數(shù)函數(shù)log函數(shù)。本文將向大家介紹log函數(shù)的表述語句、參數(shù)和返回值，并以實例演示用log函數(shù)計算對數(shù)的過程。log()函數(shù)：返回 x 的自然對數(shù)。即返回以 2 為基數(shù)的 x 的對數(shù)。

Python由荷蘭數(shù)學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆 于1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數(shù)據(jù)結構，還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊獭ython語法和動態(tài)類型，以及解釋型語言的本質(zhì)，使它成為多數(shù)平臺上寫腳本和快速開發(fā)應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。Python解釋器易于擴展，可以使用C語言或C++（或者其他可以通過C調(diào)用的語言）擴展新的功能和數(shù)據(jù)類型。Python 也可用于可定制化軟件中的擴展程序語言。Python豐富的標準庫，提供了適用于各個主要系統(tǒng)平臺的源碼或機器碼。

Python基礎 numpy中的常見函數(shù)有哪些

有些Python小白對numpy中的常見函數(shù)不太了解，今天小編就整理出來分享給大家。

Numpy是Python的一個科學計算的庫，提供了矩陣運算的功能，其一般與Scipy、matplotlib一起使用。其實，list已經(jīng)提供了類似于矩陣的表示形式，不過numpy為我們提供了更多的函數(shù)。

數(shù)組常用函數(shù)

1.where()按條件返回數(shù)組的索引值

2.take(a,index)從數(shù)組a中按照索引index取值

3.linspace(a,b,N)返回一個在(a,b)范圍內(nèi)均勻分布的數(shù)組，元素個數(shù)為N個

4.a.fill()將數(shù)組的所有元素以指定的值填充

5.diff(a)返回數(shù)組a相鄰元素的差值構成的數(shù)組

6.sign(a)返回數(shù)組a的每個元素的正負符號

7.piecewise(a,[condlist],[funclist])數(shù)組a根據(jù)布爾型條件condlist返回對應元素結果

8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引

改變數(shù)組維度

a.ravel(),a.flatten():將數(shù)組a展平成一維數(shù)組

a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):將數(shù)組a轉(zhuǎn)換成m*n維數(shù)組

a.transpose,a.T轉(zhuǎn)置數(shù)組a

數(shù)組組合

1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)將數(shù)組a,b沿水平方向組合

2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)將數(shù)組a,b沿豎直方向組合

3.row_stack((a,b))將數(shù)組a,b按行方向組合

4.column_stack((a,b))將數(shù)組a,b按列方向組合

數(shù)組分割

1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)將數(shù)組a沿垂直方向分割成n個數(shù)組

2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)將數(shù)組a沿水平方向分割成n個數(shù)組

數(shù)組修剪和壓縮

1.a.clip(m,n)設置數(shù)組a的范圍為(m,n),數(shù)組中大于n的元素設定為n,小于m的元素設定為m

2.a.compress()返回根據(jù)給定條件篩選后的數(shù)組

數(shù)組屬性

1.a.dtype數(shù)組a的數(shù)據(jù)類型

2.a.shape數(shù)組a的維度

3.a.ndim數(shù)組a的維數(shù)

4.a.size數(shù)組a所含元素的總個數(shù)

5.a.itemsize數(shù)組a的元素在內(nèi)存中所占的字節(jié)數(shù)

6.a.nbytes整個數(shù)組a所占的內(nèi)存空間7.a.astype(int)轉(zhuǎn)換a數(shù)組的類型為int型

數(shù)組計算

1.average(a,weights=v)對數(shù)組a以權重v進行加權平均

2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)數(shù)組a的均值、最大值、最小值、中位數(shù)、方差、標準差

3.a.prod()數(shù)組a的所有元素的乘積

4.a.cumprod()數(shù)組a的元素的累積乘積

5.cov(a,b),corrcoef(a,b)數(shù)組a和b的協(xié)方差、相關系數(shù)

6.a.diagonal()查看矩陣a對角線上的元素7.a.trace()計算矩陣a的跡，即對角線元素之和

以上就是numpy中的常見函數(shù)。更多Python學習推薦:PyThon學習網(wǎng)教學中心。

Python中如何對series里所有的值取對數(shù)？

以后應多使用論壇中的Eviews專區(qū)。

ln在Eviews中表示為log，如數(shù)學中的ln(Q)在Eviews中表示為log(Q)

直接定義啊 y=log(x) 在軟件中l(wèi)og,論文模型中l(wèi)n不用取對數(shù)直接在估計的時候用 log( )就好了

如果真要取的話

quick\ generate series\

輸入新變量，比如 r=log( )

r就是取完對數(shù)后的序列

在工作文件中先定義一個新的變量Y（假設原變量是w，已存在的變量），然后在工作文件中點擊genr,在方程中輸入Y=log(w),確定。

series y=log(x)

在最小二乘里面輸入log（y) log(x) c也可以

產(chǎn)生個新變量：輸入命令y=log()

python 怎么用log函數(shù)

import sys

funcName = sys._getframe().f_back.f_code.co_name #獲取調(diào)用函數(shù)名

lineNumber = sys._getframe().f_back.f_lineno #獲取行號

print sys._getframe().f_code.co_name # 獲取當前函數(shù)名

用python編寫：輸入n對數(shù)，輸出其中max與min。

a = input()

max(a)

min(a)

第一行注意下輸入的格式和類型。

python里面自帶max和min方法。不用再去對元組或列表進行排序，找最大值最小值

網(wǎng)頁標題：python數(shù)組對數(shù)函數(shù),python中數(shù)組的用法
轉(zhuǎn)載源于：http://chinadenli.net/article17/dsspjdj.html

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