求matlab中polyfit(x,y,2)函數(shù)的c語言的源代碼?請發(fā)的我的郵箱tjlzb@...

1、y=[175，227，281，338，399，40.81，462，445，428，513，588，583，60.84，657，640]；a = polyfit(x， y， 2)；%進(jìn)行2次擬合，a是多項式前面的值。

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2、matlab polyfit 做出來的值從左到右表示從高次到低次的多項式系數(shù)。例子：x = (0： 0.1： 5)。y = erf(x)。p = polyfit(x，y，6)。p =。0.0084 -0.0983 0.4217 -0.7435 0.1471 1064 0.0004。

3、在命令行窗口中輸入“help polyfit”，可以查看polyfit函數(shù)的使用方法。如果想求多項式p(x)=4*x^2+2*x+1在x=[5 6 7]的值，輸入“p = [4 2 1]x=[5 6 7]polyval(p，x)。

4、第三個參數(shù)是擬合多項式的階數(shù)，這個由我們給定。如下圖。我們可以給定不同的N，運(yùn)用不同的多項式進(jìn)行擬合。y1=polyfit(x，y，4)，y=A*x^4+B*x^3+C*x^2+D*x+E 產(chǎn)生。

C語言編程解決最優(yōu)化問題

C語言是一門通用計算機(jī)編程語言，廣泛應(yīng)用于底層開發(fā)。C語言的設(shè)計目標(biāo)是提供一種能以簡易的方式編譯、處理低級存儲器、產(chǎn)生少量的機(jī)器碼以及不需要任何運(yùn)行環(huán)境支持便能運(yùn)行的編程語言。

}}printf(a為%d根，b為%d根，剩余%d米。

優(yōu)化1：減少循環(huán)次數(shù)，題目沒有說找最大最小必須單獨(dú)循環(huán)。那么直接在輸入循環(huán)的時候就能得結(jié)果。優(yōu)化2：你的j每次只循環(huán)一次，沒有必要。優(yōu)化3：輸入那里用臨時變量傳遞，沒必要，直接用數(shù)組地址。

解一：簡單方法：預(yù)期得分30。簡單動態(tài)規(guī)劃，f[i]代表青蛙跳到i點時所可能踩到的最少石子數(shù)，所以有f[i]=min{f[k]+map[i]}(i-s≤k≤i-t)，其中map[i]代表i上是否有石子，有是1，否則0。

“那我能不能列一個一萬個浮點數(shù)的數(shù)組”當(dāng)然可以。這是典型的空間換效率。“64k單片機(jī)是不是就可以寫入64×1024＝65536個字節(jié)”是的。撐死就這么大。

算法級別的顯然是最主要的優(yōu)化，一個平方級算法和一個超線性算法的時間復(fù)雜度天差地別。但如果已經(jīng)達(dá)到了算法的下界，那么就只能是針對程序進(jìn)行優(yōu)化了。

C語言最優(yōu)解算法

1） 貪婪算法 貪婪算法可以獲取到問題的局部最優(yōu)解，不一定能獲取到全局最優(yōu)解，同時獲取最優(yōu)解的好壞要看貪婪策略的選擇。特點就是簡單，能獲取到局部最優(yōu)解。

算法可以使用貪心算法，具體怎么寫，你自己可以再找找書。另外，一點小技巧，既然人民幣總額為n，總張數(shù)也為n，所以就別把n設(shè)成float了，直接用int int的運(yùn)算比float快的。

狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程b[i，j]=max{ b[k，j]+b[i-k，(j+k) mod N] | k=.i-1 } + a[j] +…+ a[(j+i-1) mod N]b[1，i]=0， i=0..n-1 最后，解就是b[N，0]到b[N，N-1]中的最大值。

定義一個算法函數(shù)啊，上文不是提示你建立個FUN()函數(shù)么。你把運(yùn)算的部分定義成一個函數(shù)fun()，然后在主函數(shù)main()中調(diào)用這個函數(shù)，這樣的話就快的多了。

因此最優(yōu)方案是分解出 (n-3)/6*2+1 個 3 和 (n-3)%6/2 個 2，乘積為 3(n - 3)/6*2+1 * 2(n-3)%6/2。

int i，j，n，k，a[21][21]；//數(shù)組的大小，為了節(jié)約內(nèi)存空間，最好不要太大。

本文名稱：多元函數(shù)最優(yōu)化C語言代碼 多元最優(yōu)化算法
文章出自：http://chinadenli.net/article17/dsjjsgj.html

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