數(shù)據(jù)庫都有哪些？

數(shù)據(jù)庫可以按照內(nèi)容類型分類:書目、全文、數(shù)字和圖像。在計(jì)算中，數(shù)據(jù)庫有時(shí)根據(jù)其組織方法進(jìn)行分類。有許多不同類型的數(shù)據(jù)庫，從最流行的方法關(guān)系數(shù)據(jù)庫到分布式數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫或NoSQL數(shù)據(jù)庫。

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常用數(shù)據(jù)庫：

1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是由IBM的E.F. Codd于1970年發(fā)明的，它是一個(gè)表格數(shù)據(jù)庫，其中定義了數(shù)據(jù)，因此可以以多種不同的方式對其進(jìn)行重組和訪問。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫由一組表組成，其中的數(shù)據(jù)屬于預(yù)定義的類別。每個(gè)表在一個(gè)列中至少有一個(gè)數(shù)據(jù)類別，并且每一行對于列中定義的類別都有一個(gè)特定的數(shù)據(jù)實(shí)例。

結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)用戶和應(yīng)用程序接口。關(guān)系數(shù)據(jù)庫易于擴(kuò)展，并且可以在原始數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建之后添加新的數(shù)據(jù)類別，而不需要修改所有現(xiàn)有應(yīng)用程序。

2、分布式數(shù)據(jù)庫

分布式數(shù)據(jù)庫是一種數(shù)據(jù)庫，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)庫存儲(chǔ)在多個(gè)物理位置，處理在網(wǎng)絡(luò)中的不同點(diǎn)之間分散或復(fù)制。

分布式數(shù)據(jù)庫可以是同構(gòu)的，也可以是異構(gòu)的。同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的所有物理位置都具有相同的底層硬件，并運(yùn)行相同的操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。異構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫中的硬件、操作系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序在每個(gè)位置上可能是不同的。

3、云數(shù)據(jù)庫

云數(shù)據(jù)庫是針對虛擬化環(huán)境(混合云、公共云或私有云)優(yōu)化或構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫。云數(shù)據(jù)庫提供了一些好處，比如可以按每次使用支付存儲(chǔ)容量和帶寬的費(fèi)用，還可以根據(jù)需要提供可伸縮性和高可用性。

云數(shù)據(jù)庫還為企業(yè)提供了在軟件即服務(wù)部署中支持業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的機(jī)會(huì)。

4、NoSQL數(shù)據(jù)庫

NoSQL數(shù)據(jù)庫對于大型分布式數(shù)據(jù)集非常有用。

NoSQL數(shù)據(jù)庫對于關(guān)系數(shù)據(jù)庫無法解決的大數(shù)據(jù)性能問題非常有效。當(dāng)組織必須分析大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或存儲(chǔ)在云中多個(gè)虛擬服務(wù)器上的數(shù)據(jù)時(shí)，它們是最有效的。

5、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫

使用面向?qū)ο缶幊陶Z言創(chuàng)建的項(xiàng)通常存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，但是面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫非常適合于這些項(xiàng)。

面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫是圍繞對象(而不是操作)和數(shù)據(jù)(而不是邏輯)組織的。例如，關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的多媒體記錄可以是可定義的數(shù)據(jù)對象，而不是字母數(shù)字值。

6、圖形數(shù)據(jù)庫

面向圖形的數(shù)據(jù)庫是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫，它使用圖形理論存儲(chǔ)、映射和查詢關(guān)系。圖數(shù)據(jù)庫基本上是節(jié)點(diǎn)和邊的集合，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)實(shí)體，每個(gè)邊表示節(jié)點(diǎn)之間的連接。

圖形數(shù)據(jù)庫在分析互連方面越來越受歡迎。例如，公司可以使用圖形數(shù)據(jù)庫從社交媒體中挖掘關(guān)于客戶的數(shù)據(jù)。

SQL Server 做什么用的

SQL Server 是Microsoft 公司推出的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。具有使用方便可伸縮性好與相關(guān)軟件集成程度高等優(yōu)點(diǎn)。

可跨越從運(yùn)行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運(yùn)行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的服務(wù)器等多種平臺(tái)使用。

SQL Server數(shù)據(jù)庫的作用：可以面向數(shù)據(jù)庫執(zhí)行查詢、存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)、可以通過SQL語句 從數(shù)據(jù)庫寫入或者是取回?cái)?shù)據(jù)、可以更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。

SQL語句可以用來執(zhí)行各種各樣的操作，例如更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)等。目前，絕大多數(shù)流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，如Oracle,Sybase,Microsoft SQL Server,Access等都采用了SQL語言標(biāo)準(zhǔn)。

擴(kuò)展資料：

主要特性

1、高性能設(shè)計(jì)，可充分利用WindowsNT的優(yōu)勢。

2、系統(tǒng)管理先進(jìn)，支持Windows圖形化管理工具，支持本地和遠(yuǎn)程的系統(tǒng)管理和配置。

3、強(qiáng)壯的事務(wù)處理功能，采用各種方法保證數(shù)據(jù)的完整性。

4、支持對稱多處理器結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)過程、ODBC，并具有自主的SQL語言。 SQLServer以其內(nèi)置的數(shù)據(jù)復(fù)制功能、強(qiáng)大的管理工具、與Internet的緊密集成和開放的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為廣大的用戶、開發(fā)人員和系統(tǒng)集成商提供了一個(gè)出眾的數(shù)據(jù)庫平臺(tái)。

參考資料來源：百度百科--SQLserver數(shù)據(jù)庫

SQLServer數(shù)據(jù)庫收縮相關(guān)知識(shí)

SQL Server 數(shù)據(jù)庫采取預(yù)先分配空間的方法來建立數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)文件或者日志文件，比如數(shù)據(jù)文件的空間分配了300MB，而實(shí)際上只占用了20MB空間，這樣就會(huì)造成磁盤存儲(chǔ)空間的浪費(fèi)。可以通過數(shù)據(jù)庫收縮技術(shù)對數(shù)據(jù)庫中的每個(gè)文件進(jìn)行收縮，刪除已經(jīng)分配但沒有使用的頁。從而節(jié)省服務(wù)器的存儲(chǔ)的成本。

官方解釋：收縮數(shù)據(jù)文件通過將數(shù)據(jù)頁從文件末尾移動(dòng)到更靠近文件開頭的未占用的空間來恢復(fù)空間。在文件末尾創(chuàng)建足夠的可用空間后，可以取消對文件末尾的數(shù)據(jù)頁的分配并將它們返回給文件系統(tǒng)。

收縮后的數(shù)據(jù)庫不能小于數(shù)據(jù)庫最初創(chuàng)建時(shí)指定的大小。 或是上一次使用文件大小更改操作（如 DBCC SHRINKFILE）設(shè)置的顯式大小。

比如：如果數(shù)據(jù)庫最初創(chuàng)建時(shí)的大小為 10 MB，后來增長到 100 MB，則該數(shù)據(jù)庫最小只能收縮到 10 MB，即使已經(jīng)刪除數(shù)據(jù)庫的所有數(shù)據(jù)也是如此。

不能在備份數(shù)據(jù)庫時(shí)收縮數(shù)據(jù)庫。 反之，也不能在數(shù)據(jù)庫執(zhí)行收縮操作時(shí)備份數(shù)據(jù)庫。

介紹：收縮指定數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)文件大小。

語法格式：

參數(shù)說明：

介紹：收縮當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的指定數(shù)據(jù)或日志文件的大小，或通過將數(shù)據(jù)從指定的文件移動(dòng)到相同文件組中的其他文件來清空文件，以允許從數(shù)據(jù)庫中刪除該文件。文件大小可以收縮到比創(chuàng)建該文件時(shí)所指定的大小更小。這樣會(huì)將最小文件大小重置為新值。

語法格式：

參數(shù)說明：

例如，如果創(chuàng)建一個(gè)10MB 的文件，然后在文件仍然為空的時(shí)候?qū)⑽募湛s為2 MB，默認(rèn)文件大小將設(shè)置為2 MB。這只適用于永遠(yuǎn)不會(huì)包含數(shù)據(jù)的空文件。

另附SqlServer常見問題解答

1）管理器不會(huì)主動(dòng)刷新，需要手工刷新一下才能看到最新狀態(tài)（性能方面的考慮）

2）很少情況下，恢復(fù)進(jìn)程被掛起了。這個(gè)時(shí)候假設(shè)你要恢復(fù)并且回到可訪問狀態(tài)，要執(zhí)行：

RESTORE database dbname with recovery

這使得恢復(fù)過程能完全結(jié)束。

3）如果你要不斷恢復(fù)后面的日志文件，的確需要使數(shù)據(jù)庫處于“正在還原狀態(tài)”，

這通常是執(zhí)行下面命令：

RESTORE database dbname with norecovery

原來SQL Server對服務(wù)器內(nèi)存的使用策略是用多少內(nèi)存就占用多少內(nèi)存，只用在服務(wù)器內(nèi)存不足時(shí)，才會(huì)釋放一點(diǎn)占用的內(nèi)存，所以SQL Server 服務(wù)器內(nèi)存往往會(huì)占用很高。我們可以通過DBCC MemoryStatus來查看內(nèi)存狀態(tài)。

SQL SERVER運(yùn)行時(shí)會(huì)執(zhí)行兩種緩存:

1. 數(shù)據(jù)緩存：執(zhí)行個(gè)查詢語句，SQL SERVER會(huì)將相關(guān)的數(shù)據(jù)頁（SQL SERVER操作的數(shù)據(jù)都是以頁為單位的）加載到內(nèi)存中來， 下一次如果再次請求此頁的數(shù)據(jù)的時(shí)候，就無需讀取磁盤了，大大提高了速度。

2.執(zhí)行命令緩存：在執(zhí)行存儲(chǔ)過程，自定函數(shù)時(shí)，SQL SERVER需要先二進(jìn)制編譯再運(yùn)行，編譯后的結(jié)果也會(huì)緩存起來， 再次調(diào)用時(shí)就無需再次編譯。

可以調(diào)用以下幾個(gè)DBCC管理命令來清理這些緩存：

但是，這幾個(gè)命令雖然會(huì)清除掉現(xiàn)有緩存，為新的緩存騰地方，但是Sql server并不會(huì)因此釋放掉已經(jīng)占用的內(nèi)存。SQL SERVER并沒有提供任何命令允許我們釋放不用到的內(nèi)存。因此我們只能通過動(dòng)態(tài)調(diào)整SQL SERVER可用的物理內(nèi)存設(shè)置來強(qiáng)迫它釋放內(nèi)存。

解決SQLSERVER內(nèi)存占用過高的方法：

1、清除所有緩存DBCC DROPLEANBUFFERS

2、調(diào)整SQLSERVER可使用的最大服務(wù)器內(nèi)存。

在SQL管理器，右擊實(shí)例名稱

在屬性實(shí)例屬性里面找到內(nèi)存選項(xiàng)

把最大內(nèi)存改成合適的內(nèi)存，確定后內(nèi)存就會(huì)被強(qiáng)制釋放，然后重啟實(shí)例。再看看任務(wù)管理器，內(nèi)存使用率就降下來啦。

1、查看連接對象

USE master

GO

--如果要指定數(shù)據(jù)庫就把注釋去掉

SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb'

當(dāng)前連接對象有67個(gè)其中‘WINAME’的主機(jī)名，‘jTDS’的進(jìn)程名不屬于已知常用軟件，找到這臺(tái)主機(jī)并解決連接問題。在360流量防火墻中查看有哪個(gè)軟件連接了服務(wù)器IP，除之。

2、然后使用下面語句看一下各項(xiàng)指標(biāo)是否正常，是否有阻塞，正常情況下搜索結(jié)果應(yīng)該為空。

SELECT TOP 10

[session_id],

[request_id],

[start_time] AS '開始時(shí)間',

[status] AS '狀態(tài)',

[command] AS '命令',

dest.[text] AS 'sql語句',

DB_NAME([database_id]) AS '數(shù)據(jù)庫名',

[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他會(huì)話的會(huì)話ID',

[wait_type] AS '等待資源類型',

[wait_time] AS '等待時(shí)間',

[wait_resource] AS '等待的資源',

[reads] AS '物理讀次數(shù)',

[writes] AS '寫次數(shù)',

[logical_reads] AS '邏輯讀次數(shù)',

[row_count] AS '返回結(jié)果行數(shù)'

FROM sys.[dm_exec_requests] AS der

CROSS APPLY

sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest

WHERE [session_id]50 AND DB_NAME(der.[database_id])='gposdb'

ORDER BY [cpu_time] DESC

查看是哪些SQL語句占用較大可以使用下面代碼

--在SSMS里選擇以文本格式顯示結(jié)果

SELECT TOP 10

dest.[text] AS 'sql語句'

FROM sys.[dm_exec_requests] AS der

CROSS APPLY

sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest

WHERE [session_id]50

ORDER BY [cpu_time] DESC

3、如果SQLSERVER存在要等待的資源，那么執(zhí)行下面語句就會(huì)顯示出會(huì)話中有多少個(gè)worker在等待

SELECT TOP 10

[session_id],

[request_id],

[start_time] AS '開始時(shí)間',

[status] AS '狀態(tài)',

[command] AS '命令',

dest.[text] AS 'sql語句',

DB_NAME([database_id]) AS '數(shù)據(jù)庫名',

[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他會(huì)話的會(huì)話ID',

der.[wait_type] AS '等待資源類型',

[wait_time] AS '等待時(shí)間',

[wait_resource] AS '等待的資源',

[dows].[waiting_tasks_count] AS '當(dāng)前正在進(jìn)行等待的任務(wù)數(shù)',

[reads] AS '物理讀次數(shù)',

[writes] AS '寫次數(shù)',

[logical_reads] AS '邏輯讀次數(shù)',

[row_count] AS '返回結(jié)果行數(shù)'

FROM sys.[dm_exec_requests] AS der

INNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dows

ON der.[wait_type]=[dows].[wait_type]

CROSS APPLY

sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest

WHERE [session_id]50

ORDER BY [cpu_time] DESC;

4、查詢CPU占用最高的SQL語句

SELECT TOP 10

total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,

execution_count,

(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_offset/2 + 1,

(CASE WHEN statement_end_offset = -1

THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2

ELSE statement_end_offset

END - statement_start_offset)/2)

FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text

FROM sys.dm_exec_query_stats

ORDER BY [avg_cpu_cost] DESC;

5、索引缺失查詢

SELECT

DatabaseName = DB_NAME(database_id)

,[Number Indexes Missing] = count(*)

FROM sys.dm_db_missing_index_details

GROUP BY DB_NAME(database_id)

ORDER BY 2 DESC;

SELECT TOP 10

[Total Cost] = ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0)

, avg_user_impact

, TableName = statement

, [EqualityUsage] = equality_columns

, [InequalityUsage] = inequality_columns

, [Include Cloumns] = included_columns

FROM sys.dm_db_missing_index_groups g

INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats s

ON s.group_handle = g.index_group_handle

INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details d

ON d.index_handle = g.index_handle

ORDER BY [Total Cost] DESC;

找到索引缺失的表，根據(jù)查詢結(jié)果中的關(guān)鍵次逐一建立索引。

標(biāo)題名稱：介紹sqlserver,介紹賣婬罪最新量刑標(biāo)準(zhǔn)
本文網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article17/dsissgj.html

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