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nosql模型的優(yōu)劣,nosql缺點

NoSQL數(shù)據(jù)庫是否意味著缺乏安全性?

NoSQL薄弱的安全性會給企業(yè)帶來負面影響 。Imperva公司創(chuàng)始人兼CTO Amichai Shulman如是說。在新的一年中,無疑會有更多企業(yè)開始或籌劃部署NoSQL。方案落實后就會逐漸發(fā)現(xiàn)種種安全問題,因此早做準備才是正確的選擇。 作為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的替代方案,NoSQL在查詢中并不使用SQL語言,而且允許用戶隨時變更數(shù)據(jù)屬性。此類數(shù)據(jù)庫以擴展性良好著稱,并能夠在需要大量應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫本身進行實時交互的交易處理任務(wù)中發(fā)揮性能優(yōu)勢,Couchbase創(chuàng)始人兼產(chǎn)品部門高級副總裁James Phillips解釋稱:NoSQL以交易業(yè)務(wù)為核心。它更注重實時處理能力并且擅長直接對數(shù)據(jù)進行操作,大幅度促進了交互型軟件系統(tǒng)的發(fā)展。Phillips指出。其中最大的優(yōu)勢之一是能夠隨時改變(在屬性方面),由于結(jié)構(gòu)性的弱化,修改過程非常便捷。 NoSQL最大優(yōu)勢影響其安全性 NoSQL的關(guān)鍵性特色之一是其動態(tài)的數(shù)據(jù)模型,Shulman解釋道。我可以在其運作過程中加入新的屬性記錄。因此與這種結(jié)構(gòu)相匹配的安全模型必須具備一定的前瞻性規(guī)劃。也就是說,它必須能夠了解數(shù)據(jù)庫引入的新屬性將引發(fā)哪些改變,以及新加入的屬性擁有哪些權(quán)限。然而這個層面上的安全概念目前尚不存在,根本沒有這樣的解決方案。 根據(jù)Phillips的說法,某些NoSQL開發(fā)商已經(jīng)開始著手研發(fā)安全機制,至少在嘗試保護數(shù)據(jù)的完整性。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域,如果我們的數(shù)據(jù)組成不正確,那么它將無法與結(jié)構(gòu)并行運作,換言之數(shù)據(jù)插入操作整體將宣告失敗。目前各種驗證規(guī)則與完整性檢查已經(jīng)比較完善,而事實證明這些驗證機制都能在NoSQL中發(fā)揮作用。我們與其他人所推出的解決方案類似,都會在插入一條新記錄或是文檔型規(guī)則時觸發(fā),并在執(zhí)行過程中確保插入數(shù)據(jù)的正確性。 Shulman預(yù)計新用戶很快將在配置方面捅出大婁子,這并非因為IT工作人員的玩忽職守,實際上主要原因是NoSQL作為一項新技術(shù)導(dǎo)致大多數(shù)人對其缺乏足夠的知識基礎(chǔ)。Application Security研發(fā)部門TeamSHATTER的經(jīng)理Alex Rothacker對上述觀點表示贊同。他指出,培訓(xùn)的一大問題在于,大多數(shù)NoSQL的從業(yè)者往往屬于新生代IT人士,他們對于技術(shù)了解較多,但往往缺乏足夠的安全管理經(jīng)驗。 如果他們從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫入手,那么由于強制性安全機制的完備,他們可以在使用中學(xué)習(xí)。但NoSQL,只有行家才能通過觀察得出正確結(jié)論,并在大量研究工作后找到一套完備的安全解決方案。因此可能有90%的從業(yè)者由于知識儲備、安全經(jīng)驗或是工作時間的局限而無法做到這一點。 NoSQL需在安全性方面進行優(yōu)化 盡管Phillips認同新技術(shù)與舊經(jīng)驗之間存在差異,但企業(yè)在推廣NoSQL時加大對安全性的關(guān)注會起到很大程度的積極作用。他認為此類數(shù)據(jù)存儲機制與傳統(tǒng)關(guān)系類數(shù)據(jù)庫相比,其中包含著的敏感類信息更少,而且與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部其它應(yīng)用程序的接觸機會也小得多。 他們并不把這項新技術(shù)完全當成數(shù)據(jù)庫使用,正如我們在收集整理大量來自其它應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)時,往往也會考慮將其作為企業(yè)數(shù)據(jù)存儲機制一樣,他補充道。當然,如果我打算研發(fā)一套具備某種特定功能的社交網(wǎng)絡(luò)、社交游戲或是某種特殊web應(yīng)用程序,也很可能會將其部署于防火墻之下。這樣一來它不僅與應(yīng)用程序緊密結(jié)合,也不會被企業(yè)中的其它部門所觸及。 但Rothacker同時表示,這種過度依賴周邊安全機制的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也存在著極其危險的漏洞。一旦系統(tǒng)完全依附于周邊安全模型,那么驗證機制就必須相對薄弱,而且缺乏多用戶管理及數(shù)據(jù)訪問方面的安全保護。只要擁有高權(quán)限賬戶,我們幾乎能訪問存儲機制中的一切數(shù)據(jù)。舉例來說,Brian Sullivan就在去年的黑帽大會上演示了如何在完全不清楚數(shù)據(jù)具體內(nèi)容的情況下,將其信息羅列出來甚至導(dǎo)出。 而根據(jù)nCircle公司CTO Tim ‘TK’ Keanini的觀點,即使是與有限的應(yīng)用程序相關(guān)聯(lián),NoSQL也很有可能被暴露在互聯(lián)網(wǎng)上。在缺少嚴密網(wǎng)絡(luò)劃分的情況下,它可能成為攻擊者窺探存儲數(shù)據(jù)的薄弱環(huán)節(jié)。因為NoSQL在設(shè)計上主要用于互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的部署,所以它很可能被直接連接到互聯(lián)網(wǎng)中,進而面臨大量攻擊行為。 其中發(fā)生機率最高的攻擊行為就是注入式攻擊,這也是一直以來肆虐于關(guān)系類數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的頭號公敵。盡管NoSQL沒有將SQL作為查詢語言,也并不代表它能夠免受注入式攻擊的威脅。雖然不少人宣稱SQL注入在NoSQL這邊不起作用,但其中的原理是完全一致的。攻擊者需要做的只是改變自己注入內(nèi)容的語法形式,Rothacker解釋稱。也就是說雖然SQL注入不會出現(xiàn),但JavaScript注入或者JSON注入同樣能威脅安全。 此外,攻擊者在籌劃對這類數(shù)據(jù)庫展開侵襲時,也很可能進一步優(yōu)化自己的工具。不成熟的安全技術(shù)往往帶來這樣的窘境:需要花費大量時間學(xué)習(xí)如何保障其安全,但幾乎每個IT人士都能迅速掌握攻擊活動的組織方法。因此我認為攻擊者將會始終走在安全部署的前面,Shulman說道。遺憾的是搞破壞總比防范工作更容易,而我們已經(jīng)看到不少NoSQL技術(shù)方面的公開漏洞,尤其是目前引起熱議的、以JSON注入為載體的攻擊方式。 NoSQL安全性并非其阻礙 然而,這一切都不應(yīng)該成為企業(yè)使用NoSQL的阻礙,他總結(jié)道。我認為歸根結(jié)底,這應(yīng)該算是企業(yè)的一種商業(yè)決策。只要這種選擇能夠帶來吸引力巨大的商業(yè)機遇,就要承擔(dān)一定風(fēng)險,Shulman解釋道。但應(yīng)該采取一定措施以盡量弱化這種風(fēng)險。 舉例來說,鑒于數(shù)據(jù)庫對外部安全機制的依賴性,Rothacker建議企業(yè)積極考慮引入加密方案。他警告稱,企業(yè)必須對與NoSQL相對接的應(yīng)用程序代碼仔細檢查。換言之,企業(yè)必須嚴格挑選負責(zé)此類項目部署的人選,確保將最好的人才用于這方面事務(wù),Shulman表示。當大家以NoSQL為基礎(chǔ)編寫應(yīng)用程序時,必須啟用有經(jīng)驗的編程人員,因為客戶端軟件是抵擋安全問題的第一道屏障。切實為額外緩沖區(qū)的部署留出時間與預(yù)算,這能夠讓員工有閑暇反思自己的工作內(nèi)容并盡量多顧及安全考量多想一點就是進步。綜上所述,這可能與部署傳統(tǒng)的關(guān)系類數(shù)據(jù)庫也沒什么不同。 具有諷刺意味的是,近年來數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序在安全性方面的提升基本都跟數(shù)據(jù)庫本身沒什么關(guān)系,nCircle公司安全研究及開發(fā)部門總監(jiān)Oliver Lavery如是說。

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關(guān)系數(shù)據(jù)模型和非關(guān)系數(shù)據(jù)模型的優(yōu)缺點?

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:SQLServer、Oracle、mysql等

特性:

①采用關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫;

②事務(wù)的一致性;

③簡單來說,關(guān)系模型指的就是二維表格模型,而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個數(shù)據(jù)組織。

優(yōu)點:

①容易理解:二維表結(jié)構(gòu)是非常貼近邏輯世界一個概念,關(guān)系模型相對網(wǎng)狀、層次等其他模型來說更容易理解;

②使用方便:通用的SQL語言使得操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非常方便;

③易于維護:豐富的完整性(實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性)大大減低了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致的概率;

④支持SQL,可用于復(fù)雜查詢。

缺點:

①為了維護一致性所付出的巨大代價就是其讀寫性能比較差;

②固定的表結(jié)構(gòu);

③高并發(fā)讀寫需求;

④海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫;

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:MongoDb、redis、HBase等

特性:

①使用鍵值對存儲數(shù)據(jù);

②分布式;

③一般不支持ACID特性;

④非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嚴格上不是一種數(shù)據(jù)庫,應(yīng)該是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲方法的集合。

優(yōu)點:

①無需經(jīng)過sql層的解析,讀寫性能很高;

②基于鍵值對,數(shù)據(jù)沒有耦合性,容易擴展;

③存儲數(shù)據(jù)的格式:nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等,文檔形式、圖片形式等等,而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫則只支持基礎(chǔ)類型。

缺點:

①不提供sql支持,學(xué)習(xí)和使用成本較高;

②無事務(wù)處理,附加功能bi和報表等支持也不好;

什么是New SQL?分析NewSQL是如何融合NoSQL和RDBMS兩者的優(yōu)勢

NewSQL是對一類現(xiàn)代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)稱,這類數(shù)據(jù)庫對于一般的OLTP讀寫請求提供可橫向擴展的性能,同時支持事務(wù)的ACID保證。這些系統(tǒng)既擁有NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴展性,又保持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的事務(wù)特性。NewSQL重新將“應(yīng)用程序邏輯與數(shù)據(jù)操作邏輯應(yīng)該分離”的理念帶回到現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的世界,這也驗證了歷史的發(fā)展總是呈現(xiàn)出螺旋上升的形式。

在21世紀00年代中,出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) (如 Vertica,Greeplum 和AsterData),這些以處理OLAP 請求為設(shè)計目標的系統(tǒng)并不在本文定義的NewSQL范圍內(nèi)。OLAP 數(shù)據(jù)庫更關(guān)注針對海量數(shù)據(jù)的大型、復(fù)雜、只讀的查詢,查詢時間可能持續(xù)秒級、分鐘級甚至更長。

NoSQL的擁躉普遍認為阻礙傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫橫向擴容、提高可用性的原因在于ACID保證和關(guān)系模型,因此NoSQL運動的核心就是放棄事務(wù)強一致性以及關(guān)系模型,擁抱最終一致性和其它數(shù)據(jù)模型?(如 key/value,graphs 和Documents)。

兩個最著名的NoSQL數(shù)據(jù)庫就是Google的BigTable和Amazon的Dynamo,由于二者都未開源,其它組織就開始推出類似的開源替代項目,包括Facebook的 Cassandra (基于BigTable和Dynamo)、PowerSet的 Hbase(基于BigTable)。有一些創(chuàng)業(yè)公司也加入到這場NoSQL運動中,它們不一定是受BigTable和Dynamo的啟發(fā),但都響應(yīng)了NoSQL的哲學(xué),其中最出名的就是MongoDB。

在21世紀00年代末,市面上已經(jīng)有許多供用戶選擇的分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。使用NoSQL的優(yōu)勢在于應(yīng)用開發(fā)者可以更關(guān)注應(yīng)用邏輯本身,而非數(shù)據(jù)庫的擴展性問題;但與此同時許多應(yīng)用,如金融系統(tǒng)、訂單處理系統(tǒng),由于無法放棄事務(wù)的一致性要求被拒之門外。

一些組織,如Google,已經(jīng)發(fā)現(xiàn)他們的許多工程師將過多的精力放在處理數(shù)據(jù)一致性上,這既暴露了數(shù)據(jù)庫的抽象、又提高了代碼的復(fù)雜度,這時候要么選擇回到傳統(tǒng)DBMS時代,用更高的機器配置縱向擴容,要么選擇回到中間件時代,開發(fā)支持分布式事務(wù)的中間件。這兩種方案成本都很高,于是NewSQL運動開始醞釀。

NewSQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計針對的讀寫事務(wù)有以下特點:

1、耗時短。

2、使用索引查詢,涉及少量數(shù)據(jù)。

3、重復(fù)度高,通常使用相同的查詢語句和不同的查詢參考。

也有一些學(xué)者認為NewSQL系統(tǒng)是特指實現(xiàn)上使用Lock-free并發(fā)控制技術(shù)和share-nothing架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫。所有我們認為是NewSQL的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)確實都有這樣的特點。

如何學(xué)習(xí)及選擇大數(shù)據(jù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫NoSQL

是的,NoSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)簡單來說,關(guān)系模型指的就是二維表格模型,而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系組成的一個數(shù)據(jù)組織。 NoSQL最普遍的解釋是“非關(guān)系型的”,強調(diào)Key-Value Stores和文檔數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點,而不是單純的反對RDBMS。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫特點

1.可以處理超大量的數(shù)據(jù)。

2.運行在便宜的PC服務(wù)器集群上。PC集群擴充起來非常方便并且成本很低,避免了“sharding”操作的復(fù)雜性和成本。

3.擊碎了性能瓶頸。NoSQL的支持者稱,通過NoSQL架構(gòu)可以省去將Web或Java應(yīng)用和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成SQL友好格式的時間,執(zhí)行速度變得更快。

4.沒有過多的操作。

5.支持者來源于社區(qū)。因為NoSQL項目都是開源的,因此它們?nèi)狈?yīng)商提供的正式支持。這一點它們與大多數(shù)開源項目一樣,不得不從社區(qū)中尋求支持。

簡述什么是nosql數(shù)據(jù)庫,并列舉兩種常見的nosql數(shù)據(jù)庫名稱及其特點

NoSQL太火,冒出太多產(chǎn)品了,保守估計也成百上千了。

互聯(lián)網(wǎng)公司常用的基本集中在以下幾種,每種只舉一個比較常見或者應(yīng)用比較成功的例子吧。

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store,同時提供了更加豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運算的能力,成功用法是替代memcached,通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機恢復(fù),同時支持replication提供讀可擴展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡單,數(shù)據(jù)量不受限于內(nèi)存大小,數(shù)據(jù)落盤高可靠,Google的幾位大神出品的精品,LSM模型天然寫優(yōu)化,順序?qū)懕P的方式對于新硬件ssd再適合不過了,不足是僅提供了一個庫,需要自己封裝server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql,具備了區(qū)別mysql的最大亮點:可擴展性。mongodb 最新引人的莫過于提供了sql接口,是目前nosql里最像mysql的,只是沒有ACID的特性,發(fā)展很快,支持了索引等特性,上手容易,對于數(shù)據(jù)量遠超內(nèi)存限制的場景來說,還需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

這個富二代似乎不用贅述了,最大的優(yōu)勢是開源,對于普通的scan和基于行的get等基本查詢,性能完全不是問題,只是只提供裸的api,易用性上是短板,可擴展性方面是最強的,其次坐上了Hadoop的快車,社區(qū)發(fā)展很快,各種基于其上的開源產(chǎn)品不少,來解決諸如join、聚集運算等復(fù)雜查詢。

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