此時我們可以用built-in function int() 函數(shù)

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用built-in function round() 函數(shù)
此時我們要用到模塊math中的 ceil() 方法
此時我們要用到模塊math中的 modf() 方法
python向上取整
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方法:
Python?match.ceil函數(shù)
ceil(x)函數(shù)是向上取整,即取大于等于x的最接近整數(shù)。
import math
math.ceil(float(1)/2)
import math
r=math.floor(3.2) #向下取整
print(r)
r=math.ceil(4.5) #向上取整
print(r)
r=abs(-2)
r=round(4.5) #四舍五入
r=math.pow(3,2) #冪運算
r=math.sqrt(25) #開平方
其中 函數(shù)fabs和abs的區(qū)別:函數(shù)fabs的作用是求浮點數(shù)x的絕對值;函數(shù)abs的作用是求x的絕對值。fabs函數(shù)原型:double fabs(double x);abs函數(shù)原型:int fabs(int x)。fabs函數(shù)參數(shù):參數(shù)x是一個浮點數(shù);abs函數(shù)參數(shù):參數(shù)x是一個整數(shù)
定義:大于或等于 x 的最大整數(shù) math.ceil(x)
向上取整運算為Ceiling,用數(shù)學(xué)符號??表示
定義:小于或等于 x 的最大整數(shù) math.floor(x)
向上取整運算為Floor,用數(shù)學(xué)符號??表示
其實反斜杠 // 也能實現(xiàn)向下取整:
但是在某些情況下 // 和 math.floor(x) 的實現(xiàn)結(jié)果又不一樣:
還是因為浮點數(shù)在計算機中存儲值并不是0.05而是0.05...125,具體解釋還是看這里吧 為什么Python中//和math.floor運算結(jié)果會不同 。
向0取整:x為負(fù)數(shù)時向上取整,x為正數(shù)時向下取整。
python中可用 int(x) 實現(xiàn),也可以用 math.modf(x) 返回一個包含小數(shù)部分和整數(shù)部分的元組。
有人可能會對 math.modf(-2.36) 結(jié)果感到好奇,按理說它應(yīng)該返回 (0.36, 2.00) 才對。這里涉及到了另一個問題,即浮點數(shù)在計算機中的表示,在計算機中是無法精確的表示小數(shù)的,至少目前的計算機做不到這一點。上例中最后的輸出結(jié)果只是 0.36 在計算中的近似表示。
Python和C一樣, 采用IEEE 754規(guī)范來存儲浮點數(shù),更詳細(xì)解釋,可以參考知乎話題:
為什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003
從官方文檔得知,Python中 round(x) 采用銀行進(jìn)位法而非傳統(tǒng)的四舍五入。
銀行進(jìn)位規(guī)則:
① 如果保留數(shù)最后一位不等于5,則執(zhí)行四舍五入,例如 round(5.234, 2)=5.23 round(5.236, 2)=5.24
② 如果保留數(shù)最后一位等于5,則取決于5的位置和狀態(tài):⑴ 如果5后有數(shù),不論奇偶都要進(jìn)位,例如 round(5.2354, 2)=5.24 ;⑵ 如果5后沒有數(shù),則需要看5的前一位奇偶性,奇進(jìn)偶舍,例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22
但是!注意!:
內(nèi)心中一片烏鴉飛過,說好的奇進(jìn)偶舍呢???其實我內(nèi)心也是奔潰的,繼續(xù)找答案:
我們都知道,計算機所存儲的浮點數(shù)并不是表面這么簡單,他并不是一個精確值,可以用decimal模塊的Decimal對象,將float數(shù)據(jù)映射為底層的更精確的表示。:
round還是那個round,過錯就在于float對象“眼見而非實”上,那到底如何實現(xiàn)真正意義四舍五入呢??
decimal模塊是Python的一個標(biāo)準(zhǔn)庫,是專門為十進(jìn)制小數(shù)的精確計算而設(shè)計的,使用decimal模塊的接口,可以實現(xiàn)小數(shù)精確的四舍五入,具體不多做展開了,可以參考官方文檔...暫時我也用不到decimal
一路寫下來,結(jié)論就是float心機好深,操作真的要小心點...
是利用原來的向下取整的機制如果原來是
實際上Python的round()函數(shù)可以接受兩個參數(shù)round(value,ndigits),第一個參數(shù)為實際操作數(shù),第二個參數(shù)為實際保留幾位,如果第二個參數(shù)不填,則默認(rèn)保留到整數(shù)位。
Python3.X對于浮點數(shù)默認(rèn)的是提供17位數(shù)字的精度。
1、通常,python四舍五入使用內(nèi)置的round函數(shù)就可以了。
2、然而,對于需要精確的四舍五入,就有問題。
3、原因是,部分小數(shù)無法完全用二進(jìn)制表示。
3、于是,作為一個較方便的做法,我們可以使用下面方式實現(xiàn)精確的四舍五入:def round_up(value):? ? ?"""四舍五入保留2位小數(shù) :param value:數(shù)值。
4、原理就是將數(shù)字放大100倍,以利用下面的精確的四舍五入的結(jié)果 。
當(dāng)前標(biāo)題:python取整點函數(shù),Python 取整函數(shù)
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