互聯(lián)網(wǎng)IDC圈4月19日報道，云計算、大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展為安防行業(yè)發(fā)展帶來前所未有的突破，但仍面臨許多困境與挑戰(zhàn)。

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 一、數(shù)據(jù)量的急劇擴大和IT投資之間的矛盾

按照IT產(chǎn)業(yè)的法則：在滿足客戶需求的前提之下，往往技術成本越低，其生命力往往越強。由于數(shù)據(jù)量的急速擴大，以及隨之而來的大規(guī)模計算的需求越來越多，一味采用高配硬件，使得硬件投資成為客戶不可承受之重，客戶越來越希望在滿足需求的前提下，用中低端的硬件來替換高配硬件。

 二、海量數(shù)據(jù)和有效數(shù)據(jù)之間的矛盾

攝像頭24小時不間斷工作，如實記錄鏡頭覆蓋范圍發(fā)生的一切，僅僅記錄信息是不夠的，因為對于客戶來講可能大部分信息是無效，有效信息可能只分布在一個較短的時間段內，按照數(shù)學統(tǒng)計的說法，信息是呈現(xiàn)冪律分布的，也稱之為信息的密度，往往越高密度的信息對客戶價值越大。

相較于其他行業(yè)，安防非結構化的數(shù)據(jù)存儲壓力不斷增大，一方面源于視頻、圖片等非結構化數(shù)據(jù)本身容量，另一方面源于安防數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大，安防大數(shù)據(jù)存儲對系統(tǒng)設備提出了更高挑戰(zhàn)，如何在滿足需求的前提下，刪除重復數(shù)據(jù)、降低存儲硬件成本投資成為海量數(shù)據(jù)存儲的一個難題

 三、資源利用和效率之間的矛盾，串行計算和并行計算的矛盾

視頻監(jiān)控業(yè)務網(wǎng)絡化、大聯(lián)網(wǎng)后，網(wǎng)絡內的設備越來越多，利用閑置的計算資源，實現(xiàn)資源的大化利用，關乎運算的效率。在視頻監(jiān)控領域，往往視頻分析的效率決定價值，更低的延遲、更準確的分析往往是平安城市這類客戶的普遍需求。隨著數(shù)據(jù)量的增加，哪怕對TB級別的數(shù)據(jù)進行對視頻內容的數(shù)據(jù)分析和檢索，采用串行計算的模式都可能需要花費數(shù)小時的計算，已遠遠不能勝任時效性的需求。視頻的分析和檢索，不能依賴于傳統(tǒng)的手段，巨量數(shù)據(jù)的效率優(yōu)化，并行計算是視頻智能分析的唯一出路。

 四、數(shù)據(jù)共享

大數(shù)據(jù)需要通過快速的采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化、多類別的數(shù)據(jù)中提取價值。安防大數(shù)據(jù)時代最顯著的特征就是海量和非結構化數(shù)據(jù)共享，用以提高數(shù)據(jù)處理能力。而海量數(shù)據(jù)存儲在不同系統(tǒng)、不同區(qū)域、不同節(jié)點、不同設備中，這給數(shù)據(jù)的傳輸和共享帶來極大的挑戰(zhàn)。

五、數(shù)據(jù)安全

平安城市、智慧城市的建設促使安防存儲技術的新應用，智慧城市一大要求就是將視頻存儲數(shù)據(jù)相互之間進行聯(lián)動、共享。與此同時，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)具有私密性高、保密性強的特點，不僅是事后追查的依據(jù)、而且更是后續(xù)數(shù)據(jù)分析挖掘的基礎。因此數(shù)據(jù)安全一方面是指不受到外界數(shù)據(jù)的入侵和非法獲取、另一方面是指龐大系統(tǒng)的魯棒性、體系容錯機制，確保硬件軟件發(fā)生故障時，數(shù)據(jù)仍然可以恢復、得以保存。面對海量數(shù)據(jù)的存儲、共享，硬件和軟件設備承載了極大的風險，因此如何構建大型、海量視頻監(jiān)控存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以及容錯冗余機制是難題。

  六、數(shù)據(jù)利用

安防監(jiān)控雖然數(shù)據(jù)量很大，但真正有用的信息并不多。安防數(shù)據(jù)的有效性分為兩個方面，一方面有效信息可能只分布在一個較短的時間段內，根據(jù)統(tǒng)計學原理，信息呈現(xiàn)冪率分布，往往越高密度的信息對客戶價值越大；另一方面，數(shù)據(jù)的有效性體現(xiàn)在深層次挖掘龐大的海量數(shù)據(jù)，關聯(lián)得出有效信息。視頻監(jiān)控業(yè)務網(wǎng)絡化、大聯(lián)網(wǎng)后，網(wǎng)內的設備越來越多，利用網(wǎng)內的閑置資源，實現(xiàn)資源的大化利用，關乎運算的效率。在視頻監(jiān)控領域，往往視頻分析的效率決定價值，更低的延遲、更準確的分析往往是客戶的普遍需求。如何對海量的視頻數(shù)據(jù)進行分析檢索業(yè)對行業(yè)提出更大的挑戰(zhàn)。

 七、缺乏統(tǒng)一標準

國內安防行業(yè)經(jīng)歷十幾年的快速發(fā)展，在此發(fā)展過程中，平安城市建設表現(xiàn)卓越，在安防應用中也一直走在前列，國內平安城市系統(tǒng)的建設也不斷推動著國內安防技術和安防廠商的發(fā)展。在平安城市項目的建設過程中，由于參與的安防廠家眾多，不同項目、不同系統(tǒng)甚至同一系統(tǒng)采用的設備廠商也不盡相同，為了更好的兼容各廠商產(chǎn)品，整個安防行業(yè)和政府也制定了一些標準，如ONVIF協(xié)議、GB28181協(xié)議以及各個地方省市發(fā)布的一些標準。

新一輪的智慧城市正在緊鑼密鼓地進行著，相對平安城市相對“簡單”的治安監(jiān)控，智慧城市要求數(shù)據(jù)共享，跨區(qū)域視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、監(jiān)控資源整合與共享以及政府各部門之間的視頻監(jiān)控資源共享等等。但是不同的地方城市，不同的行業(yè)類別，不同的管理方式都會有不同的監(jiān)控系統(tǒng)方案，數(shù)據(jù)融合或者共享兼容性問題更多，對整個系統(tǒng)建設是重大考驗。

平安城市系統(tǒng)面向的是安防行業(yè)設備與系統(tǒng)的兼容問題，隨著各種行標、地標的制定，各種問題基本得以解決；而智慧城市系統(tǒng)不僅僅是安防系統(tǒng)的整合，而是多個行業(yè)系統(tǒng)的集成應用，因缺乏統(tǒng)一標準帶來的復雜性可想而知。慶幸的是國家目前已經(jīng)開始起草智慧城市建設的各種標準，而相關企業(yè)也在不斷規(guī)范自身系統(tǒng)的兼容性和開放性。

八、從非結構化的數(shù)據(jù)中提取結構化的數(shù)據(jù)出來

所謂非結構化數(shù)據(jù)是指在視頻里面進行特征的提取，這些可能是人類不能理解和不能處理的；結構化數(shù)據(jù)則是人可以理解和處理的，比如在視頻里有幾個活動目標、是人還是車。如果是人，身上穿的是什么樣的衣服；如果是車，車牌號是多少、什么樣的品牌型號、顏色、行進速度、方向等數(shù)據(jù)，這些都是可以轉化為結構化數(shù)據(jù)為人所用。目前，安防的數(shù)據(jù)很多涉及到視頻數(shù)據(jù)，而視頻數(shù)據(jù)本身是不能夠被結構化的數(shù)據(jù)，也就不能被計算機直接所處理。所以未來擺在技術人員面前的課題是如何把視頻數(shù)據(jù)轉換成計算機能夠處理的結構化或者半結構化數(shù)據(jù)。

  九、尋找這些數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)和價值

數(shù)據(jù)是有關聯(lián)沒關聯(lián)之分的，我們只能通過工具來找。所有這些存儲的特征數(shù)據(jù)，包括公安行業(yè)、平安城市中每天產(chǎn)生的海量視頻數(shù)據(jù)，可以為很多案件的偵查提供有價值的線索。現(xiàn)在技術需要攻克的難題就是能不能把這些數(shù)據(jù)通過相應的工具模塊，通過大數(shù)據(jù)技術把原來被忽視的數(shù)據(jù)信息關聯(lián)起來，找到或提取這些數(shù)據(jù)之間的相關性，為案件的偵破和方案決策提供科學的數(shù)據(jù)依據(jù)。

當前標題：安防大數(shù)據(jù)發(fā)展挑戰(zhàn)
標題網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article16/sdiegg.html

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