這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)用HiveSQL計(jì)算連續(xù)天數(shù)問(wèn)題的方法是什么，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

公司主營(yíng)業(yè)務(wù)：做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開(kāi)放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出阜新免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

在日常工作中，可能經(jīng)常會(huì)接到業(yè)務(wù)方類似這樣的需求：

統(tǒng)計(jì)今年每個(gè)用戶最長(zhǎng)連續(xù)簽到的天數(shù)；

統(tǒng)計(jì)最近一個(gè)月連續(xù)有回帖超過(guò)5天的話題；

統(tǒng)計(jì)本季度中連續(xù)3天以上單日銷量超過(guò)100的商品。

這種“連續(xù)天數(shù)”問(wèn)題看似簡(jiǎn)單，但實(shí)際上對(duì)思維能力和編寫(xiě)復(fù)雜SQL語(yǔ)句的能力要求比較高。下面以我們?cè)?jīng)接到的一個(gè)需求為例，提出解決辦法。

create table user_calendar_record (  user_id bigint comment '用戶ID',  event_type int comment '記錄類型',  event_data string comment '記錄數(shù)據(jù)',  upload_time string comment '上傳時(shí)間'  del_status int comment '刪除狀態(tài)') partitioned by (  pt_date string comment '記錄（分區(qū)）日期');

現(xiàn)要找出4月間，每個(gè)用戶類型為24的記錄項(xiàng)。如果有用戶連續(xù)一周及以上記錄該項(xiàng)，說(shuō)明TA對(duì)某方面特別重視，應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)運(yùn)營(yíng)。

編寫(xiě)SQL的思路如下。為了避免過(guò)多嵌套，所有步驟中都先用子表表示，最后再合成完成的語(yǔ)句。

1. 以用戶ID分組，以記錄日期為排序規(guī)則，添加一列排名。由于用戶每天可以記錄不止一次，所以要采用dense_rank()函數(shù)，不能用rank()或row_number()。

(  select user_id,pt_date,  dense_rank() over(partition by user_id order by pt_date) as date_rank  from user_calendar_record  where pt_date >= 20190401 and pt_date <= 20190430  and event_type = 24 and del_status = 0) t_a;

2. 在以上添加了排名的表中，用記錄日期減去排名列代表的天數(shù)，得到另一個(gè)日期。該日期實(shí)際上就是一個(gè)連續(xù)日期序列的第一天日期減去一天（讀起來(lái)有點(diǎn)拗口，但很容易理解），用它來(lái)做標(biāo)記。

(  select user_id,pt_date,  date_sub(pt_date, cast(date_rank as int)) as start_point  from t_a) t_b;

3.以上表中的user_id和start_point為分組依據(jù)，計(jì)算每個(gè)連續(xù)日期序列的天數(shù)值。因?yàn)閿?shù)據(jù)量不大，所以這里直接用了distinct。數(shù)據(jù)量大的話還是應(yīng)該采用group by來(lái)代替distinct。

4. 最后就可以篩選出天數(shù)值最大值>=7的那些記錄了。

select user_id,max(day_count) as max_day_count from t_cgroup by uidhaving max(day_count) >= 7;

將上面的4個(gè)步驟合起來(lái)，就是如下的完整SQL語(yǔ)句了：

  
    
  
  
  select user_id,max(day_count) as max_day_countfrom (  select user_id,start_point,  count(distinct pt_date) as day_count  from (    select user_id,pt_date,    date_sub(pt_date, cast(date_rank as int)) as start_point    from (        select user_id,pt_date,        dense_rank() over(partition by user_id order by pt_date) as date_rank        from user_calendar_record        where pt_date >= 20190401 and pt_date <= 20190430        and event_type = 24 and del_status = 0    ) t_a  ) t_b  group by user_id,start_point) t_cgroup by user_idhaving max(day_count) >= 7;
  
    
  
  
  如果還需要同時(shí)得到最大連續(xù)天數(shù)對(duì)應(yīng)的起始日期怎么辦呢？可以將日期計(jì)數(shù)值存成一張臨時(shí)表，連續(xù)日期最大值存成另一張臨時(shí)表，然后兩表做join就可以得到結(jié)果了。

上述就是小編為大家分享的用HiveSQL計(jì)算連續(xù)天數(shù)問(wèn)題的方法是什么了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

當(dāng)前名稱：用HiveSQL計(jì)算連續(xù)天數(shù)問(wèn)題的方法是什么
文章分享：http://chinadenli.net/article16/ppdjgg.html

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