這篇文章主要介紹“Hive分區(qū)分桶以及自定義函數(shù)的介紹”,在日常操作中,相信很多人在Hive分區(qū)分桶以及自定義函數(shù)的介紹問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Hive分區(qū)分桶以及自定義函數(shù)的介紹”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
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導入數(shù)據(jù):
1、
load data local inpath '/root/tes.txt' into table test.usr;
將本地的數(shù)據(jù)導入到hive中
2、從hdfs集群導入數(shù)據(jù)
load data inpath 'hdfs://node01:9000/user/tes.txt' into table test.te;
LOAD DATA命令,可分為LOAD DATA LOCAL INPATH和LOAD DATA INPATH。兩者的區(qū)別在于LOCAL導入的是本地文件而不加LOCAL的導入的是HDFS文件---相當于直接將文件進行相應的上傳
3、insert into---內(nèi)外部表,不適應于分區(qū)
4、
from table1insert into(overwrite) tables2select id ,name
分區(qū)表
Hive 分區(qū)partition(分成不同的文件目錄進行存儲)
1、靜態(tài)分區(qū):
必須在表定義時指定對應的partition字段-----分區(qū)字段一定不能與表中字段重復
a、單分區(qū)建表語句:
create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt int);上傳數(shù)據(jù):load data local inpath '/root/tes.txt' into table test.usr partition (age=10);
單分區(qū)表,按天分區(qū),在表結(jié)構(gòu)中存在id,content,dt三列。
以dt為文件夾區(qū)分
粗細力度分區(qū)的時候要根據(jù)業(yè)務需求,提前進行相應的設定 年月日時分秒----為了減少每一個分區(qū)中的內(nèi)容,提高計算效率
b、 雙分區(qū)建表語句:
create table hour(id int, content string) partitioned by (dt int, hour int);
雙分區(qū)表,按天和小時分區(qū),在表結(jié)構(gòu)中新增加了dt和hour兩列。
先以dt為文件夾,再以hour子文件夾區(qū)分
增加分區(qū)
alter table hour add partition(dt=10,hour=40);
alert table tablename add partiton(dt=20,hour=40)
也就是說添加分區(qū)的時候不能直接添加,而是需要將原來的分區(qū)也要包含其中,完成相應的排序
刪除分區(qū)
alter table tablename drop partition (sex='boy')
alert table tablename drop partiton(dt=20,hour=40)
注:刪除分區(qū)的時候,會將所有存在的分區(qū)都刪除
2、動態(tài)分區(qū):
修改權(quán)限的方式:
1、conf/hive-site.xml
2、在hive內(nèi)部使用set進行相應的設置
3、hive啟動的時候設置 hive --conf hive.exec.dynamic.partiton=true
修改權(quán)限的方法
1、修改權(quán)限
set hive.exec.dynamic.partiton=true //開啟動態(tài)分區(qū)
2、修改默認狀態(tài)
set hive.exec.dynamic.partiton.mode=nostrict //默認strict。至少有一個靜態(tài)分區(qū)
創(chuàng)建分區(qū)表:
create table psn22( id int, name string, likes array<String>, address map<string ,string> ) partitioned by (age int ,sex string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ’,’ COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ‘,’ MAP KEYS TERMINATED BY ‘:’ LINES TERMINATED BY ‘\t’
寫入數(shù)據(jù)
from psn21 //已經(jīng)存在的表格并且要有數(shù)據(jù)insert overwrite table pas22 partiton (age,sex)select * distribute by age,sex
分桶表:
測試數(shù)據(jù)
1,tom,11
開啟分桶
set hive.enforce.bucketing=true
創(chuàng)建桶
create table psnbucket1 (id int,name string,age int)clustered by (age) into 4 bucketsrow format delimited fields terminated by ','
加載數(shù)據(jù)
insert into table psnbucket select id,name,age from psn31
抽樣
select * from bucket_table tablesample(bucket 1 out of 4 by colimes)
自定義函數(shù)
UDF:一對一
1、繼承UDF
2、重寫evaluate
(實現(xiàn)傳入的參數(shù),并且封裝了很多的方法)
public class AddPrefix extends UDF {
/**
* 這里我們實現(xiàn)將任一輸入添加自定義前綴信息
*/
public String evaluate(String str) {
return "HIVE UDF Prefix:"+ str;
}
}
UDAF:多對一
UDTF:一對多
1、創(chuàng)建udf自定義函數(shù)
2、達成jar包并上傳到linux集群
3、將集群中的jar包上傳到hive中:add jar /opt/software/jars/UDF.jar;
4、創(chuàng)建屬于我自己的函數(shù)
create temporary function bws as "com.hpe.TestUdf.TestUdf";
5、使用函數(shù)執(zhí)行
但是在創(chuàng)建自定義函數(shù)的時候,一般都是創(chuàng)建的臨時函數(shù),推出就木有了,那怎么創(chuàng)建永久函數(shù)呢?
注冊永久hive自定義函數(shù)
add jar的方式只是導入臨時的jar文件,所以不能創(chuàng)建永久的自定義函數(shù),想要添加永久的自定義函數(shù)需要在配置文件中對jar的引入進行修改
在hive-site.xml文件中添加
<property> <name>hive.aux.jars.path</name> <value>file:///opt/module/hive/lib/app_logs_hive.jar</value> </property>
注意:value中的值為你的udf.jar上傳到linux的指定路徑下,若是多個jar包,以,(逗號)進行分割
到此,關(guān)于“Hive分區(qū)分桶以及自定義函數(shù)的介紹”的學習就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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