Python 實現(xiàn)遞歸

一、使用遞歸的背景

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先來看一個??接口結(jié)構(gòu)：

這個孩子，他是一個列表，下面有6個元素

展開children下第一個元素[0]看看：

發(fā)現(xiàn)[0]除了包含一些字段信息，還包含了 children 這個字段（喜當?shù)?，同時這個children下包含了2個元素：

展開他的第一個元素，不出所料，也含有children字段（人均有娃）

可以理解為children是個對象，他包含了一些屬性，特別的是其中有一個屬性與父級children是一模一樣的，他包含父級children所有的屬性。

比如每個children都包含了一個name字段，我們要拿到所有children里name字段的值，這時候就要用到遞歸啦～

二、find_children.py

拆分理解：

1.首先import requests庫，用它請求并獲取接口返回的數(shù)據(jù)

2.若children以上還有很多層級，可以縮小數(shù)據(jù)范圍，定位到children的上一層級

3.來看看定義的函數(shù)

我們的函數(shù)調(diào)用：find_children(node_f, 'children')

其中，node_f：json字段

??? children：遞歸對象

?以下這段是實現(xiàn)遞歸的核心：

?? if items['children']:

?items['children']不為None，表示該元素下的children字段還有子類數(shù)據(jù)值，此時滿足if條件，可理解為 if 1。

?items['children']為None，表示該元素下children值為None，沒有后續(xù)可遞歸值，此時不滿足if條件，可理解為 if 0，不會再執(zhí)行if下的語句（不會再遞歸）。

至此，每一層級中children的name以及下一層級children的name就都取出來了

希望到這里能幫助大家理解遞歸的思路，以后根據(jù)這個模板直接套用就行

（晚安啦～）

源碼參考：

Python算法-爬樓梯與遞歸函數(shù)

可以看出來的是，該題可以用斐波那契數(shù)列解決。

樓梯一共有n層，每次只能走1層或者2層，而要走到最終的n層。不是從n-1或者就是n-2來的。

F(1) = 1

F(2) = 2

F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n=3)

這是遞歸寫法，但是會導(dǎo)致棧溢出。在計算機中，函數(shù)的調(diào)用是通過棧進行實現(xiàn)的，如果遞歸調(diào)用的次數(shù)過多，就會導(dǎo)致棧溢出。

針對這種情況就要使用方法二，改成非遞歸函數(shù)。

將遞歸進行改寫，實現(xiàn)循環(huán)就不會導(dǎo)致棧溢出

python遞歸算法經(jīng)典實例有哪些？

程序調(diào)用自身的編程技巧稱為遞歸（ recursion）。遞歸做為一種算法在程序設(shè)計語言中廣泛應(yīng)用。 一個過程或函數(shù)在其定義或說明中有直接或間接調(diào)用自身的一種方法。

它通常把一個大型復(fù)雜的問題層層轉(zhuǎn)化為一個與原問題相似的規(guī)模較小的問題來求解，遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過程所需要的多次重復(fù)計算，大大地減少了程序的代碼量。

遞歸的能力在于用有限的語句來定義對象的無限集合。一般來說，遞歸需要有邊界條件、遞歸前進段和遞歸返回段。當邊界條件不滿足時，遞歸前進；當邊界條件滿足時，遞歸返回。

Python

是完全面向?qū)ο蟮恼Z言。函數(shù)、模塊、數(shù)字、字符串都是對象。并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強源代碼的復(fù)用性。Python支持重載運算符和動態(tài)類型。相對于Lisp這種傳統(tǒng)的函數(shù)式編程語言，Python對函數(shù)式設(shè)計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經(jīng)考驗的函數(shù)式程序設(shè)計工具。

python-027-遞歸-求序列最大值、計算第n個調(diào)和數(shù)、轉(zhuǎn)換字符到整數(shù)

遞歸，emmmmmmm，擁有一種魅力，接近人的立即思維，容易理解，又不容易理解。

遞歸算法的優(yōu)點： 它使我們能夠簡潔地利用重復(fù)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)諸多問題。通過使算法描述以遞歸的方式利用重復(fù)結(jié)構(gòu)，我們經(jīng)?？梢员荛_復(fù)雜的案例分析和嵌套循環(huán)。這種算法會得出可讀性更強的算法描述，而且十分有效。

但是 ，遞歸的使用要根據(jù)相應(yīng)的成本來看，每次遞歸python解釋器都會給一個空間來記錄函數(shù)活動狀態(tài)。但是有時候內(nèi)存成本很高，有時候?qū)⑦f歸算法轉(zhuǎn)為非遞歸算法是一種好辦法。

當然我們可以換解釋器、使用堆棧數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方法，來管理遞歸的自身嵌套，減小儲存的活動信息，來減小內(nèi)存消耗。

最近算法學到了遞歸這一塊，寫了三個課后習題：

給一個序列S，其中包含n個元素，用遞歸查找其最大值。

輸出：

調(diào)和數(shù)：Hn = 1 + 1/2 + 1/3 + ··· + 1/n

輸出：

例如："12345"class 'str' 轉(zhuǎn)換為12345class 'int'

輸出：

遞歸分為線性遞歸、二路遞歸、多路遞歸。

本文名稱：python遞歸函數(shù)練習,用python寫遞歸函數(shù)
標題URL：http://chinadenli.net/article16/phjigg.html

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