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大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺的區(qū)別有哪些

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一、數(shù)據(jù)湖的定義

維基百科上定義,數(shù)據(jù)湖(Data Lake)是一個以原始格式存儲數(shù)據(jù)的存儲庫或系統(tǒng)。它按原樣存儲數(shù)據(jù),而無需事先對數(shù)據(jù)進行結構化處理。一個數(shù)據(jù)湖可以存儲結構化數(shù)據(jù)(如關系型數(shù)據(jù)庫中的表),半結構化數(shù)據(jù)(如CSV、日志、XML、JSON),非結構化數(shù)據(jù)(如電子郵件、文檔、PDF)和二進制數(shù)據(jù)(如圖形、音頻、視頻)。

但是隨著大數(shù)據(jù)技術的融合發(fā)展,數(shù)據(jù)湖不斷演變,匯集了各種技術,包括數(shù)據(jù)倉庫、實時和高速數(shù)據(jù)流技術、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、分布式存儲和其他技術。逐漸發(fā)展成為一個可以存儲所有結構化和非結構化任意規(guī)模數(shù)據(jù),并可以運行不同類型的大數(shù)據(jù)工具,對數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)處理、實時分析和機器學習等操作的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺。

二、數(shù)據(jù)中臺的定義

關于數(shù)據(jù)中臺,筆者查閱了很多資料,也沒有找到對于它的確切和標準定義。事實上也是如此,實際上,數(shù)據(jù)中臺是一個具有“中國特色”的概念,在國外并沒有太多人談論數(shù)據(jù)中臺。

通俗來講,數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機制,一種戰(zhàn)略選擇和組織形式,是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務模式和組織架構,通過有形的產(chǎn)品和實施方法論支撐,構建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務于業(yè)務的機制。

三、數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)中臺的關系,數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺的區(qū)別

大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)量越來越多,數(shù)據(jù)形式日益復雜,而以數(shù)據(jù)倉庫為代表的、現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲和處理技術無法滿足海量、多樣的數(shù)據(jù)處理需求的背景下產(chǎn)生的?!皵?shù)據(jù)湖”是將復雜的事物具象化,偏技術一些,以一個形象的名字,反應了它在大數(shù)據(jù)存儲和大數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢和能力。

數(shù)據(jù)湖作為一個集中的存儲庫,可以在其中存儲任何形式(結構化和非結構化)、任意規(guī)模的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)湖中,可以不對存儲的數(shù)據(jù)進行結構化,只有在使用數(shù)據(jù)的時候,再利用數(shù)據(jù)湖強大的大數(shù)據(jù)查詢、處理、分析等組件對數(shù)據(jù)進行處理和應用。因此,數(shù)據(jù)湖具備運行不同類型數(shù)據(jù)分析的能力。

數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺的區(qū)別?

數(shù)據(jù)中臺從技術的層面承接了數(shù)據(jù)湖的技術,通過數(shù)據(jù)技術,對海量、多源、多樣的數(shù)據(jù)進行采集、處理、存儲、計算,同時統(tǒng)一標準和口徑,把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后,以標準形式存儲,形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層,以滿足前臺數(shù)據(jù)分析和應用的需求。

數(shù)據(jù)湖更強調應用,離業(yè)務更近,強調服務于前臺的能力,實現(xiàn)邏輯、算法、標簽、模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀和復用,能更快速的相應業(yè)務和應用開發(fā)的需求,可追溯,更精準。

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