python中提供的數據類型轉換函數有哪些,作用是什么?

作用就是把合理的數據轉換為需要的類型。int()整數，float()浮點數，str()字符串，list()列表，tuple()元組，set()集合……

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比如a='12'這個是字符串類型，用int函數a=int(a)這時變量a就是整型，字符串'12'變?yōu)榱苏麛?2。Python沒有變量聲明的要求，變量的屬性在賦值時確定，這樣變量的類型就很靈活。

有一種題目判斷一個整數是否回文數，用字符串來處理就很簡單

a=1234321#整數

if str(a)==str(a)[::-1]:#借助字符串反轉比較就可以確定是否回文數。

還比如元組b=(1,3,2,4)，元組是不可以更新刪除排序成員的，但是列表是可以的，通過列表函數進行轉換來實現元組的更新刪除和排序。

b=(1,3,2,4)

b=list(b)

b.sort()

b=tuple(b)

這時得到的元組b就是一個升序的元組(1,2,3,4)

再比如你要輸入創(chuàng)建整數列表或者整數元組基本上寫法相同，就是用對應的函數來最后處理。

ls=list(map(int,input().split()))#這個就是列表

tup=tuple(map(int,input().split()))#這個就是元組

再比如有個叫集合的，集合有唯一性，可以方便用來去重。

ls=[1,2,3,1,2,3,1,2,3]

ls=list(set(ls))#通過set()去重后，現在的ls里就是[1,2,3]去重后的列表。

如何理解“python中函數是一等公民”？

單純的理解“python中的函數是一等公民”這句話，可能包含幾層意思：

正確的理解是：第1點和第2點，不包含第3點的意思。

python中的函數是一等公民，重點想表述的是： 在python世界人人平等 。

人人平等的世界，至少應該包含兩層意思：1. 身份地位平等； 2. 行使的權利平等。

打印結果是：

從上面的打印結果中可以看出：

1.Python 程序中的所有數據都是某個類的實例，因而是一個對象；

2.類本身也是一個對象。int, float, str, list, dict, set, fuction, module, NoneType, object, type等，這些類都是type類的實例，也是一個對象；

3.object類是所有類的基類

4.object是頂級父類

函數function和其他公民一樣，他們的都有一個共同的身份：對象 。

在c++和java里，數據是數據，動作是動作，他倆的結合是類（class）。對于python，數據是數據，動作也可以是數據，這個牛逼的數據叫做對象object。

對于函數function來講，既可以安靜的做一個數據，又可以優(yōu)雅的執(zhí)行動作。

Python 官方文檔里這樣解釋 對象（object） 的含義：Python 中的對象是對數據的抽象，Python 程序中所有數據都是由對象或者對象間的關系來表示的。每個對象都有各自的編號、類型和值。

兩個祖先（a和b）占了相鄰的兩塊內存，一個可以與它的“后代”共用內存，一個卻只能讓“后代”另立門戶；當它們走完自己的生命周期后，b會馬上被當垃圾回收，內存地址遺產被剝奪，然而a卻形滅而實存，蔭庇后世。

Python為這些對象傾斜資源，也就是為某種階層固化提供了合法性。劃分的依據是因為它們比較常用，共用內存就意味著減少開支，提高內存使用效率。

這就是Python有趣的地方了，一面是全體公民，一面是特權種族，組成了看似矛盾的二元對立結構。

參考：

python類和函數的區(qū)別

類，class，用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例。

函數，是組織好的，可重復使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。

函數能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經知道python提供了許多內建函數，比如print()。但你也可以自己創(chuàng)建函數，這被叫作用戶自定義函數。

python語言中類和函數的區(qū)別

1、規(guī)則不同

類是一種引用數據類型，類似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本數據類型;

函數必須聲明后才可以被調用，調用格式為：函數名(實參)調用時函數名后的小括號中的實參必須和聲明函數時的函數括號中的形參個數相同。

2、主體不同

類是面向對象程序設計實現信息封裝的基礎;

函數是指一段在一起的、可以做某一件事的子程序。

3、特點不同

類是一種用戶定義的引用數據類型，也稱類類型，每個類包含數據說明和一組操作數據或者傳遞消息的函數，類的實例稱為對象;

函數分為全局函數、全局靜態(tài)函數，在類中還可以定義構造函數、析構函數、拷貝構造函數、成員函數、友元函數、運算符重載函數、內聯函數等。

python有哪些數據類型

Numbers(數字型)：

即我們常說的1，2，3等等這些數字，Python有兩個常見的數據類型轉化函數：int和float，一般數據類型可以用來做一些算術功能，如加減乘除乘方等等，還可以用作比較功能，一般返回的是true和false，也就是大于、等于、小于、小于等于諸如此類的有很多，這里就不一一解釋了。

String(字符串)：

字符串是Python中比較常見的數據類型之一，能夠使用str函數將其他類型的數據強制轉換為字符串類型，有三種生成方法，即單引號'XXX'，雙引號"XXX"，三引號'''XXX '''，其中三引號一般用于字符串內容較長的時候。

List(列表)：

列表可以說是Python中最為活躍的一個數據類型，使用也很頻繁，操作也很多，可以通過list函數或方括號[]進行列表的創(chuàng)建。常見函數如求長度，用len，合并多個列表用+，列表元素重復*等等。

Tuple(元組)：

元組可以看成是一種不可修改的特殊列表，可以通過小括號()或者tuple函數來創(chuàng)建，即便是只有一個元素，元組中的元素最后也要有逗號。常見操作有求長度len，元組元素重復*，元組拼接+，查看最值max、min等。

Dictionary(字典)：字符串、列表、元組都是有序的數據類型，字典是無序的數據類型，主要是用來存放具有一定映射關系的數據?？梢酝ㄟ^兩種方法創(chuàng)建，1、{}2、dict函數創(chuàng)建。

set(集合)：

集合不能有重復元素，可以看做是列表和字典的“雜合體”，可以通過三種方式創(chuàng)建，1、set函數，空集合只能用這種方法;2、{}創(chuàng)建，3、創(chuàng)建凍集合，frozenst。

python可以做哪些數據分析

1、檢查數據表

Python中使用shape函數來查看數據表的維度，也就是行數和列數。你可以使用info函數查看數據表的整體信息，使用dtypes函數來返回數據格式。Isnull是Python中檢驗空值的函數，你可以對整個數據表進行檢查，也可以單獨對某一列進行空值檢查，返回的結果是邏輯值，包含空值返回True，不包含則返回False。使用unique函數查看唯一值，使用Values函數用來查看數據表中的數值。

2、數據表清洗

Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數用來刪除數據表中包含空值的數據，也可以使用fillna函數對空值進行填充。Python中dtype是查看數據格式的函數，與之對應的是astype函數，用來更改數據格式，Rename是更改列名稱的函數，drop_duplicates函數刪除重復值，replace函數實現數據替換。

3、數據預處理

數據預處理是對清洗完的數據進行整理以便后期的統計和分析工作，主要包括數據表的合并、排序、數值分列、數據分組及標記等工作。在Python中可以使用merge函數對兩個數據表進行合并，合并的方式為inner，此外還有l(wèi)eft、right和outer方式。使用ort_values函數和sort_index函數完成排序，使用where函數完成數據分組，使用split函數實現分列。

4、數據提取

主要是使用三個函數：loc、iloc和ix，其中l(wèi)oc函數按標簽值進行提取，iloc按位置進行提取，ix可以同時按標簽和位置進行提取。除了按標簽和位置提起數據以外，還可以按具體的條件進行數據，比如使用loc和isin兩個函數配合使用，按指定條件對數據進行提取。

5、數據篩選匯總

Python中使用loc函數配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函數還能實現excel中sumif和countif函數的功能。Python中使用的主要函數是groupby和pivot_table。groupby是進行分類匯總的函數，使用方法很簡單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時制定多個列名稱，groupby 按列名稱出現的順序進行分組。

Python的函數都有哪些？

Python 函數

函數是組織好的，可重復使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。

函數能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數，比如print()。但你也可以自己創(chuàng)建函數，這被叫做用戶自定義函數。

定義一個函數

你可以定義一個由自己想要功能的函數，以下是簡單的規(guī)則：

函數代碼塊以?def?關鍵詞開頭，后接函數標識符名稱和圓括號()。

任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用于定義參數。

函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數說明。

函數內容以冒號起始，并且縮進。

return [表達式]?結束函數，選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當于返回 None。

語法

def functionname( parameters ): ? "函數_文檔字符串"

function_suite

return [expression]

默認情況下，參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。

實例

以下為一個簡單的Python函數，它將一個字符串作為傳入參數，再打印到標準顯示設備上。

實例(Python 2.0+)

def printme( str ): ? "打印傳入的字符串到標準顯示設備上"

print str

return

函數調用

定義一個函數只給了函數一個名稱，指定了函數里包含的參數，和代碼塊結構。

這個函數的基本結構完成以后，你可以通過另一個函數調用執(zhí)行，也可以直接從Python提示符執(zhí)行。

如下實例調用了printme（）函數：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 定義函數def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

# 調用函數printme("我要調用用戶自定義函數!")printme("再次調用同一函數")

以上實例輸出結果：

我要調用用戶自定義函數!再次調用同一函數

參數傳遞

在 python 中，類型屬于對象，變量是沒有類型的：

a=[1,2,3]

a="Runoob"

以上代碼中，[1,2,3]?是 List 類型，"Runoob"?是 String 類型，而變量 a 是沒有類型，她僅僅是一個對象的引用（一個指針），可以是 List 類型對象，也可以指向 String 類型對象。

可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象，而 list,dict 等則是可以修改的對象。

不可變類型：變量賦值?a=5?后再賦值?a=10，這里實際是新生成一個 int 值對象 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當于新生成了a。

可變類型：變量賦值?la=[1,2,3,4]?后再賦值?la[2]=5?則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了。

python 函數的參數傳遞：

不可變類型：類似 c++ 的值傳遞，如 整數、字符串、元組。如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a對象本身。比如在 fun（a）內部修改 a 的值，只是修改另一個復制的對象，不會影響 a 本身。

可變類型：類似 c++ 的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun（la），則是將 la 真正的傳過去，修改后fun外部的la也會受影響

python 中一切都是對象，嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。

python 傳不可變對象實例

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

def ChangeInt( a ): ? ?a = 10

b = 2ChangeInt(b)print b # 結果是 2

實例中有 int 對象 2，指向它的變量是 b，在傳遞給 ChangeInt 函數時，按傳值的方式復制了變量 b，a 和 b 都指向了同一個 Int 對象，在 a=10 時，則新生成一個 int 值對象 10，并讓 a 指向它。

傳可變對象實例

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明def changeme( mylist ): ? "修改傳入的列表"

mylist.append([1,2,3,4])

print "函數內取值: ", mylist

return

# 調用changeme函數mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數外取值: ", mylist

實例中傳入函數的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用，故輸出結果如下：

函數內取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數外取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

參數

以下是調用函數時可使用的正式參數類型：

必備參數

關鍵字參數

默認參數

不定長參數

必備參數

必備參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的一樣。

調用printme()函數，你必須傳入一個參數，不然會出現語法錯誤：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

#調用printme函數printme()

以上實例輸出結果：

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 11, in module

printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)

關鍵字參數

關鍵字參數和函數調用關系緊密，函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。

使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致，因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。

以下實例在函數 printme() 調用時使用參數名：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

#調用printme函數printme( str = "My string")

以上實例輸出結果：

My string

下例能將關鍵字參數順序不重要展示得更清楚：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printinfo( name, age ): ? "打印任何傳入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )

以上實例輸出結果：

Name: ?mikiAge ?50

默認參數

調用函數時，默認參數的值如果沒有傳入，則被認為是默認值。下例會打印默認的age，如果age沒有被傳入：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printinfo( name, age = 35 ): ? "打印任何傳入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )

以上實例輸出結果：

Name: ?mikiAge ?50Name: ?mikiAge ?35

不定長參數

你可能需要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。這些參數叫做不定長參數，和上述2種參數不同，聲明時不會命名?；菊Z法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): ? "函數_文檔字符串"

function_suite

return [expression]

加了星號（*）的變量名會存放所有未命名的變量參數。不定長參數實例如下：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): ? "打印任何傳入的參數"

print "輸出: "

print arg1

for var in vartuple: ? ? ?print var

return

# 調用printinfo 函數printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )

以上實例輸出結果：

輸出:10輸出:706050

匿名函數

python 使用 lambda 來創(chuàng)建匿名函數。

lambda只是一個表達式，函數體比def簡單很多。

lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

lambda函數擁有自己的命名空間，且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間里的參數。

雖然lambda函數看起來只能寫一行，卻不等同于C或C++的內聯函數，后者的目的是調用小函數時不占用棧內存從而增加運行效率。

語法

lambda函數的語法只包含一個語句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下實例：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 調用sum函數print "相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值為 : ", sum( 20, 20 )

以上實例輸出結果：

相加后的值為 : ?30相加后的值為 : ?40

return 語句

return語句[表達式]退出函數，選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。之前的例子都沒有示范如何返回數值，下例便告訴你怎么做：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): ? # 返回2個參數的和."

total = arg1 + arg2

print "函數內 : ", total

return total

# 調用sum函數total = sum( 10, 20 )

以上實例輸出結果：

函數內 : ?30

變量作用域

一個程序的所有的變量并不是在哪個位置都可以訪問的。訪問權限決定于這個變量是在哪里賦值的。

變量的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個特定的變量名稱。兩種最基本的變量作用域如下：

全局變量

局部變量

全局變量和局部變量

定義在函數內部的變量擁有一個局部作用域，定義在函數外的擁有全局作用域。

局部變量只能在其被聲明的函數內部訪問，而全局變量可以在整個程序范圍內訪問。調用函數時，所有在函數內聲明的變量名稱都將被加入到作用域中。如下實例：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

total = 0 # 這是一個全局變量# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): ? #返回2個參數的和."

total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變量.

print "函數內是局部變量 : ", total

return total

#調用sum函數sum( 10, 20 )print "函數外是全局變量 : ", total

以上實例輸出結果：

函數內是局部變量 : ?30函數外是全局變量 : ?0

網頁標題：關于python函數是數據的信息
地址分享：http://chinadenli.net/article16/hohjdg.html

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