一、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介

Web1.0的時(shí)代，數(shù)據(jù)訪問(wèn)量很有限，用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問(wèn)題。

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隨著Web2.0的時(shí)代的到來(lái)，用戶訪問(wèn)量大幅度提升，同時(shí)產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來(lái)的智能移動(dòng)設(shè)備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。

NoSQL 不依賴業(yè)務(wù)邏輯方式存儲(chǔ)，而以簡(jiǎn)單的key-value模式存儲(chǔ)。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫(kù) 列式數(shù)據(jù)庫(kù) Hbase Hbase

HBase是Hadoop項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫(kù)。它用于需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)的讀寫(xiě)操作的場(chǎng)景中。

HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過(guò)10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬(wàn)列元素的數(shù)據(jù)表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開(kāi)源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，其設(shè)計(jì)目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來(lái)的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級(jí)別)。在眾多顯著特性當(dāng)中，Cassandra最為卓越的長(zhǎng)處是對(duì)寫(xiě)入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整，而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計(jì)思路能夠以相對(duì)直觀的方式簡(jiǎn)化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。

主要應(yīng)用：社會(huì)關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)

NoSQL是什么意思

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？從名稱(chēng)“非SQL”或“非關(guān)系型”衍生而來(lái)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)不使用類(lèi)似SQL的查詢語(yǔ)言，通常稱(chēng)為結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)自1960年就已經(jīng)存在，但是直到現(xiàn)在一些大公司（例如Google和Facebook）開(kāi)始使用它們時(shí)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)才流行起來(lái)。該數(shù)據(jù)庫(kù)最明顯的優(yōu)勢(shì)是擺脫了一組固定的列、連接和類(lèi)似SQL的查詢語(yǔ)言的限制。有時(shí)，NoSQL這個(gè)名稱(chēng)也可能表示“不僅僅SQL”，來(lái)確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類(lèi)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且可以如JSON之類(lèi)的不同格式存儲(chǔ)。

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？

答案：A

1.文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)

作為最受歡迎的NoSQL產(chǎn)品，文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB當(dāng)仁不讓地占據(jù)了第一的位置，同時(shí)它也是所有NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。Apache基金會(huì)的CouchDB排在第二，基于.Net的數(shù)據(jù)庫(kù)RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。

2.鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫(kù)

鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫(kù)是NoSQL領(lǐng)域中應(yīng)用范圍最廣的，也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡(jiǎn)單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。

在鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，總體排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在緩存系統(tǒng)中應(yīng)用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。值得注意的是，Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)上榜不久，得分已經(jīng)翻番，上升勢(shì)頭非常迅猛。

3.　列式存儲(chǔ)

列式存儲(chǔ)被視為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中非常重要的一種模式，其中Cassandra流行度最高，它已經(jīng)由Facebook轉(zhuǎn)交給到Apache進(jìn)行管理，同時(shí)Cassandra在全體數(shù)據(jù)庫(kù)排名中排在第十位，緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)?；贖adoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公開(kāi)。

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類(lèi)型

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類(lèi)型如下：

1.key-value鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):

相關(guān)產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

主要應(yīng)用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負(fù)載訪問(wèn),也用于系統(tǒng)日志。

優(yōu)點(diǎn):查找速度快,大量操作時(shí)性能高。

2.列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):

相關(guān)產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

主要應(yīng)用: 分布式數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與管理。

優(yōu)點(diǎn):查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展。

缺點(diǎn):功能相對(duì)局限。

3.文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

主要應(yīng)用: web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類(lèi)似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復(fù)雜性低。

缺點(diǎn):查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)言。

4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

主要應(yīng)用: 復(fù)雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場(chǎng)合, 專(zhuān)注構(gòu)建關(guān)系圖譜。

優(yōu)點(diǎn): 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法, 可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜。

缺點(diǎn): 復(fù)雜度高。

如何連接訪問(wèn)no sql 數(shù)據(jù)庫(kù)

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型已經(jīng)流行了幾十年了，但是一種新類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)——被稱(chēng)為NoSQL，正在引起企業(yè)的注意。下面是關(guān)于它的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)的一個(gè)概述。二十多年以來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)管理來(lái)說(shuō)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）模型一直是一個(gè)占統(tǒng)治地位的數(shù)據(jù)庫(kù)模型。但是，今天，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，“云”數(shù)據(jù)庫(kù)，或“NoSQL”數(shù)據(jù)庫(kù)作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)以外的一些選擇，正在引起大家的廣泛關(guān)注。在這篇文章里，我們將主要關(guān)注那些非關(guān)系的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的十大利弊：包括五大優(yōu)勢(shì)和五大挑戰(zhàn)。

NoSQL的五大優(yōu)勢(shì)

1，靈活的可擴(kuò)展性

多年以來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員們都是通過(guò)“縱向擴(kuò)展”的方式（當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載增加的時(shí)候，購(gòu)買(mǎi)更大型的服務(wù)器來(lái)承載增加的負(fù)載）來(lái)進(jìn)行擴(kuò)展的，而不是通過(guò)“橫向擴(kuò)展”的方式（當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載增加的時(shí)候，在多臺(tái)主機(jī)上分配增加的負(fù)載）來(lái)進(jìn)行擴(kuò)展。但是，隨著交易率和可用性需求的增加，數(shù)據(jù)庫(kù)也正在遷移到云端或虛擬化環(huán)境中，“橫向擴(kuò)展”在commodity hardware方面的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)變得更加明顯了，對(duì)各大企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種“誘惑”是無(wú)法抗拒的。

在commodity clusters上，要對(duì)RDBMS做“橫向擴(kuò)展”，并不是很容易，但是各種新類(lèi)型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)主要是為了進(jìn)行透明的擴(kuò)展，來(lái)利用新節(jié)點(diǎn)而設(shè)計(jì)的，而且，它們通常都是為了低成本的commodity hardware而設(shè)計(jì)的。

2，大數(shù)據(jù)

在過(guò)去的十年里，正如交易率發(fā)生了翻天覆地的增長(zhǎng)一樣，需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量也發(fā)生了急劇地膨脹。O’Reilly把這種現(xiàn)象稱(chēng)為：“數(shù)據(jù)的工業(yè)革命”。為了滿足數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)的需要，RDBMS的容量也在日益增加，但是，對(duì)一些企業(yè)來(lái)說(shuō)，隨著交易率的增加，單一數(shù)據(jù)庫(kù)需要管理的數(shù)據(jù)約束的數(shù)量也變得越來(lái)越讓人無(wú)法忍受了。現(xiàn)在，大量的“大數(shù)據(jù)”可以通過(guò)NoSQL系統(tǒng)（例如：Hadoop）來(lái)處理，它們能夠處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了最大型的RDBMS所能處理的極限。

3，“永別了”！DBA們?。ㄔ僖?jiàn)？）

在過(guò)去的幾年里，雖然一些RDBMS供應(yīng)商們聲稱(chēng)在可管理性方面做出了很多的改進(jìn)，但是高端的RDBMS系統(tǒng)維護(hù)起來(lái)仍然十分昂貴，而且還需要訓(xùn)練有素的DBA們的協(xié)助。DBA們需要親自參與高端的RDBMS系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，安裝和調(diào)優(yōu)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)從一開(kāi)始就是為了降低管理方面的要求而設(shè)計(jì)的：從理論上來(lái)說(shuō)，自動(dòng)修復(fù)，數(shù)據(jù)分配和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)模型的確可以讓管理和調(diào)優(yōu)方面的要求降低很多。但是，DBA的死期將至的謠言未免有些過(guò)于夸張了?？偸切枰腥藢?duì)關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可用性負(fù)責(zé)的。

redis是什么類(lèi)型的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，也叫緩存，可以存儲(chǔ)訪問(wèn)頻次很高的數(shù)據(jù)

redis是一個(gè)nosql(not only sql不僅僅只有sql)數(shù)據(jù)庫(kù)，翻譯成中文叫做非關(guān)系型型數(shù)據(jù)庫(kù)

網(wǎng)站題目：nosql數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn),nosql是什么數(shù)據(jù)庫(kù)
標(biāo)題路徑：http://chinadenli.net/article16/hohigg.html

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