R語言與Python是什么？

都是程序計算機語言。

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Python入門簡單，而R則相對比較難一些。R做文本挖掘現(xiàn)在還有點弱，當然優(yōu)點在于函數(shù)都給你寫好了，你只需要知道參數(shù)的形式就行了，有時候即使參數(shù)形式不對，R也能"智能地”幫你適應。這種簡單的軟件適合想要專注于業(yè)務的人。

Python幾乎都可以做，函數(shù)比R多，比R快。它是一門語言，R更像是一種軟件，所以python更能開發(fā)出flexible的算法。

相關介紹

Python和R本身在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方面都有比較專業(yè)和全面的模塊，很多常用的功能，比如矩陣運算、向量運算等都有比較高級的用法，所以使用起來產(chǎn)出比大。

這兩門語言對于平臺方面適用性比較廣，linux、window都可以使用，并且代碼可移植性還算不錯的。對于學數(shù)理統(tǒng)計的人來說，應該大多用過MATLAB以及mintab等工具，Python和R比較貼近這些常用的數(shù)學工具，使用起來有種親切感。

python中r'什么意思

Python與R的區(qū)別和聯(lián)系

1、區(qū)別

Python與R的區(qū)別是顯而易見的，因為R是針對統(tǒng)計的，python是給程序員設計的。2012年R是學術界的主流，但是現(xiàn)在Python正在慢慢取代R在學術界的地位。

Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數(shù)據(jù)；R不行，R分析數(shù)據(jù)時需要先通過數(shù)據(jù)庫把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)（通過groupby）才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統(tǒng)計結(jié)果。所以有人說：Python=R+SQL/Hive，并不是沒有道理的。

Python的一個最明顯的優(yōu)勢在于其膠水語言的特性，很多書里也都會提到這一點，一些底層用C寫的算法封裝在Python包里后性能非常高效(Python的數(shù)據(jù)挖掘包Orange canve 中的決策樹分析50萬用戶10秒出結(jié)果，用R幾個小時也出不來，8G內(nèi)存全部占滿)。但是，凡事都不絕對，如果R矢量化編程做得好的話（有點小難度），會使R的速度和程序的長度都有顯著性提升。

R的優(yōu)勢在于有包羅萬象的統(tǒng)計函數(shù)可以調(diào)用，特別是在時間序列分析方面，無論是經(jīng)典還是前沿的方法都有相應的包直接使用。相比之下，Python之前在這方面貧乏不少。但是，現(xiàn)在Python有了pandas。pandas提供了一組標準的時間序列處理工具和數(shù)據(jù)算法。因此，可以高效處理非常大的時間序列，輕松地進行切片/切塊、聚合、對定期/不定期的時間序列進行重采樣等。近年來，由于Python有不斷改良的庫（主要是pandas），使其成為數(shù)據(jù)處理任務的一大替代方案。

2、聯(lián)系

通過R和Python只共享文件，Python把源數(shù)據(jù)處理干凈，生成格式化的文件放在預定的目錄下，做個定時器讓R去讀文件，最終輸出統(tǒng)計結(jié)果和圖表。

讓Python直接調(diào)用R的函數(shù)，R是開源項目，有rpy2之類的模塊，可以實現(xiàn)使用python讀取R的對象、調(diào)用R的方法以及Python與R數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換等。

R語言和Python的區(qū)別是什么?

R語言和Python的區(qū)別：

1、適用場景

R適用于數(shù)據(jù)分析任務需要獨立計算或單個服務器的應用場景。Python作為一種粘合劑語言，在數(shù)據(jù)分析任務中需要與Web應用程序集成或者當一條統(tǒng)計代碼需要插入到生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中時，使用Python更好。

2、任務

在進行探索性統(tǒng)計分析時，R語言比Python更好用。它非常適合初學者，統(tǒng)計模型僅需幾行代碼即可實現(xiàn)。Python作為一個完整而強大的編程語言，是部署用于生產(chǎn)使用的算法的有力工具。

3、數(shù)據(jù)處理能力

有了大量針對專業(yè)程序員以及非專業(yè)程序員的軟件包和庫的支持，不管是執(zhí)行統(tǒng)計測試還是創(chuàng)建機器學習模型，R語言都得心應手。

Python最初在數(shù)據(jù)分析方面不是特別擅長，但隨著NumPy、Pandas以及其他擴展庫的推出，它已經(jīng)逐漸在數(shù)據(jù)分析領域獲得了廣泛的應用。

4、開發(fā)環(huán)境

對于R語言，需要使用R Studio。對于Python，有很多Python IDE可供選擇，其中Spyder和IPython Notebook是最受歡迎的。

擴展資料

R語言的特點：

1、R是自由軟件。這意味著它是完全免費，開放源代碼的。可以在它的網(wǎng)站及其鏡像中下載任何有關的安裝程序、源代碼、程序包及其源代碼、文檔資料。標準的安裝文件身自身就帶有許多模塊和內(nèi)嵌統(tǒng)計函數(shù)，安裝好后可以直接實現(xiàn)許多常用的統(tǒng)計功能。

2、R是一種可編程的語言。作為一個開放的統(tǒng)計編程環(huán)境，語法通俗易懂，很容易學會和掌握語言的語法。而且學會之后，我們可以編制自己的函數(shù)來擴展現(xiàn)有的語言。

3、 所有R的函數(shù)和數(shù)據(jù)集是保存在程序包里面的。只有當一個包被載入時，它的內(nèi)容才可以被訪問。一些常用、基本的程序包已經(jīng)被收入了標準安裝文件中，隨著新的統(tǒng)計分析方法的出現(xiàn)，標準安裝文件中所包含的程序包也隨著版本的更新而不斷變化。

4、R具有很強的互動性。除了圖形輸出是在另外的窗口處，它的輸入輸出窗口都是在同一個窗口進行的，輸入語法中如果出現(xiàn)錯誤會馬上在窗口中得到提示，對以前輸入過的命令有記憶功能，可以隨時再現(xiàn)、編輯修改以滿足用戶的需要。

參考資料：

百度百科-R語言

python和r語言哪個好

單就數(shù)據(jù)分析對比，我認為R的優(yōu)勢有：

1、學習先易后難，不會把小白們嚇掉；

2、數(shù)據(jù)科學的包特別多

3、可視化特別吊

R的缺點也不少：

1、R經(jīng)常更新，更新后經(jīng)常不支持之前你安裝的包；我電腦里安裝了10+個R的版本，不停的切換

2、R語言的包、函數(shù)名起的很隨意，看名字不知道是干什么用的，記不起名字如何讓小白使用啊。

3、R語言社區(qū)人少，遇到問題你只能自己解決

4、即使有RStudio，寫代碼還是不方便

下面再說下python，優(yōu)點：

1、是一門看的懂的，說人話的語言。庫名、函數(shù)名都很好理解記憶，而且你看別人寫的代碼基本知道這代碼的意思，不信你試試。

2、數(shù)據(jù)獲取占優(yōu)勢，數(shù)據(jù)分析第一步是數(shù)據(jù)獲取，現(xiàn)在人文社科很多數(shù)據(jù)需要網(wǎng)上抓取，不過就抓數(shù)據(jù)而言，python更占優(yōu)勢。各種教程，代碼，網(wǎng)上一大片。

3、社區(qū)人數(shù)特別多，基本你遇到的問題都能找到

python的缺點：

1、學習起來，開頭很難，學習曲線與R正好相反。

2、公平起見，我還是寫上，python的數(shù)據(jù)分析庫不如R多

3、可視化不如R

綜合下，建議大家學習python，語言通俗易懂，功能強大，越來越簡單。

網(wǎng)頁名稱：r包函數(shù)python R語言調(diào)用包
網(wǎng)頁鏈接：http://chinadenli.net/article16/hjidgg.html

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