回調(diào)函數(shù)是異步函數(shù)嗎

其實(shí)回調(diào)函數(shù)跟同步還是異步?jīng)]有關(guān)系 只是我們經(jīng)常看到的回調(diào)是在異步函數(shù)中 我這里編寫了兩個函數(shù) 一個是同步的 一個是異步的 都有回調(diào)函數(shù)作為參

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python回調(diào)函數(shù)的使用方法

python回調(diào)函數(shù)的使用方法

在計算機(jī)程序設(shè)計中，回調(diào)函數(shù)，或簡稱回調(diào)（Callback），是指通過函數(shù)參數(shù)傳遞到其它代碼的，某一塊可執(zhí)行代碼的引用。這一設(shè)計允許了底層代碼調(diào)用在高層定義的子程序

有兩種類型的回調(diào)函數(shù)：

那么，在python中如何實(shí)現(xiàn)回調(diào)函數(shù)呢，看代碼：

代碼如下:

def my_callback(input):

print "function my_callback was called with %s input" % (input,)

def caller(input, func):

func(input)

for i in range(5):

caller(i, my_callback)

異步回調(diào)函數(shù)

回調(diào)函數(shù)是應(yīng)用程序提供給Windows系統(tǒng)DLL或其它DLL調(diào)用的函數(shù)，一般用于截獲消息、獲取系統(tǒng)信息或處理異步事件。應(yīng)用程序把回調(diào)函數(shù)的地址指針告訴DLL，而DLL在適當(dāng)?shù)臅r候會調(diào)用該函數(shù)。回調(diào)函數(shù)必須遵守事先規(guī)定好的參數(shù)格式和傳遞方式，否則DLL一調(diào)用它就會引起程序或系統(tǒng)的崩潰。通常情況下，回調(diào)函數(shù)采用標(biāo)準(zhǔn)WindowsAPI的調(diào)用方式，即__stdcall，當(dāng)然，DLL編制者可以自已定義調(diào)用方式，但客戶程序也必須遵守相同的規(guī)定。在__stdcall方式下，函數(shù)的參數(shù)按從右到左的順序壓入堆棧，除了明確指明是指針或引用外，參數(shù)都按值傳遞，函數(shù)返回之前自己負(fù)責(zé)把參數(shù)從堆棧中彈出。程序在調(diào)用一個函數(shù)(function)時(通常指api).相當(dāng)于程序(program)呼叫(Call)了一個函數(shù)(function)關(guān)系

當(dāng)你調(diào)用的函數(shù)在傳遞返回值給回調(diào)函數(shù)時,你就可以利用回調(diào)函數(shù)來處理或完成一定的操作。至于如何定義自己的回調(diào)函數(shù)，跟具體使用的API函數(shù)有關(guān)，很多不同類別的回調(diào)函數(shù)有各種各樣的參數(shù)，有關(guān)這些參數(shù)的描述一般在幫助中有說明回調(diào)函數(shù)的參數(shù)和返回值等.其實(shí)簡單說回調(diào)函數(shù)就是你所寫的函數(shù)滿足一定條件后，被DLL調(diào)用!

Windows 系統(tǒng)還包含著另一種更為廣泛的回調(diào)機(jī)制，即消息機(jī)制。消息本是 Windows 的基本控制手段，是一種變相的函數(shù)調(diào)用。發(fā)送消息的目的是通知收方運(yùn)行一段預(yù)先準(zhǔn)備好的代碼，相當(dāng)于調(diào)用一個函數(shù)。消息所附帶的 WParam 和 LParam 相當(dāng)于函數(shù)的參數(shù)，應(yīng)用程序可以主動發(fā)送消息，更多情況下是坐等 Windows 發(fā)送消息。一旦消息進(jìn)入所屬消息隊列，便檢感興趣的那些，跳轉(zhuǎn)去執(zhí)行相應(yīng)的消息處理代碼。操作系統(tǒng)本是為應(yīng)用程序服務(wù)，由應(yīng)用程序來調(diào)用。而應(yīng)用程序一旦啟動，卻要反過來等待操作系統(tǒng)的調(diào)用。這分明也是一種回調(diào)，或者說是一種廣義回調(diào)。其實(shí)，應(yīng)用程序之間也可以形成這種回調(diào)。假如進(jìn)程 B 收到進(jìn)程 A 發(fā)來的消息，啟動了一段代碼，其中又向進(jìn)程 A 發(fā)送消息，這就形成了回調(diào)。這種回調(diào)比較隱蔽，弄不好會搞成遞歸調(diào)用，若缺少終止條件，將會循環(huán)不已，直至把程序搞垮。利用消息也可以構(gòu)成狹義回調(diào)。把回調(diào)函數(shù)地址換成窗口 handle。如此，當(dāng)需要比較數(shù)據(jù)大小時，不是去調(diào)用回調(diào)函數(shù)，而是借 API 函數(shù) SendMessage 向指定窗口發(fā)送消息。收到消息方負(fù)責(zé)比較數(shù)據(jù)大小，把比較結(jié)果通過消息本身的返回值傳給消息發(fā)送方。所實(shí)現(xiàn)的功能與回調(diào)函數(shù)并無不同。當(dāng)然，此例中改為消息純屬畫蛇添腳，反倒把程序搞得很慢。但其他情況下并非總是如此，特別是需要異步調(diào)用時，發(fā)送消息是一種不錯的選擇。假如回調(diào)函數(shù)中包含文件處理之類的低速處理，調(diào)用方等不得，需要把同步調(diào)用改為異步調(diào)用，去啟動一個單獨(dú)的線程，然后馬上執(zhí)行后續(xù)代碼，其余的事讓線程慢慢去做。一個替代辦法是借 API 函數(shù) PostMessage 發(fā)送一個異步消息，然后立即執(zhí)行后續(xù)代碼。這要比自己搞個線程省事許多，而且更安全。

回調(diào)用于層間協(xié)作，上層將本層函數(shù)安裝在下層，這個函數(shù)就是回調(diào)，而下層在一定條件下觸發(fā)回調(diào)，例如作為一個驅(qū)動，是一個底層，他在收到一個數(shù)據(jù)時，除了完成本層的處理工作外，還將進(jìn)行回調(diào)，將這個數(shù)據(jù)交給上層應(yīng)用層來做進(jìn)一步處理，這在分層的數(shù)據(jù)通信中很普遍。其實(shí)回調(diào)和API非常接近，他們的共性都是跨層調(diào)用的函數(shù)。但區(qū)別是API是低層提供給高層的調(diào)用，一般這個函數(shù)對高層都是已知的；而回調(diào)正好相反，他是高層提供給底層的調(diào)用，對于低層他是未知的，必須由高層進(jìn)行安裝，這個安裝函數(shù)其實(shí)就是一個低層提供的API，安裝后低層不知道這個回調(diào)的名字，但它通過一個函數(shù)指針來保存這個回調(diào)，在需要調(diào)用時，只需引用這個函數(shù)指針和相關(guān)的參數(shù)指針。 其實(shí)：回調(diào)就是該函數(shù)寫在高層，低層通過一個函數(shù)指針保存這個函數(shù)，在某個事件的觸發(fā)下，低層通過該函數(shù)指針調(diào)用高層那個函數(shù)。

如何理解回調(diào)函數(shù)的異步執(zhí)行

異步處理不用阻塞來等待處理完成，而是允許后續(xù)操作，直至其程序?qū)⑻幚硗瓿桑⒒卣{(diào)通知此函數(shù)

那么在js中有如下幾種異步方式：

示例1

var async=function(callback){

//read data

setTimeout(function(){

callback('data');

},1000);//1秒后回調(diào)

};

//使用

async(function(data){

alert(data);

});

示例2

var async=function(callback){

var xhr=new XMLHttpRequest();

xhr.open('get','.',true);

xhr.onreadystatechange=function(){

callback(xhr.readyStatus);

};

xhr.send();

};

async(function(data){

alert(data);

});

示例3

var async=function(callback){

var img=new Image();

img.onload=img.onerror=function(){

callback(img);

};

img.src='x.jpg';

};

async(function(data){

alert(data);

});

python 異步是什么意思

異步是計算機(jī)多線程的異步處理。與同步處理相對，異步處理不用阻塞當(dāng)前線程來等待處理完成，而是允許后續(xù)操作，直至其它線程將處理完成，并回調(diào)通知此線程。

python gevent 每個socket 的消息接收是否有使用事件監(jiān)聽回調(diào)的方法

gevent 比起其他框架（比如tornado，twisted）的一個巨大優(yōu)勢就是：用同步的方法（自然沒有回調(diào)函數(shù)）寫異步應(yīng)用，因?yàn)橥降姆绞礁咏_發(fā)人員的編程思維。

gevent可以用一句話向pythoner闡述：使用多路IO復(fù)用對文件描述符的事件監(jiān)聽，從而撬動協(xié)程的“透明”切換。這句話說起來容易，但是闡述起來就復(fù)雜些：

底層（或者說主協(xié)程）自然有一個多路IO復(fù)用循環(huán)（linux上是epoll，unix是kqueue，以下統(tǒng)一用epoll代替描述）

當(dāng)處理一個socket鏈接時，就創(chuàng)建一個協(xié)程greenlet去處理。

當(dāng)socket遇到阻塞的時候，比如等待數(shù)據(jù)的返回或者發(fā)送，此時gevent做了很關(guān)鍵的兩步：

為這個socket的fd在epoll上添加可讀或者可寫事件回調(diào)，而這個回調(diào)函數(shù)便是 gevent.getcurrent().switch

通過 get_hub().switch() 切換到主協(xié)程。切換回主協(xié)程，去干其他事情了。但是當(dāng)該socket可讀或者可寫，epoll自然會調(diào)用上述添加的回調(diào)函數(shù)，從而切換回socket的處理協(xié)程，從上次懸掛點(diǎn)接著往下執(zhí)行。

之所以做到透明，是因?yàn)閜ython socket上打了patch。所謂打patch，就是自己實(shí)現(xiàn)了一個socket模塊替換了python的標(biāo)準(zhǔn)socket模塊。

網(wǎng)站名稱：回調(diào)函數(shù)異步python 回調(diào) 異步
網(wǎng)頁路徑：http://chinadenli.net/article16/hghsgg.html

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