python常用函數(shù)

1、complex()

為伊金霍洛等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及伊金霍洛網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站、伊金霍洛網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

返回一個(gè)形如?a+bj?的復(fù)數(shù)，傳入?yún)?shù)分為三種情況：

參數(shù)為空時(shí)，返回0j；參數(shù)為字符串時(shí)，將字符串表達(dá)式解釋為復(fù)數(shù)形式并返回；參數(shù)為兩個(gè)整數(shù)(a,b)時(shí)，返回?a+bj；參數(shù)只有一個(gè)整數(shù) a 時(shí)，虛部 b 默認(rèn)為0，函數(shù)返回?a+0j。

2、dir()

不提供參數(shù)時(shí)，返回當(dāng)前本地范圍內(nèi)的名稱列表；提供一個(gè)參數(shù)時(shí)，返回該對(duì)象包含的全部屬性。

3、divmod(a,b)

a -- 代表被除數(shù)，整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù)；b -- 代表除數(shù)，整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù)；根據(jù) 除法運(yùn)算 計(jì)算 a,b 之間的商和余數(shù)，函數(shù)返回一個(gè)元組(p,q)?，p 代表商?a//b?，q 代表余數(shù)?a%b。

4、enumerate(iterable,start=0)

iterable -- 一個(gè)可迭代對(duì)象，列表、元組序列等；start -- 計(jì)數(shù)索引值，默認(rèn)初始為0‘該函數(shù)返回枚舉對(duì)象是個(gè)迭代器，利用 next() 方法依次返回元素值，每個(gè)元素以元組形式存在，包含一個(gè)計(jì)數(shù)元素(起始為 start )和 iterable 中對(duì)應(yīng)的元素值。

index在python中的用法

如下：

1、index函數(shù)：用于從列表中找出某個(gè)值第一個(gè)匹配項(xiàng)的索引位置。

2、index方法語(yǔ)法：list.index(x[,?start[,?end]])。

3、參數(shù)：x-- 查找的對(duì)象。start-- 可選，查找的起始位置。end-- 可選，查找的結(jié)束位置。

4、返回值：該方法返回查找對(duì)象的索引位置，如果沒(méi)有找到對(duì)象則拋出異常。

5、實(shí)例：

代碼：str1?=?"this?is?string?example....wow!!!"；str2?=?"exam"。

index函數(shù)為print(str1.index(str2))。

python中index函數(shù)怎么用？

Python中index方法檢測(cè)字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（開(kāi)始） 和 end（結(jié)束） 范圍，則檢查是否包含在指定范圍內(nèi)，該方法與 python find方法一樣，只不過(guò)如果str不在string中會(huì)報(bào)一個(gè)異常。

index函數(shù)一般用處是在序列中檢索參數(shù)并返回第一次出現(xiàn)的索引，沒(méi)找到就會(huì)報(bào)錯(cuò)。

python常用列表函數(shù)

1

len(list)

列表元素個(gè)數(shù)

2

max(list)

返回列表元素最大值

3

min(list)

返回列表元素最小值

4

list(seq)

將元組轉(zhuǎn)換為列表

序號(hào)

方法

1

list.append(obj)

在列表末尾添加新的對(duì)象

2

list.count(obj)

統(tǒng)計(jì)某個(gè)元素在列表中出現(xiàn)的次數(shù)

3

list.extend(seq)

在列表末尾一次性追加另一個(gè)序列中的多個(gè)值（用新列表擴(kuò)展原來(lái)的列表）

4

list.index(obj)

從列表中找出某個(gè)值第一個(gè)匹配項(xiàng)的索引位置

5

list.insert(index, obj)

將對(duì)象插入列表

6

list.pop([index=-1])

移除列表中的一個(gè)元素（默認(rèn)最后一個(gè)元素），并且返回該元素的值

7

list.remove(obj)

移除列表中某個(gè)值的第一個(gè)匹配項(xiàng)

8

list.reverse()

反向列表中元素

9

list.sort( key=None, reverse=False)

對(duì)原列表進(jìn)行排序

10

list.clear()

清空列表

11

list.copy()

復(fù)制列表

python中如何將表中的數(shù)據(jù)做成一張表,然后再?gòu)闹腥〕鰯?shù)據(jù)？

第一部分是生成數(shù)據(jù)表，常見(jiàn)的生成方法有兩種，第一種是導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)，第二種是直接寫(xiě)入數(shù)據(jù)。 Excel 中的文件菜單中提供了獲取外部數(shù)據(jù)的功能，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)和文本文件和頁(yè)面的多種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入。

獲取外部數(shù)據(jù)

python 支持從多種類型的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。在開(kāi)始使用 python 進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入前需要先導(dǎo)入 pandas 庫(kù)，為了方便起見(jiàn)，我們也同時(shí)導(dǎo)入 numpy 庫(kù)。

1 import numpy as np

2 import pandas as pd

導(dǎo)入數(shù)據(jù)表

下面分別是從 excel 和 csv 格式文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)并創(chuàng)建數(shù)據(jù)表的方法。代碼是最簡(jiǎn)模式，里面有很多可選參數(shù)設(shè)置，例如列名稱，索引列，數(shù)據(jù)格式等等。感興趣的朋友可以參考 pandas 的

官方文檔。

1 df=pd.DataFrame(pd.read_csv(‘name.csv’,header=1))

2 df=pd.DataFrame(pd.read_excel(‘name.xlsx’))

創(chuàng)建數(shù)據(jù)表

另一種方法是通過(guò)直接寫(xiě)入數(shù)據(jù)來(lái)生成數(shù)據(jù)表，excel 中直接在單元格中輸入數(shù)據(jù)就可以，python 中通過(guò)下面的代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)。生成數(shù)據(jù)表的函數(shù)是 pandas 庫(kù)中的 DateFrame 函數(shù)，數(shù)據(jù)表一共有 6 行數(shù)據(jù)，每行有 6 個(gè)字段。在數(shù)據(jù)中我們特意設(shè)置了一些 NA 值和有問(wèn)題的字段，例如包含空格等。后面將在數(shù)據(jù)清洗步驟進(jìn)行處理。后面我們將統(tǒng)一以 DataFrame 的簡(jiǎn)稱 df 來(lái)命名數(shù)據(jù)表。

1 df = pd.DataFrame({‘id’:[1001,1002,1003,1004,1005,1006],

2 ‘date’:pd.date_range(‘20130102’, periods=6),

3 ‘city’:['Beijing ', ‘SH’, ’ guangzhou ', ‘Shenzhen’, ‘shanghai’, 'BEIJING '],

4 ‘a(chǎn)ge’:[23,44,54,32,34,32],

5 ‘category’:[‘100-A’,‘100-B’,‘110-A’,‘110-C’,‘210-A’,‘130-F’],

6 ‘price’:[1200,np.nan,2133,5433,np.nan,4432]},

7 columns =[‘id’,‘date’,‘city’,‘category’,‘a(chǎn)ge’,‘price’])

這是剛剛創(chuàng)建的數(shù)據(jù)表，我們沒(méi)有設(shè)置索引列，price 字段中包含有 NA 值，city 字段中還包含了一些臟數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)表檢查

python 中處理的數(shù)據(jù)量通常會(huì)比較大，所以就需要我們對(duì)數(shù)據(jù)表進(jìn)行檢查。比如我們之前的文章中介紹的紐約出租車數(shù)據(jù)和 Citibike 的騎行數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在千萬(wàn)級(jí)，我們無(wú)法一目了然的了解數(shù)據(jù)表的整體情況，必須要通過(guò)一些方法來(lái)獲得數(shù)據(jù)表的關(guān)鍵信息。數(shù)據(jù)表檢查的另一個(gè)目的是了解數(shù)據(jù)的概況，例如整個(gè)數(shù)據(jù)表的大小，所占空間，數(shù)據(jù)格式，是否有空值和重復(fù)項(xiàng)和具體的數(shù)據(jù)內(nèi)容。為后面的清洗和預(yù)處理做好準(zhǔn)備。

數(shù)據(jù)維度(行列)

Excel 中可以通過(guò) CTRL 向下的光標(biāo)鍵，和 CTRL 向右的光標(biāo)鍵來(lái)查看行號(hào)和列號(hào)。Python 中使用 shape 函數(shù)來(lái)查看數(shù)據(jù)表的維度，也就是行數(shù)和列數(shù)，函數(shù)返回的結(jié)果(6,6)表示數(shù)據(jù)表有 6 行，6 列。下面是具體的代碼。

1 #查看數(shù)據(jù)表的維度

2 df.shape

3 (6, 6)

數(shù)據(jù)表信息

使用 info 函數(shù)查看數(shù)據(jù)表的整體信息，這里返回的信息比較多，包括數(shù)據(jù)維度，列名稱，數(shù)據(jù)格式和所占空間等信息。

1 #數(shù)據(jù)表信息

2 df.info()

4 class ‘pandas.core.frame.DataFrame’

5 RangeIndex: 6 entries, 0 to 5

6 Data columns (total 6 columns):

7 id 6 non-null int64

8 date 6 non-null datetime64[ns]

9 city 6 non-null object

10 category 6 non-null object

11 age 6 non-null int64

12 price 4 non-null float64

13 dtypes: datetime64ns, float64(1), int64(2), object(2)

14 memory usage: 368.0 bytes

查看數(shù)據(jù)格式

Excel 中通過(guò)選中單元格并查看開(kāi)始菜單中的數(shù)值類型來(lái)判斷數(shù)據(jù)的格式。Python 中使用 dtypes 函數(shù)來(lái)返回?cái)?shù)據(jù)格式。

Dtypes 是一個(gè)查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，可以一次性查看數(shù)據(jù)表中所有數(shù)據(jù)的格式，也可以指定一列來(lái)單獨(dú)查看。

1#查看數(shù)據(jù)表各列格式

2df.dtypes

3

4id int64

5date datetime64[ns]

6city object

7category object

8age int64

9price float64

10dtype: object

11

12#查看單列格式

13df[‘B’].dtype

14

15dtype(‘int64’)

查看空值

Excel 中查看空值的方法是使用“定位條件”功能對(duì)數(shù)據(jù)表中的空值進(jìn)行定位。“定位條件”在“開(kāi)始”目錄下的“查找和選擇”目錄中。

Isnull 是 Python 中檢驗(yàn)空值的函數(shù)，返回的結(jié)果是邏輯值，包含空值返回 True，不包含則返回 False?？梢詫?duì)整個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行檢查，也可以單獨(dú)對(duì)某一列進(jìn)行空值檢查。

df_isnull

1#檢查特定列空值

2df[‘price’].isnull()

3

40 False

51 True

62 False

73 False

84 True

95 False

10Name: price, dtype: bool

查看唯一值

Excel 中查看唯一值的方法是使用“條件格式”對(duì)唯一值進(jìn)行顏色標(biāo)記。Python 中使用 unique 函數(shù)查看唯一值。

Unique 是查看唯一值的函數(shù)，只能對(duì)數(shù)據(jù)表中的特定列進(jìn)行檢查。下面是代碼，返回的結(jié)果是該列中的唯一值。類似與 Excel 中刪除重復(fù)項(xiàng)后的結(jié)果。

1 #查看 city 列中的唯一值

2 df[‘city’].unique()34array(['Beijing ', ‘SH’, ’ guangzhou ', ‘Shenzhen’, ‘shanghai’, 'BEIJING '], dtype=object)

查看數(shù)據(jù)表數(shù)值

Python 中的 Values 函數(shù)用來(lái)查看數(shù)據(jù)表中的數(shù)值。以數(shù)組的形式返回，不包含表頭信息。

1#查看數(shù)據(jù)表的值

2df.values

3

4array([[1001, Timestamp(‘2013-01-02 00:00:00’), 'Beijing ', ‘100-A’, 23,

5 1200.0],

6 [1002, Timestamp(‘2013-01-03 00:00:00’), ‘SH’, ‘100-B’, 44, nan],

7 [1003, Timestamp(‘2013-01-04 00:00:00’), ’ guangzhou ', ‘110-A’, 54,

8 2133.0],

9 [1004, Timestamp(‘2013-01-05 00:00:00’), ‘Shenzhen’, ‘110-C’, 32,

10 5433.0],

11 [1005, Timestamp(‘2013-01-06 00:00:00’), ‘shanghai’, ‘210-A’, 34,

12 nan],

13 [1006, Timestamp(‘2013-01-07 00:00:00’), 'BEIJING ', ‘130-F’, 32,

14 4432.0]], dtype=object)

查看列名稱

Colums 函數(shù)用來(lái)單獨(dú)查看數(shù)據(jù)表中的列名稱。

1 #查看列名稱

2 df.columns

3

4 Index([‘id’, ‘date’, ‘city’, ‘category’, ‘a(chǎn)ge’, ‘price’], dtype=‘object’)

查看前 10 行數(shù)據(jù)

Head 函數(shù)用來(lái)查看數(shù)據(jù)表中的前 N 行數(shù)據(jù)，默認(rèn) head()顯示前 10 行數(shù)據(jù)，可以自己設(shè)置參數(shù)值來(lái)確定查看的行數(shù)。下面的代碼中設(shè)置查看前 3 行的數(shù)據(jù)。

1#查看前 3 行數(shù)據(jù)``df.head(``3``)

Tail 行數(shù)與 head 函數(shù)相反，用來(lái)查看數(shù)據(jù)表中后 N 行的數(shù)據(jù)，默認(rèn) tail()顯示后 10 行數(shù)據(jù)，可以自己設(shè)置參數(shù)值來(lái)確定查看的行數(shù)。下面的代碼中設(shè)置查看后 3 行的數(shù)據(jù)。

1#查看最后 3 行df.tail(3)

python兩個(gè)函數(shù)圖像怎么分開(kāi)畫(huà)而且加表格

一、函數(shù)說(shuō)明

在使用python作圖時(shí)，應(yīng)用最廣的就是matplotlib包，但我們平時(shí)使用matplotlib時(shí)主要是畫(huà)一些簡(jiǎn)單的圖表，很少有涉及分段函數(shù)。本次針對(duì)數(shù)值實(shí)驗(yàn)中兩個(gè)較為復(fù)雜的函數(shù)，使用其構(gòu)建分段函數(shù)圖像。

二、圖像代碼

2.11、函數(shù)公式：

y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)

2.12、代碼如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def sgn(x):

if x0:

return 1

elif x0:

return -1

else:

return 0

t=np.arange(0,1,0.01)

y=[]

for i in t:

y_1=4*np.sin(4*np.pi*i)-sgn(i-0.3)-sgn(0.72-i)

y.append(y_1)

plt.plot(t,y)

plt.xlabel("t")

plt.ylabel("y")

plt.title("Heavsine")

plt.show()

2.13、運(yùn)行結(jié)果如下：

81036331d721706ae12808beb99b9574.png

2.21、函數(shù)公式：

479029.html

2.22、代碼如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def g(x):

if x0:

return x

else:

return 0

t=np.arange(0,1,0.01)

y=[]

for i in t:

y_1=g(i*(1-i))*np.sin((2*np.pi*1.05)/(i+0.05))

y.append(y_1)

plt.plot(t,y)

plt.xlabel("t")

plt.ylabel("y")

plt.title("TimeSine")

plt.show()

Python常用函數(shù)三有哪些？這7個(gè)函數(shù)使用頻率最高，總算搞明白了

1.1 例如：print(hex(2))案例

1.2 輸出函數(shù)：print(hex(2))

1.3 輸出結(jié)果：0x2

1.4 解析說(shuō)明：返回16進(jìn)制的數(shù)。

2.1 例如：print(chr(10))案例

2.2 輸出函數(shù)：print(chr(10))

2.3 輸出結(jié)果：0o12

2.4 解析說(shuō)明：返回當(dāng)前整數(shù)對(duì)應(yīng)的ASCll碼

3.1 例如：print(ord("b"))案例

3.2 輸出函數(shù)：print(ord("b"))

3.3 輸出結(jié)果：98

3.4 解析說(shuō)明：返回當(dāng)前ASCll碼的10進(jìn)制數(shù)

4.1 例如：print(chr(97))

4.2 輸出函數(shù)：print(chr(97))

4.3 輸出結(jié)果：b

4.4 解析說(shuō)明：返回當(dāng)前ASCll碼的10進(jìn)制數(shù)。

案例一：給你一個(gè)字符串,s = 'hello kitty'

1.1 輸出函數(shù)：print(s.capitalize())

1.2 輸出結(jié)果：0x2

1.3 解析說(shuō)明：返回16進(jìn)制的數(shù)。

2.1輸出函數(shù)：print(s.replace('kitty','kuang'))

2.2 輸出結(jié)果：hello kuang

2.3 解析說(shuō)明：替換功能，將kitty換成kuang。

2.4 輸出函數(shù)：print(s.replace('4','KK'))

2.5 輸出結(jié)果：12KK12KK

2.6 解析說(shuō)明：所有的4都替換成KK

2.7 輸出函數(shù)：print(s.replace('4','KK'))

2.8 輸出結(jié)果：12KK12KK124

2.9 解析說(shuō)明：將前兩個(gè)的4替換成go

案例一：給你一個(gè)字符串，ip = '192.168.1.1'

3.1 輸出函數(shù)：print(ip.split(','))

3.2 輸出結(jié)果：['192.168.1.1']

3.3 解析說(shuō)明：將字符串分割成列表

案例一：給你一個(gè)字符串，ip = '192.168.1.1'

3.3 輸出函數(shù)：print(ip.split(',',2))

3.4 輸出結(jié)果：['192.168.1.1']

3.5 解析說(shuō)明：從第二個(gè)開(kāi)始分割成列表

名稱欄目：表格python函數(shù) python與表格
標(biāo)題鏈接：http://chinadenli.net/article16/hgdggg.html

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