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1.PyTorch簡介

1. 常見的深度學習框架簡介?

為清水等地區(qū)用戶提供了全套網頁設計制作服務，及清水網站建設行業(yè)解決方案。主營業(yè)務為成都網站制作、成都網站設計、清水網站設計，以傳統(tǒng)方式定制建設網站，并提供域名空間備案等一條龍服務，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！

名稱

誕生

優(yōu)點

缺點

評價

項目地址

PyTorch

2017年1月,Facebook

前身2002年誕生紐約大學的Torch

簡潔：tensor->variable->nn.Moudle ?

速度：

易用：

活躍的社區(qū)

???

Theano

2008年蒙特利爾大學LISA

python庫

奠定了基本設計方向：以計算圖為框架核心，采用GPU加速計算

難調試，構建圖慢

停止開發(fā)，不建議研究

?

TensorFlow

2015年，Google

Python C++

基于計算圖實現(xiàn)自動微分系統(tǒng)

在ARM架構上編譯和優(yōu)化

系統(tǒng)設計復雜

頻繁變動接口

接口設計難懂

文檔混亂

不完美但最流行，社區(qū)強大，適合生產環(huán)境

https://github.com/tensorflow/tensorflow

Keras

高層神經網絡API

Python

支持快速實驗

屏蔽后端的差異性，提供一致的用戶接口

過度封裝

程序緩慢

入門簡單，不夠靈活，使用受限

https://keras.io/

Caffe/Caffe2

C++

簡潔快速，易用

全平臺支持

缺少靈活性

文檔不夠完善，性能 優(yōu)異，全平臺支持，適合生產環(huán)境

https://caffe.berkeleyvision.org/ ?

https://caffe2.ai/

MXNet

2014

Amazon李沐

分布式支持，內存、顯存優(yōu)化

AWS云平臺

接口文檔不夠完善

文檔混亂，分布式性能強大，語言支持最多，適合AWS云平臺使用

https://mxnet.incubator.apache.org/

CNTK

2015年 微軟公司

??

社區(qū)不夠活躍，性能突出，擅長語音方面的相關研究

?

PaddlePaddle

百度

????

CyNet

CMU開發(fā)

????

Tiny-dnn

C++11標準

????

Deeplearning4J

Java

文檔優(yōu)秀

???

Nervana

Inter

????

DSSTNE

Amazon

????

CoreML

?????

MDL

?????

2. ONNX標準?

Facebook和微軟，推出Open Neural Network Exchange(ONNX,開放神經網絡交換)格式，一個用于表示深度學習模型的標準，可使模型在不同框架之間進行轉移。

https://github.com/ritchieng/the-incredible-pytorch ?

https://discuss.pytorch.org/

文章題目：1.PyTorch簡介
文章出自：http://chinadenli.net/article16/gigidg.html

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