摘要:NumPy中包含大量的函數(shù),這些函數(shù)的設(shè)計(jì)初衷是能更方便地使用,掌握解這些函數(shù),可以提升自己的工作效率。這些函數(shù)包括數(shù)組元素的選取和多項(xiàng)式運(yùn)算等。下面通過實(shí)例進(jìn)行詳細(xì)了解。
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前述通過對(duì)某公司股票的收盤價(jià)的分析,了解了某些Numpy的一些函數(shù)。通常實(shí)際中,某公司的股價(jià)被另外一家公司的股價(jià)緊緊跟隨,它們可能是同領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,也可能是同一公司下的不同的子公司??赡芤騼杉夜窘?jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)類型相同,面臨同樣的挑戰(zhàn),需要相同的原料和資源,并且爭(zhēng)奪同類型的客戶。
實(shí)際中,有很多這樣的例子,如果要檢驗(yàn)一下它們是否真的存在關(guān)聯(lián)。一種方法就是看看兩個(gè)公司股票收益率的相關(guān)性,強(qiáng)相關(guān)性意味著它們之間存在一定的關(guān)聯(lián)性(特別是當(dāng)所用的數(shù)據(jù)不夠充足時(shí),誤差可能更大)
一、股票相關(guān)性分析
1、導(dǎo)出兩個(gè)相關(guān)的股票數(shù)據(jù),如下依次為:股票代碼、日期、開盤價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)、收盤價(jià)、成交量。
2、分別從CSV文件中讀入相關(guān)數(shù)據(jù),即收盤價(jià):
close = np.loadtxt('data036.csv',delimiter=',', usecols=(5,),converters={1:datestr2num},unpack=True) new_close= np.loadtxt('data999.csv',delimiter=',', usecols=(5,),converters={1:datestr2num},unpack=True)
新聞名稱:Python數(shù)據(jù)分析--Numpy常用函數(shù)介紹(5)--Numpy中的相關(guān)性函數(shù)
文章鏈接:http://chinadenli.net/article16/dsogjgg.html
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