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flutter和dark,flutter百度百科

Flutter TextField 文本輸入框的基本屬性及詳解

源碼分析:

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶,將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有:國(guó)際域名空間、虛擬空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、譙城網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

分析源碼可得,TextField 是有狀態(tài) StatefulWidget,有豐富的屬性,自定義化較高,實(shí)踐中需要合理利用各種回調(diào);

1、光標(biāo)的相關(guān)屬性;cursorColor 為光標(biāo)顏色,cursorWidth 為光標(biāo)寬度,cursorRadius 為光標(biāo)圓角;其中 Radius 提供了 circle 圓角和 elliptical 非圓角兩種;

2、textAlign 為文字起始位置,可根據(jù)業(yè)務(wù)光標(biāo)居左/居右/居中等;注意只是文字開(kāi)始方向;textDirection 問(wèn)文字內(nèi)容方向,從左向右或從右向左;

3、maxLength 為字符長(zhǎng)度,設(shè)置時(shí)默認(rèn)是展示一行,且右下角有編輯長(zhǎng)度與整體長(zhǎng)度對(duì)比;與 maxLengthEnforced 配合,maxLengthEnforced 為 true 時(shí)達(dá)到最大字符長(zhǎng)度后不可編輯;為 false 時(shí)可繼續(xù)編輯展示有差別;

4、設(shè)置 maxLength 之后右下角默認(rèn)有字符計(jì)數(shù)器,設(shè)置 TextField.noMaxLength 即可只展示輸入字符數(shù);

5、maxLines 為允許展現(xiàn)的最大行數(shù),在使用 maxLength 時(shí)內(nèi)容超過(guò)一行不會(huì)自動(dòng)換行,因?yàn)槟J(rèn) maxLines=1,此時(shí)設(shè)置為 null 或固定展示行數(shù)即可自動(dòng)換行;區(qū)別在于 null 會(huì)展示多行,而 maxLines 最多只展示到設(shè)置行數(shù);

6、obscureText 是否隱藏編輯內(nèi)容,常見(jiàn)的密碼格式;

7、enableInteractiveSelection 長(zhǎng)按是否出現(xiàn)【剪切/復(fù)制/粘貼】菜單;不可為空;

8、keyboardAppearance 為鍵盤(pán)亮度,包括 Brightness.dark/light 兩種,但僅限于 iOS 設(shè)備;

9、textCapitalization 文字大小寫(xiě);理論上 sentences 為每句話第一個(gè)字母大寫(xiě);characters為每個(gè)字母大寫(xiě);words 為每個(gè)單詞首字母大寫(xiě);但該屬性僅限于 text keybord,和尚在本地更換多種方式并未實(shí)現(xiàn),有待研究;

10、keyboardType 為鍵盤(pán)類型,和尚理解整體分為數(shù)字鍵盤(pán)和字母鍵盤(pán)等;根據(jù)設(shè)置的鍵盤(pán)類型,鍵盤(pán)會(huì)有差別;

a. 數(shù)字鍵盤(pán)

--1-- datetime 鍵盤(pán)上可隨時(shí)訪問(wèn) : 和 /;

--2-- phone 鍵盤(pán)上可隨時(shí)訪問(wèn) # 和 *;

--3-- number 鍵盤(pán)上可隨時(shí)訪問(wèn) + - * /

b. 字母鍵盤(pán)

--1-- emailAddress 鍵盤(pán)上可隨時(shí)訪問(wèn) @ 和 .;

--2-- url 鍵盤(pán)上可隨時(shí)訪問(wèn) / 和 .;

--3-- multiline 適用于多行文本換行;

--4-- text 默認(rèn)字母鍵盤(pán);

11、textInputAction 通常為鍵盤(pán)右下角操作類型,類型眾多,建議多多嘗試;

12、autofocus 是否自動(dòng)獲取焦點(diǎn),進(jìn)入頁(yè)面優(yōu)先獲取焦點(diǎn),并彈出鍵盤(pán),若頁(yè)面中有多個(gè) TextField 設(shè)置 autofocus 為 true 則優(yōu)先獲取第一個(gè)焦點(diǎn);

13、focusNode 手動(dòng)獲取焦點(diǎn),可配合鍵盤(pán)輸入等減少用戶操作次數(shù),直接獲取下一個(gè) TextField 焦點(diǎn);

14、enabled 設(shè)為 false 之后 TextField 為不可編輯狀態(tài);

15、decoration 為邊框修飾,可以借此來(lái)調(diào)整 TextField 展示效果;可以設(shè)置前置圖標(biāo),后置圖片,邊框?qū)傩裕瑑?nèi)容屬性等,會(huì)在后續(xù)集中嘗試;若要完全刪除裝飾,將 decoration 設(shè)置為空即可;

16、inputFormatters 為格式驗(yàn)證,例如原生 Android 中通常會(huì)限制輸入手機(jī)號(hào)或其他特殊字符,在 Flutter 中也可以借此來(lái)進(jìn)行格式限制,包括正則表達(dá)式;使用時(shí)需要引入 package:flutter/services.dart;

a. LengthLimitingTextInputFormatter 限制最長(zhǎng)字符;

b. WhitelistingTextInputFormatter 僅允許輸入白名單中字符;如 digitsOnly 僅支持?jǐn)?shù)字 [0-9];

c. BlacklistingTextInputFormatter 防止輸入黑名單中字符;如 singleLineFormatter 強(qiáng)制輸入單行;

分析源碼 RegExp("[/]") 可以設(shè)置正則表達(dá)式;

17、onChanged 文本內(nèi)容變更時(shí)回調(diào),可實(shí)時(shí)監(jiān)聽(tīng) TextField 輸入內(nèi)容;

18、controller 文本控制器,監(jiān)聽(tīng)輸入內(nèi)容回調(diào);

19、onTap 點(diǎn)擊 TextField時(shí)回調(diào);

20、onEditingComplete 在提交內(nèi)容時(shí)回調(diào),通常是點(diǎn)擊回車按鍵時(shí)回調(diào);

21、onSubmit 在提交時(shí)回調(diào),不可與 onEditingComplete 同時(shí)使用,區(qū)別在于 onSubmit 是帶返回值的回調(diào);

問(wèn)題小結(jié):

當(dāng) TextField 設(shè)置 enableInteractiveSelection 屬性后長(zhǎng)按會(huì)出現(xiàn)菜單,默認(rèn)為英文,可通過(guò)設(shè)置 Flutter 國(guó)際化來(lái)處理;

(1)在 pubspec.yaml 中集成 flutter_localizations;

2)在 MaterialApp 中設(shè)置本地化代理和支持的語(yǔ)言類型;

(1)將 maxLength 設(shè)置為 null 僅使用 LengthLimitingTextInputFormatter 限制最長(zhǎng)字符;

(2)設(shè)置 InputDecoration 中 decoration 屬性為空;但是底部有空余,只是隱藏而并非消失;

Flutter_圖片分辨率適配及批量拓展使用

flutter開(kāi)發(fā)中,圖片的引用是必不可少的,所以為了提高效率和精準(zhǔn)度,我們需要對(duì)不同分辨率的手機(jī)使用相對(duì)應(yīng)的切圖圖片,本章介紹如何進(jìn)行 圖片分辨率適配 和 圖片批量拓展處理 。

flutter中會(huì)首先根據(jù)系統(tǒng)的devicePixelRatio(每一個(gè)邏輯像素包含多少個(gè)原始像素,可以通過(guò)MediaQueryData.devicePixelRatio來(lái)得到)來(lái)找對(duì)應(yīng)倍數(shù)的文件夾下的圖片,如果沒(méi)有對(duì)應(yīng)倍數(shù),找最接近的。

所以在flutter項(xiàng)目中,我們需要構(gòu)建對(duì)應(yīng)的倍數(shù)像素文件夾

之后再pubspec.yaml中,配置assets文件后就可以使用了(如使用"assets/images/jay.png",會(huì)自動(dòng)適配該像素下最接近的jay圖片)。

使用flutter-img-sync插件批量化處理,具體操作如下

目前還不能處理gif、webp等格式的圖片,而且如果和上邊介紹的不同像素比適配方案一起使用的話,由于進(jìn)行了精準(zhǔn)定位,所以指定圖片后就不能進(jìn)行像素適配,這是目前還存在的較大問(wèn)題,所以目前兩者方案只能暫時(shí)取一使用。

react-native和flutter哪個(gè)更有前途

目前來(lái)說(shuō)react-native使用者及生態(tài)更好,flutter發(fā)展的更快

1、目前使用react-native的公司及項(xiàng)目非常多,其中不乏有很多大公司及項(xiàng)目,而且react-native目前生態(tài)非常的好

2、flutter目前非常的火,發(fā)展非常的迅猛,性能非常不錯(cuò)但是問(wèn)題也是很多的

3、Flutter中ThemeData與AppBar

本次主要是記錄Fultter Theme主題的設(shè)備與AppBar中的一些屬性的使用及說(shuō)明。目前項(xiàng)目開(kāi)發(fā)有了四個(gè)界面。前期主題沒(méi)太注意,今天看來(lái)要好好總結(jié)一下近期所學(xué)。

首先,Android主題沉浸式設(shè)置,F(xiàn)lutter篇:

根據(jù)字面意思就能看出來(lái)是對(duì)狀態(tài)懶得設(shè)置,其中用到了 dart:io 與 flutter/services.dart 這兩個(gè)重點(diǎn)Mark一下,有時(shí)間深入探究一下用法跟能力。回歸正題。

主題數(shù)據(jù),其中最常用的是 primarySwatch 、 primaryColor 、 accentColor 。

primarySwatch:UI右下角的FloatingActionButton的顏色就是默認(rèn)取值MaterialColor,

默認(rèn)是藍(lán)色的,如果修改成primarySwatch,就會(huì)變成這個(gè)顏色值。只支持MaterialColor。

primaryColor:頂部導(dǎo)航欄和狀態(tài)欄的顏色修改,需要用到這個(gè)屬性,類型 Color。

accentColor:前景色(文本、按鈕、覆蓋邊緣效果等)。

看一下項(xiàng)目中的使用

其中 brightness 主題設(shè)置較為關(guān)鍵,它是設(shè)置狀態(tài)欄圖標(biāo)與字體顏色的。

brightness: Brightness.dark 狀態(tài)欄圖標(biāo)與字體顏色為白色。

brightness: Brightness.light 狀態(tài)欄圖標(biāo)與字體顏色為黑色。

iconTheme :設(shè)置appbar icon的顏色,appbar中icon的顏色會(huì)根據(jù)primaryColor的改變來(lái)確定自身的顏色,這里可以在iconTheme中指定icon的顏色。

默認(rèn)不做修改前:

蘋(píng)果在為“人工智能”不停收購(gòu), 誰(shuí)能再做一個(gè)谷歌與Facebook在人工智能方面的收購(gòu)清單?

在通往人工智能的路上,Google一直在不停地買買買。而且Google在人工智能領(lǐng)域的收購(gòu)其實(shí)從2006年就開(kāi)始了。

DeepMind(2014年1月26日被Google收購(gòu))

Deepmind可以說(shuō)是當(dāng)下最火的人工智能初創(chuàng)公司,于2014年1月26日被Google收購(gòu)。

雖然被谷歌收購(gòu),但是DeepMind一直是獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的,他們的目標(biāo)是開(kāi)發(fā)能夠“獨(dú)立思考”的軟件。為了能夠開(kāi)發(fā)這種類型的人工智能軟件,DeepMind在海量數(shù)據(jù)集合的幫助下使用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)訓(xùn)練自己的人工智能去完成某些工作任務(wù)。

api.ai(2016年9月19日被Google收購(gòu))

api.ai的API可以透過(guò)語(yǔ)音辨識(shí)、意圖辨識(shí)和上下文語(yǔ)境理解等技術(shù),讓電腦理解人類語(yǔ)言并轉(zhuǎn)換為行動(dòng),協(xié)助開(kāi)發(fā)者打造類似Siri的對(duì)話式智慧助理,可用于聊天機(jī)器人、App、智慧家電等。

api.ai已經(jīng)證明他們可以協(xié)助開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和不斷改進(jìn)會(huì)話式界面。超過(guò)6萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者正使用API.ai的工具開(kāi)發(fā)會(huì)話式體驗(yàn)。api.ai提供了業(yè)界領(lǐng)先的會(huì)話式用戶界面平臺(tái),能夠協(xié)助谷歌指導(dǎo)開(kāi)發(fā)者持續(xù)開(kāi)發(fā)優(yōu)秀的自然語(yǔ)言界面。

Moodstocks(2016年7月6日被Google收購(gòu))

Moodstocks公司成立于2008年,作為一個(gè)小的創(chuàng)業(yè)公司,他們的規(guī)模并不大。

Moodstocks公司是以圖像識(shí)別技術(shù)為主,并推出了智能手機(jī)的圖像識(shí)別應(yīng)用程序Moodstocks Notes。在加入谷歌在巴黎的研發(fā)團(tuán)隊(duì)之后,他們將繼續(xù)研發(fā)自己的視覺(jué)圖像識(shí)別工具。

Dark Blue Labs(2014年10月23日被Google收購(gòu))

Dark Blue Labs是一家深度學(xué)習(xí)公司,主要從事數(shù)據(jù)架構(gòu)以及算法開(kāi)發(fā)工作,被收購(gòu)后并入DeepMind。

Jetpac(2014年8月17日被Google收購(gòu))

總部位于舊金山的Jetpac通過(guò)Instagram等社交圖片分享工具制作城市導(dǎo)游服務(wù)。通過(guò)分析食品、裝飾和人物圖片,Jetpac的軟件便可對(duì)城市的各種特點(diǎn)進(jìn)行分析。

Jetpac被收購(gòu)前有三款智能手機(jī)應(yīng)用,包括一款城市導(dǎo)游助手、一款圖片分析器和一款圖片探測(cè)工具,被收購(gòu)后并入Picasa中。

Emu(2014年8月6日被Google收購(gòu))

Emu是一個(gè)類似語(yǔ)音助手Siri但卻是“通過(guò)文本消息服務(wù)的內(nèi)置助手”。

它整合了類似Siri個(gè)人助理的功能,將會(huì)根據(jù)你的聊天記錄,自動(dòng)執(zhí)行移動(dòng)助理的任務(wù)。比如自動(dòng)建立日程、設(shè)置時(shí)間提醒、甚至還能幫你預(yù)定餐館。

Emu被Google收購(gòu)后主要用于Google Hangouts以及Google Now中。

Flutter(2013年10月2日被Google收購(gòu))

Flutter2010年底由Navneet Dalal和Mehul Nariyawala創(chuàng)辦,利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)結(jié)合手勢(shì)監(jiān)測(cè)識(shí)別技術(shù),使得用戶可以用簡(jiǎn)單的手勢(shì)來(lái)操控電腦和移動(dòng)設(shè)備。

Flutter被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Android以及Google X項(xiàng)目中。

Wavii(2013年4月23日被Google收購(gòu))

Wavii是一家成立于2009年3月的自然語(yǔ)言處理技術(shù)公司,總部位于西雅圖。

Wavii主要做的是掃描網(wǎng)絡(luò)、尋找新聞、然后進(jìn)行總結(jié),并附上文章來(lái)源的全文鏈接。

Wavii被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Google Knowledge Graph(Google知識(shí)圖譜)中。

DNNresearch(2013年3月12日被Google收購(gòu))

DNNresearch公司是由深度學(xué)習(xí)大神Geoffrey Hinton與他的兩個(gè)研究生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever成立。由于谷歌在本次收購(gòu)中沒(méi)有獲得任何實(shí)際的產(chǎn)品或服務(wù),所以本次收購(gòu)實(shí)際上屬于人才性收購(gòu),收購(gòu)的主體是為了這三人團(tuán)隊(duì)。

Viewdle(2012年10月1日被Google收購(gòu)) 

Viewdle是一家成立于2006年的烏克蘭公司,被收購(gòu)前主要做的是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和面部識(shí)別。

Viewdle曾經(jīng)推出的應(yīng)用包括SocialCamera和Third Eye,Social Camera是其推出的首款應(yīng)用,用戶只需通過(guò)Faceprint教會(huì)你的相機(jī)識(shí)別好友,此后只要照片中出現(xiàn)了這些好友,SocialCamera就可以自動(dòng)為他們打上標(biāo)簽。

Viewdle被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Android中。

Clever Sense(2011年12月13日被Google收購(gòu))

Clever Sense是本地推薦應(yīng)用Alfred的開(kāi)發(fā)商。Alfred的獨(dú)特之處在于它將人工智能和機(jī)器算法有機(jī)結(jié)合,為用戶提供個(gè)性化的場(chǎng)所推薦,推薦的場(chǎng)所包括附近的餐館、咖啡廳、酒吧和夜店。

Clever Sense被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Android中。

PittPatt(2011年7月23日被Google收購(gòu))

PittPatt是一家由卡耐基梅隆大學(xué)孵化的專注于人臉識(shí)別和模式識(shí)別公司,其開(kāi)發(fā)了一項(xiàng)能在照片、視頻和其他媒介之中識(shí)別匹配人臉的技術(shù),創(chuàng)造了一系列人臉檢測(cè)、跟蹤和識(shí)別的算法。

PittPatt的人臉檢測(cè)和跟蹤的軟件開(kāi)發(fā)工具包(SDK)能在照片中確定人臉的位置,在視頻中跟蹤人臉的移動(dòng)情況。

PittPatt被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Android中。

SayNow(2011年1月25日被Google收購(gòu))

SayNow是一家成立于2005年的語(yǔ)音識(shí)別公司,總部位于美國(guó)加州帕羅奧托(Palo Alto)市。

SayNow的平臺(tái)可將語(yǔ)音通訊、一對(duì)一通話和集團(tuán)通話整合到Facebook和Twitter等社交網(wǎng)站,以及Android和iPhone手機(jī)應(yīng)用中。

SayNow被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Google Voice中。

Phonetic Arts(2010年12月3日被Google收購(gòu)) 

Phonetic Arts公司是一家位于英國(guó)的語(yǔ)音合成技術(shù)廠商。被Google收購(gòu)前Phonetic Arts公司的語(yǔ)音合成技術(shù)主要用在游戲中,但谷歌希望將該技術(shù)用于其電腦聲音自動(dòng)輸出系統(tǒng),以使機(jī)器合成的人聲更像人類的聲音以及更加流利。

Phonetic Arts被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Google Voice和Google Translate中。

Metaweb(2010年7月16日被Google收購(gòu))

Metaweb是一家從事語(yǔ)義搜索(Semantic Search)技術(shù)開(kāi)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè),目標(biāo)是開(kāi)發(fā)用于Web的語(yǔ)義數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。

Metaweb被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Google Search中。

Neven Vision(2006年8月15日被Google收購(gòu))

這個(gè)可以說(shuō)是Google最早在人工智能領(lǐng)域的收購(gòu)了,可以追溯到2006年。

Neven Vision是一家圖像識(shí)別技術(shù)公司,其能自動(dòng)從圖片里提取信息、并且辨認(rèn)圖片的內(nèi)容,被收購(gòu)前主要應(yīng)用于手機(jī)以及美國(guó)政府和執(zhí)法部門(mén)的計(jì)量生物學(xué)應(yīng)用中。

Neven Vision被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Picasa以及Google Goggles中。

《飛鳥(niǎo)集》里有一句經(jīng)典名言是什么?

夏天的飛鳥(niǎo),飛到我的窗前唱歌,又飛去了。

 秋天的黃葉,它們沒(méi)有什么可唱,只嘆息一聲,飛落在那里。 

stray birds of summer come to my window to sing and fly away.

and yellow leaves of autumn, which have no songs, flutter and fall

there with a sign.

 世界上的一隊(duì)小小的漂泊者呀,請(qǐng)留下你們的足印在我的文字里。 

o troupe of little vagrants of the world, leave your footprints in my words.

 .

 238

 腆怯的思想呀,不要怕我。

 我是一個(gè)詩(shī)人。

timid thoughts, do not be afraid of me.

i am a poet.

 239

 我的心在朦朧的沉默里,似乎充滿了蟋蟀的鳴聲--聲音的灰暗的

暮色。

the dim silence of my mind seems filled with crickets' chirp ---

the grey twilight of sound.

 240

 爆竹呀,你對(duì)群星的侮蔑,又跟著你自己回到地上來(lái)了。

rockets, your insult to the stars follows yourself back to the earth.

 241

 您曾經(jīng)帶領(lǐng)著我,穿過(guò)我的白天的擁擠不堪的旅程,而到達(dá)了我的黃昏的孤寂之境。

 在通宵的寂靜里,我等待著它的意義。

thou hast led me through my crowded travels of the day to my evening's

loneliness.

i wait for its meaning through the stillness of the night.

 242

 我們的生命就似渡過(guò)一個(gè)大海,我們都相聚在這個(gè)狹小的舟中。

 死時(shí),我們便到了岸,各往各的世界去了。

this life is the crossing of a sea, where we meet in the same

narrow ship.

in death we reach the shore and go to our different worlds.

 243

 真理之川從它的錯(cuò)誤之溝渠中流過(guò)。

the stream of truth flows through its channels of mistakes.

 244

 今天我的心是在想家了,在想著那跨過(guò)時(shí)間之海的那一個(gè)甜蜜的時(shí)候。

my heart is homesick today for the one sweet hour across the sea of time.

 245

 鳥(niǎo)的歌聲是曙光從大地反響過(guò)去的回聲。

the bird-song is the echo of the morning light back from the earth.

 246

 晨光問(wèn)毛茛道:“你是驕傲得不肯和我接吻么?”are you too proud to kiss me?

 247

 小花問(wèn)道:“我要怎樣地對(duì)你唱,怎樣地崇拜你呢?太陽(yáng)呀?”

 太陽(yáng)答道:“只要用你的純潔的素樸的沉默。”how may i sing to thee and worship, o sun?by the simple silence of thy purity,

 248

 當(dāng)人是獸時(shí),他比獸還壞。

man is worse than an animal when he is an animal.

 249

 黑云受光的接吻時(shí)便變成天上的花朵。

dark clouds become heaven's flowers when kissed by light.

 250

 不要讓刀鋒譏笑它柄子的拙鈍。

let not the sword-blade mock its handle for being blunt.

 251

 夜的沉默,如一個(gè)深深的燈盞,銀河便是它燃著的燈光。

the night's silence, like a deep lamp, is burning with the light of

its milky way.

 252

 死象大海的無(wú)限的歌聲,日夜沖擊著生命的光明島的四周。

around the sunny island of life swells day and night death's

limitless song of the sea.

 253

 花瓣似的山峰在飲著日光,這山豈不象一朵花嗎繝

is not this mountain like a flower, with its petals of hill, drinking

the sunlight?

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