這篇文章主要介紹Pandas Series對象中有什么常見屬性，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

創(chuàng)新互聯(lián)是一家專注于網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè)與策劃設(shè)計,四子王網(wǎng)站建設(shè)哪家好?創(chuàng)新互聯(lián)做網(wǎng)站,專注于網(wǎng)站建設(shè)十年,網(wǎng)設(shè)計領(lǐng)域的專業(yè)建站公司;建站業(yè)務(wù)涵蓋:四子王等地區(qū)。四子王做網(wǎng)站價格咨詢:028-86922220

Series對象的屬性有：1、index屬性，查看Series對象的索引；2、size屬性，查看Series的元素個數(shù)；3、values屬性，將Pandas中的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為Numpy中數(shù)組的形式；4、dtype屬性；5、name屬性。

Pandas Series對象常見屬性

查看 Series 的相關(guān)屬性，可以查看或更改該序列元素的類型以及索引。

In [1]: import pandas as pd
In [2]: a=pd.Series([0,1,2,3,4,5])

1）index屬性

index 屬性可以查看 Series 對象的索引，同樣也可以直接賦值更改。我們使用 .loc 和 .iloc 對索引修改，前后做同樣的處理，請體會 loc 和i loc 的區(qū)別，代碼如下。

In [3]: a.index
Out[3]: RangeIndex(start=0, stop=6, step=1)
In [4]: a.loc[1]
Out[4]: 1
In [5]: a.iloc[1]
Out[5]: 1

改變了a的索引，這時 loc[1] 取倒數(shù)第2個位置的值，而 iloc[1] 仍然是取絕對位置為 1 的值。

In [6]: a.index = [5,4,3,2,1,0]
In [7]: a.index
Out[7]: Int64Index([5, 4, 3, 2, 1, 0], dtype='int64')
In [8]: a.loc[1]
Out[8]: 4
In [9]: a.iloc[1]
Out[9]: 1

2) size屬性

size 屬性可以用來查看 Series 的元素個數(shù)。

In [10]: a.size  # 查看數(shù)據(jù)的個數(shù)
Out[10]: 6

3) values屬性

values 屬性可以作為 Pandas 和 Numpy 中間轉(zhuǎn)換的橋梁，通過 values 屬性可以將 Pandas 中的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為 Numpy 中數(shù)組的形式。

In [11]: a.values  # 查看返回值，返回的是一個Numpy中的array類型
Out[11]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype=int64)

4) dtype屬性

dtype 屬性用來查看數(shù)據(jù)的類型，然后可以通過 astype 方法對數(shù)據(jù)類型進行更改。Pandas 支持很多數(shù)據(jù)類型，我們需要根據(jù)不同的使用場景選擇不同的數(shù)據(jù)類型。

In [12]: a.dtype  # 查看數(shù)據(jù)類型
Out[12]: dtype('int64')
In [13]: a=a.astype('float64')
In [14]: a.dtype  # 查看數(shù)據(jù)類型

5) name屬性

獲取values的name

6) index.name屬性

獲取索引的name

以上是“Pandas Series對象中有什么常見屬性”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

網(wǎng)站題目：PandasSeries對象中有什么常見屬性-創(chuàng)新互聯(lián)
文章分享：http://chinadenli.net/article16/dhpsdg.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供標(biāo)簽優(yōu)化、靜態(tài)網(wǎng)站、網(wǎng)站策劃、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、Google、營銷型網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)