本文主要研究的是RateLimit-使用guava來做接口限流的相關(guān)內(nèi)容，具體如下。

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一、問題描述

　　某天A君突然發(fā)現(xiàn)自己的接口請求量突然漲到之前的10倍，沒多久該接口幾乎不可使用，并引發(fā)連鎖反應(yīng)導(dǎo)致整個系統(tǒng)崩潰。如何應(yīng)對這種情況呢？生活給了我們答案：比如老式電閘都安裝了保險絲，一旦有人使用超大功率的設(shè)備，保險絲就會燒斷以保護(hù)各個電器不被強(qiáng)電流給燒壞。同理我們的接口也需要安裝上“保險絲”，以防止非預(yù)期的請求對系統(tǒng)壓力過大而引起的系統(tǒng)癱瘓，當(dāng)流量過大時，可以采取拒絕或者引流等機(jī)制。

二、常用的限流算法

常用的限流算法有兩種：漏桶算法和令牌桶算法。

漏桶算法思路很簡單，請求先進(jìn)入到漏桶里，漏桶以一定的速度出水，當(dāng)水請求過大會直接溢出，可以看出漏桶算法能強(qiáng)行限制數(shù)據(jù)的傳輸速率。

圖1 漏桶算法示意圖

對于很多應(yīng)用場景來說，除了要求能夠限制數(shù)據(jù)的平均傳輸速率外，還要求允許某種程度的突發(fā)傳輸。這時候漏桶算法可能就不合適了，令牌桶算法更為適合。如圖2所示，令牌桶算法的原理是系統(tǒng)會以一個恒定的速度往桶里放入令牌，而如果請求需要被處理，則需要先從桶里獲取一個令牌，當(dāng)桶里沒有令牌可取時，則拒絕服務(wù)。

圖2 令牌桶算法示意圖

三、限流工具類RateLimiter

　　google開源工具包guava提供了限流工具類RateLimiter，該類基于“令牌桶算法”，非常方便使用。該類的接口具體的使用請參考：RateLimiter使用實踐。

RateLimiter 使用Demo

package ratelimite;
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
public class RateLimiterDemo {
	public static void main(String[] args) {
		testNoRateLimiter();
		testWithRateLimiter();
	}
	public static void testNoRateLimiter() {
		long start = System.currentTimeMillis();
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			System.out.println("call execute.." + i);
		}
		long end = System.currentTimeMillis();
		System.out.println(end - start);
	}
	public static void testWithRateLimiter() {
		long start = System.currentTimeMillis();
		RateLimiter limiter = RateLimiter.create(10.0);
		// 每秒不超過10個任務(wù)被提交 
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			limiter.acquire();
			// 請求RateLimiter, 超過permits會被阻塞 
			System.out.println("call execute.." + i);
		}
		long end = System.currentTimeMillis();
		System.out.println(end - start);
	}
}

網(wǎng)站題目：RateLimit-使用guava來做接口限流代碼示例-創(chuàng)新互聯(lián)
瀏覽地址：http://chinadenli.net/article16/dcjdgg.html

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