這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)如何在Python3中使用pandas模塊對excel進行讀寫，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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1. 讀取excel

讀取excel主要通過read_excel函數(shù)實現(xiàn)，除了pandas還需要安裝第三方庫xlrd。

pd.read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None, dtype=None, true_values=None, false_values=None, engine=None, squeeze=False, **kwds)
'''
該函數(shù)主要的參數(shù)為io、sheetname、header、names、encoding。
io:excel文件，可以是文件路徑、文件網(wǎng)址、file-like對象、xlrd workbook;
sheetname:返回指定的sheet，參數(shù)可以是字符串（sheet名）、整型（sheet索引）、list（元素為字符串和整型，返回字典{'key':'sheet'}）、none（返回字典，全部sheet）;
header:指定數(shù)據(jù)表的表頭，參數(shù)可以是int、list of ints，即為索引行數(shù)為表頭;
names:返回指定name的列，參數(shù)為array-like對象。
encoding:關(guān)鍵字參數(shù)，指定以何種編碼讀取。
該函數(shù)返回pandas中的DataFrame或dict of DataFrame對象，利用DataFrame的相關(guān)操作即可讀取相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
'''
#代碼示例:
import pandas as pd
excel_path = 'example.xlsx'
d = pd.read_excel(excel_path, sheetname=None)
print(d['sheet1'].example_column_name)

2. 寫入excel

寫入excel主要通過pandas構(gòu)造DataFrame，調(diào)用to_excel方法實現(xiàn)。

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)
'''
該函數(shù)主要參數(shù)為:excel_writer。
excel_writer:寫入的目標excel文件，可以是文件路徑、ExcelWriter對象;
sheet_name:被寫入的sheet名稱，string類型，默認為'sheet1';
na_rep:缺失值表示，string類型;
header:是否寫表頭信息，布爾或list of string類型，默認為True;
index:是否寫行號，布爾類型，默認為True;
encoding:指定寫入編碼，string類型。
'''
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df1 = pd.DataFrame(data={'col1':[1,1], 'col2':[2,2]})
df1.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()

上述就是小編為大家分享的如何在Python3中使用pandas模塊對excel進行讀寫了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

文章題目：如何在Python3中使用pandas模塊對excel進行讀寫-創(chuàng)新互聯(lián)
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