柯里化跟scala沒有必然的關(guān)系,這是函數(shù)編程的特點(diǎn)。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,柯里化(Currying)是把接受多個(gè)參數(shù)的函數(shù)變換成接受一個(gè)單一參數(shù)(最初函數(shù)的第一個(gè)參數(shù))的函數(shù),并且返回接受余下的參數(shù)且返回結(jié)果的新函數(shù)的技術(shù)。
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可見, 柯里化(Currying) 用于將多元任務(wù)分解成單一任務(wù),每一個(gè)獨(dú)立的任務(wù)都 緩存了上一次函數(shù)生成時(shí)傳遞的入?yún)?,并且讓新生成的函數(shù)更簡單、專注。
柯里化 :從一個(gè)多參數(shù)函數(shù)變成一連串單參數(shù)的變換,描述的是變換的過程,不涉及變換之后對函數(shù)的電泳。調(diào)用者可以決定對多少個(gè)參數(shù)實(shí)施變換,余下的部分衍生成為一個(gè)參數(shù)數(shù)目較少的新函數(shù)。
基礎(chǔ)課程:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐。
更系統(tǒng)全面的學(xué)習(xí)資料,點(diǎn)擊查看大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程通常包含以下內(nèi)容:大數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)棧:包括Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Storm等。大數(shù)據(jù)分析:包括數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的內(nèi)容:不同的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)來說,根據(jù)注重的點(diǎn)不同大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容也有所差異,培訓(xùn)周期也都不大相同。
必修課:離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。
分布式計(jì)算框架和SparkStrom生態(tài)體系課程有一定的基礎(chǔ)之后,需要學(xué)習(xí)Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、GraphX圖計(jì)算以及Strom技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)和原理等知識。
培訓(xùn)周期也都不大相同。課程內(nèi)容除開第一階段學(xué)習(xí)Java語言基礎(chǔ)之外,還要學(xué)習(xí)HTML、CSS、Java、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫、Linux基礎(chǔ)、Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系等課程內(nèi)容。
大數(shù)據(jù)專業(yè)主要課程多種多樣,屬于交叉學(xué)科。基礎(chǔ)課程:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐。
大數(shù)據(jù),指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程推薦選擇【達(dá)內(nèi)教育】。
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本文題目:c語言柯里化函數(shù) 函數(shù)式編程柯里化
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