這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)MySQL中的pt-query-digest命令有什么用，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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pt-query-digest是用于分析mysql慢查詢的一個(gè)工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通過show processlist命令或者通過tcpdump

抓取的MySQL協(xié)議數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析?？梢园逊治鼋Y(jié)果輸出到文件中，分析過程是先對查詢語句的條件進(jìn)行參數(shù)化，然后對參數(shù)化以后的查詢進(jìn)行分組

統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)出各查詢的執(zhí)行時(shí)間、次數(shù)、占比等，可以借助分析結(jié)果找出問題進(jìn)行優(yōu)化。默認(rèn)情況下，該工具分析slow log并會(huì)報(bào)告哪個(gè)查詢最慢。

查看幫助:

$ pt-query-digest --help

Usage: pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]

--host      #指定MySQL地址;

--port      #指定MySQL端口;

--socket    #指定MySQL SOCK文件;

--user      #指定MySQL用戶;

--password  #指定MySQL密碼;

--type      #指定將要分析的類型,默認(rèn)是slowlog,還有如binlog,general log等;

--charset   #指定字符集;

--filter    #對輸入的慢查詢按指定的字符串進(jìn)行匹配過濾后再進(jìn)行分析;

--limit     #限制輸出結(jié)果百分比或數(shù)量,默認(rèn)值是20,即將最慢的20條語句輸出,如果是50%則按總響應(yīng)時(shí)間占比從大到小排序,輸出到總和達(dá)到50%位置截止;

--review    #將分析結(jié)果保存到表中,這個(gè)分析只是對查詢條件進(jìn)行參數(shù)化,一個(gè)類型的查詢一條記錄,比較簡單;當(dāng)下次使用--review時(shí),如果存在相同的語句分析,就不會(huì)記錄到數(shù)據(jù)表中;

--history   #將分析結(jié)果保存到表中,分析結(jié)果比較詳細(xì),下次再使用--history時(shí),如果存在相同的語句,且查詢所在的時(shí)間區(qū)間和歷史表中的不同,則會(huì)記錄到數(shù)據(jù)表中,可以通過查詢同--CHECKSUM來比較某類型查詢的歷史變化;

--since     #從什么時(shí)間開始分析,值為字符串,可以是指定的某個(gè)"yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]"格式的時(shí)間點(diǎn),也可以是簡單的一個(gè)時(shí)間值:s(秒)、h(小時(shí))、m(分鐘)、d(天),如12h就表示從12小時(shí)前開始統(tǒng)計(jì);

--until     #截止時(shí)間,配合--since可以分析一段時(shí)間內(nèi)的慢查詢;

--log       #指定輸出的日志文件;

--output    #分析結(jié)果輸出類型,值可以是report(標(biāo)準(zhǔn)分析報(bào)告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon;一般使用report,以便于閱讀;

--create-review-table     #當(dāng)使用--review參數(shù)把分析結(jié)果輸出到表中時(shí),如果沒有表就自動(dòng)創(chuàng)建;

--create-history-table    #當(dāng)使用--history參數(shù)把分析結(jié)果輸出到表中時(shí),如果沒有表就自動(dòng)創(chuàng)建;

使用舉例:

1) pt-query-digest分析慢查詢?nèi)罩?

$ pt-query-digest --report slow.log

2) 報(bào)告最近半個(gè)小時(shí)的慢查詢;

$ pt-query-digest --report --since 1800s slow.log

3) 報(bào)告一個(gè)時(shí)間段的慢查詢;

$ pt-query-digest --report --since '2019-02-10 21:48:59' --until '2019-02-16 02:33:50' slow.log

4) 報(bào)告只含select語句的慢查詢;

$ pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log

5) 報(bào)告針對某個(gè)用戶的慢查詢;

$ pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log

6) 報(bào)告所有的全表掃描或full join的慢查詢;

$ pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") || (($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log

7) 把查詢保存到query_review表;

$ pt-query-digest --user=root –password=123456 --review h=localhost,D=test,t=query_review --create-review-table slow.log

8) 把查詢保存到query_history表;

$ pt-query-digest --user=root –password=123456 --history  h=localhost,D=test,t=query_history --create-history-table slow.log

9) 通過tcpdump抓取mysql的tcp協(xié)議數(shù)據(jù),然后再分析;

$ tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql_tcp.txt

$ pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt > slow_report.log

10) 分析binlog;

$ mysqlbinlog mysql-bin.000001 > mysql-bin000001.sql

$ pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000001.sql > slow_report.log

11) 分析general log;

$ pt-query-digest --type=genlog general.log > slow_report.log

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