go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的簡(jiǎn)單網(wǎng)關(guān)

網(wǎng)關(guān)=反向代理+負(fù)載均衡+各種策略，技術(shù)實(shí)現(xiàn)也有多種多樣，有基于 nginx 使用 lua 的實(shí)現(xiàn)，比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用網(wǎng)關(guān)；還有就是 golang 的網(wǎng)關(guān)，比如 tyk。

成都創(chuàng)新互聯(lián)于2013年創(chuàng)立，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元宣恩做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為宣恩各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:18982081108

這篇文章主要是講如何基于 golang 實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)關(guān)。

轉(zhuǎn)自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/

整理：go語(yǔ)言鐘文文檔:

啟動(dòng)兩個(gè)后端 web 服務(wù)（代碼）

這里使用命令行工具進(jìn)行測(cè)試

具體代碼

直接使用基礎(chǔ)庫(kù) httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可，返回的reverseProxy對(duì)象實(shí)現(xiàn)了serveHttp方法，因此可以直接作為 handler。

具體代碼

director中定義回調(diào)函數(shù)，入?yún)?http.Request，決定如何構(gòu)造向后端的請(qǐng)求，比如 host 是否向后傳遞，是否進(jìn)行 url 重寫，對(duì)于 header 的處理，后端 target 的選擇等，都可以在這里完成。

director在這里具體做了：

modifyResponse中定義回調(diào)函數(shù)，入?yún)?http.Response，用于修改響應(yīng)的信息，比如響應(yīng)的 Body，響應(yīng)的 Header 等信息。

最終依舊是返回一個(gè)ReverseProxy，然后將這個(gè)對(duì)象作為 handler 傳入即可。

參考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類似的、支持多 targets 的方法即可，具體實(shí)現(xiàn)見(jiàn)后面。

作為一個(gè)網(wǎng)關(guān)服務(wù)，在上面 2.3 的基礎(chǔ)上，需要支持必要的負(fù)載均衡策略，比如：

隨便 random 一個(gè)整數(shù)作為索引，然后取對(duì)應(yīng)的地址即可，實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單。

具體代碼

使用curIndex進(jìn)行累加計(jì)數(shù)，一旦超過(guò) rss 數(shù)組的長(zhǎng)度，則重置。

具體代碼

輪詢帶權(quán)重，如果使用計(jì)數(shù)遞減的方式，如果權(quán)重是5,1,1那么后端 rs 依次為a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端會(huì)瞬間壓力過(guò)大；參考 nginx 內(nèi)部的加權(quán)輪詢，或者應(yīng)該稱之為平滑加權(quán)輪詢，思路是：

后端真實(shí)節(jié)點(diǎn)包含三個(gè)權(quán)重：

操作步驟：

具體代碼

一致性 hash 算法，主要是用于分布式 cache 熱點(diǎn)/命中問(wèn)題；這里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端，但是只能是基本滿足流量綁定，一旦后端目標(biāo)節(jié)點(diǎn)故障，會(huì)自動(dòng)平移到環(huán)上最近的那么個(gè)節(jié)點(diǎn)。

實(shí)現(xiàn)：

具體代碼

每一種不同的負(fù)載均衡算法，只需要實(shí)現(xiàn)添加以及獲取的接口即可。

然后使用工廠方法，根據(jù)傳入的參數(shù)，決定使用哪種負(fù)載均衡策略。

具體代碼

作為網(wǎng)關(guān)，中間件必不可少，這類包括請(qǐng)求響應(yīng)的模式，一般稱作洋蔥模式，每一層都是中間件，一層層進(jìn)去，然后一層層出來(lái)。

中間件的實(shí)現(xiàn)一般有兩種，一種是使用數(shù)組，然后配合 index 計(jì)數(shù)；一種是鏈?zhǔn)秸{(diào)用。

具體代碼

Golang數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法全能戰(zhàn)士

今天給大家推薦是由Social Explorer團(tuán)隊(duì)開源的gods框架，自稱"上帝"，聽(tīng)這個(gè)名字就很霸氣,正確的解釋是GoDS(Go Data Structures)，是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法相關(guān)的框架。

全能戰(zhàn)士，該框架覆蓋了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法里，大部分容器、集合類的實(shí)現(xiàn)， 比golang 的標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)包提供更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

在Go中實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

吸取了其他算法庫(kù)數(shù)十年的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

通過(guò)針對(duì)給定的一組問(wèn)題使用最佳算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)避免消耗內(nèi)存，例如， 在TreeMap的情況下，紅黑樹避免在內(nèi)存中保留冗余排序的鍵數(shù)組。

結(jié)構(gòu)良好的庫(kù)，具有簡(jiǎn)單的原子操作集，勝任復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作。

保持庫(kù)向后兼容

可參考的例子非常多

可以方便集成到產(chǎn)品中.

沒(méi)有額外的導(dǎo)入.當(dāng)實(shí)現(xiàn)算法的時(shí)候，我們通常要在時(shí)間效率與內(nèi)存消耗之間權(quán)衡，我們選擇在內(nèi)存首先的情況下，不斷優(yōu)化得到最好的時(shí)間效率;線程安全不是重點(diǎn)，應(yīng)該在更高的應(yīng)用層上處理。

囊括了列表，棧，圖，樹等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ，集合實(shí)現(xiàn)了HashSet, TreeSet, LinkedHashSet，列表實(shí)現(xiàn)ArrayList, SinglyLinkedList, DoublyLinkedList,對(duì)棧實(shí)現(xiàn)LinkedListStack, ArrayStack,圖實(shí)現(xiàn)了HashMap, TreeMap, HashBidiMap, TreeBidiMap, LinkedHashMap，樹實(shí)現(xiàn)了RedBlackTree, AVLTree, BTree,BinaryHeap，都經(jīng)過(guò)性能測(cè)試的考驗(yàn)，值得信賴。

對(duì)于Golang開發(fā)而言，gods對(duì)底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做很好的封裝，Social Explorer團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域有極具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，相信在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域有很深的積淀，才創(chuàng)造這么優(yōu)秀的框架，由于篇幅限制，相關(guān)圖片展示效果不好，感興趣的上官網(wǎng)去看看。

官網(wǎng)：

GitHub

希望大家能從emirpasic/gods學(xué)到有價(jià)值的東西。

愿我們?cè)贕o 語(yǔ)言的學(xué)習(xí)之路上 從此結(jié)伴而行

golang 實(shí)現(xiàn)選擇排序算法

選擇排序提高了冒泡排序的性能，它每遍歷一次列表只交換一次數(shù)據(jù)，即進(jìn)行一次遍歷時(shí)找 到最大的項(xiàng)，完成遍歷后，再把它換到正確的位置。和冒泡排序一樣，第一次遍歷后，最大的數(shù) 據(jù)項(xiàng)就已歸位，第二次遍歷使次大項(xiàng)歸位。這個(gè)過(guò)程持續(xù)進(jìn)行，一共需要 n-1 次遍歷來(lái)排好 n 個(gè)數(shù) 據(jù)，因?yàn)樽詈笠粋€(gè)數(shù)據(jù)必須在第 n-1 次遍歷之后才能歸位。

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