Python 3.6 + opencv 3.4 中imshow 函數(shù)報(bào)錯(cuò)

看報(bào)錯(cuò)信息，應(yīng)該是你的img圖像數(shù)據(jù)加載錯(cuò)誤導(dǎo)致img數(shù)據(jù)的width和height等于0，導(dǎo)致窗口顯示失敗。在使用imread函數(shù)加載圖像文件之后一定要通過img.empty()判斷一下文件加載是否正確，否則后面所有基于img做的操作都會(huì)報(bào)錯(cuò)。

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Python3.6pandas read_csv()函數(shù)讀取中文命名的文件失敗Initializing from file failed

在python3使用read_csv的時(shí)候，如果傳入的參數(shù)不是文件名而是文件的路徑，就會(huì)報(bào)這個(gè)錯(cuò)。

原因應(yīng)該是這個(gè)庫(kù)的問題，解決方法是，先切換到這個(gè)目錄，然后傳文件名作為參數(shù)。

出錯(cuò)代碼：

import pandas as pd

trainFile = "F:/Projects/Python/coursera/intro-to-data-science/kaggle/data/train.csv"

trainData = pd.read_csv(trainFile)

改進(jìn)代碼：

import pandas as pd

import os

trainFile = "F:/Projects/Python/coursera/intro-to-data-science/kaggle/data/train.csv"

pwd = os.getcwd()

os.chdir(os.path.dirname(trainFile))

trainData = pd.read_csv(os.path.basename(trainFile))

os.chdir(pwd)

68 個(gè) Python 內(nèi)置函數(shù)詳解

內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的，拿來(lái)直接用的函數(shù)，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個(gè)內(nèi)置函數(shù)，具體如下

本文將這68個(gè)內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類，正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯(cuò)過，建議收藏學(xué)習(xí)！

（1）列表和元組

（2）相關(guān)內(nèi)置函數(shù)

（3）字符串

frozenset 創(chuàng)建一個(gè)凍結(jié)的集合，凍結(jié)的集合不能進(jìn)行添加和刪除操作。

語(yǔ)法：sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)

語(yǔ)法：fiter(function. Iterable)

function: 用來(lái)篩選的函數(shù). 在?lter中會(huì)自動(dòng)的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來(lái)判斷是否保留留此項(xiàng)數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對(duì)象

搜索公眾號(hào)頂級(jí)架構(gòu)師后臺(tái)回復(fù)“面試”，送你一份驚喜禮包。

語(yǔ)法 : map(function, iterable)

可以對(duì)可迭代對(duì)象中的每一個(gè)元素進(jìn)行映射. 分別去執(zhí)行 function

hash : 獲取到對(duì)象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時(shí)間 比較耗費(fèi)內(nèi)存

如何查python中的一些庫(kù)函數(shù)呢

最簡(jiǎn)單的就是直接到python官網(wǎng)查看文檔了

python2:

python3:

如果再離線的情況下使用help函數(shù)也可以：

import?re

help(re)

如果解決了您的問題請(qǐng)采納！

如果未解決請(qǐng)繼續(xù)追問

當(dāng)前題目：python3.6庫(kù)函數(shù) python38標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
網(wǎng)站路徑：http://chinadenli.net/article14/hhjede.html

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