nGraph-HE為intel研究團隊提出的 將神經(jīng)網(wǎng)絡代碼與同態(tài)加密結合的 開源編譯框架

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司從2013年開始，先為永泰等服務建站，永泰等地企業(yè)，進行企業(yè)商務咨詢服務。為永泰企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務解決您的所有建站問題。

總的安裝過程中可能遇到的問題

常常是由于網(wǎng)絡不好導致相關包無法下載?！疽驗橛玫氖?win10+wsl2 所以在Linux上FQ的問題就省略了?！?/p>

• 期間需要編譯Tensorflow (利用bazel)，經(jīng)驗上使用 有線網(wǎng)+ExpressVPN 是比較好的；否則就是缺什么包，手動下載，再到指定文件夾下面的workspace.bzl或者WORKSPACE改讀取路徑(路徑中有空格需要加引號)。
• 報錯 icu//': java.io.IOException: Error downloading 表示缺一個叫icu的包。手動下載后還需要修改路徑上方的SHA校驗碼。見 bazel build failed · Issue # · tensorflow/tensorflow
• 整個過程比較吃內存，32G明顯比16G快很多ORZ，編譯TF那里約1w7個文件吧。
• bazel 安裝時應把readme中提示的--user選項去掉進行全局安裝，整個項目安裝完成后若有必要可再把全局的卸載重新安裝在用戶目錄~/bin下以避免多版本沖突。
  • 原因make install過程需要sudo提權，但是sudo make -j intstall 無法讀取安裝在~/bin下的bazel

master

master ： Ubuntu 18.04 + python 3.6 + cmake 3.22 + virtualenv 20.13.1 + (venv-tf-py3) numpy 1.18.5 : ngraph-tensorflow-bridge 0.22.0rc3

保證網(wǎng)絡穩(wěn)定正常安裝就行。

Unit-test和Cryptonets的密文推理能跑通，復雜網(wǎng)絡的密文推理沒試因為太吃配置。

v0.2-benchmarks-2

v0.2-benchmarks-2 ： Ubuntu 16.04 + python 3.5 + cmake 3.12.4 + virtualenv 16.1.0 + (venv-tf-py3) numpy 1.18.5 = ngraph-tensorflow-bridge 0.9.0

v0.2-benchmarks-2 ： Ubuntu 18.04 + python 3.6 + cmake 3.21.6 + virtualenv 20.13.1 + (venv-tf-py3) numpy 1.13.3 = ngraph-tensorflow-bridge 0.9.0

說明，雖然官網(wǎng)給的requirements是1604，但是建議在Ubuntu18.04上裝，感覺莫名其妙報錯會少一點，而且1804感覺好用一點。

• 在Ubuntu18.04上安裝，需要在根目錄下的CMakeLists.txt的約61行處修改python版本(Ubuntu1804默認好像是python3.6)，不然后面virtualenv按照python3.5建文件夾會報錯東西找不到。

  # Build options
  # python version used in virtual environment
  if(NOT DEFINED PYTHON_VENV_VERSION)
      set(PYTHON_VENV_VERSION "python3.5")
  endif()
  

• numpy版本高于1.19.0會報錯： C++ compilation of rule '//tensorflow/python:bfloat16_lib' failed · Issue # · tensorflow/tensorflow

  • 解決：按FAILED: Build did NOT complete successfully · Issue # · tensorflow/tensorflow修改代碼，或者手動進入虛擬環(huán)境 (venv-tf-py3) 給numpy降版本。

• Ubuntu16.04 需使用 virtualenv 16.1.0，否則報錯NameError: name 'prev' is not defined · Issue #130 · NervanaSystems/he-transformer

• nGraph-HE論文中提到的所有benchmark 在這個brunch的benchmark中皆有給出實驗代碼。報錯，到第六行被殺掉，感覺應該是筆記本16G內存不夠造。沒有在臺式機上重新安裝的原因是，這個版本感覺太舊了。

• 對每個運算單元的測試(unit-test)沒跑通是因為鏈接的SEAL庫有問題導致沒辦法對明文0進行NTT操作。類似這個報錯Getting a crash when running CryptoNets' test.py with NGRAPH_ENCRYPT_MODEL=1 · Issue #129 · NervanaSystems/he-transformer。【說明，我沒看懂給出的修改建議】

新聞標題：linux 上安裝 nGraph-HE 踩坑筆記（wsl2）
文章源于：http://chinadenli.net/article14/dsoghge.html

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