誰有學習MongoDB視頻教程嗎

給你推薦一份資料，叫《深入淺出MongoDB應用實戰(zhàn)開發(fā)(基礎、開發(fā)指南、系統(tǒng)管理、集群及系統(tǒng)架構）》有22課時，側重于講解MongoDB的常用特性及高級特性，從實際開發(fā)的角度出發(fā)對MongoDB進行全方位深入剖析。具體內容如下：可以聯(lián)系我 1511065175

為鄂倫春等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設計制作服務，及鄂倫春網(wǎng)站建設行業(yè)解決方案。主營業(yè)務為網(wǎng)站建設、做網(wǎng)站、鄂倫春網(wǎng)站設計，以傳統(tǒng)方式定制建設網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！

MongoDB基礎:

第一講：nosql與MongoDB(nosql興起的背景、各種nosql數(shù)據(jù)庫介紹，MongoDB的特點)

第二節(jié)：MongoDB安裝配置 (MongoDB安裝使用，基本系統(tǒng)管理的技巧，web控制臺使用)

第三講：MongoDB shell詳解 (介紹MongoDB shell使用及命令，備份恢復、數(shù)據(jù)導入導出)

第四講：MongoDB文檔、集合、數(shù)據(jù)庫的概念(介紹文檔、集合、數(shù)據(jù)庫等基本概念，庫文件存儲方式，命令規(guī)則)

第五講：Mongodb 數(shù)據(jù)類型介紹 (詳細介紹MongoDB支持數(shù)據(jù)類型)

MongoDB開發(fā)指南:

第六講：MongoDB增、刪、改文檔(講解MongoDB中增加、刪除、修改文檔的命令，插入原理、批量修改、修改器使用)

第七講：MongoDB查詢語法一 (詳細講解MongoDB強大的查詢功能,$in、$or、$ne、$lt、$gt等操作符組合查詢)

第八講：MongoDB查詢語法二(詳細講解MongoDB強大的查詢功能，正則表達式查詢、數(shù)組查詢、內嵌文檔查詢)

第九講：MongoDB查詢語法三(詳細講解MongoDB where查詢，游標操作、分頁查詢及代碼示例、游標內幕)

第十講：MongoDB索引(詳細講解MongoDB的索引原理、管理、索引查詢分析工具、強制索引使用等)

第十一講：MongoDB聚合統(tǒng)計(講解MongoDB聚合統(tǒng)計功能)

第十二講：MongoDB高級指南-命令工作原理(介紹數(shù)據(jù)庫命令的工作原理)

第十三講：MongoDB高級指南-固定集合、GridFS(介紹固定集合、GridFS原理及應用)

第十四講：MongoDB高級指南-服務端腳本(介紹服務端腳本dbeval、javascript存儲)

MongoDB系統(tǒng)管理：

第十五講：MongoDB系統(tǒng)管理高級技巧1(系統(tǒng)監(jiān)控)

第十六講：MongoDB系統(tǒng)管理高級技巧2(數(shù)據(jù)庫安全、備份恢復、數(shù)據(jù)修復)

MongoDB集群及系統(tǒng)架構：

第十七講：MongoDB復制功能(詳細講解MongoDB主從復制建立、管理、維護)

第十八講：MongoDB副本集功能(詳細講解MongoDB副本集建立、管理、維護)

第十九講：MongoDB分片功能(詳細講解MongoDB分片建立、管理、維護)

第二十講：MongoDB內幕( 深入剖析MongoDB系統(tǒng)架構、數(shù)據(jù)文件結構原理)

MongoDB應用案例：

第二十一講：基于MongoDB通用帳號管理系統(tǒng)開發(fā)1

第二十二講：基于MongoDB通用帳號管理系統(tǒng)開發(fā)2

大數(shù)據(jù)核心技術有哪些

大數(shù)據(jù)技術的體系龐大且復雜，基礎的技術包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預處理、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機器學習、并行計算、可視化等。

1、數(shù)據(jù)采集與預處理：FlumeNG實時日志收集系統(tǒng)，支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；Zookeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協(xié)調服務，提供數(shù)據(jù)同步服務。

2、數(shù)據(jù)存儲：Hadoop作為一個開源的框架，專為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設計，HDFS作為其核心的存儲引擎，已被廣泛用于數(shù)據(jù)存儲。HBase，是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，可以認為是hdfs的封裝，本質是數(shù)據(jù)存儲、NoSQL數(shù)據(jù)庫。

3、數(shù)據(jù)清洗：MapReduce作為Hadoop的查詢引擎，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行計算。

4、數(shù)據(jù)查詢分析：Hive的核心工作就是把SQL語句翻譯成MR程序，可以將結構化的數(shù)據(jù)映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供HQL(HiveSQL)查詢功能。Spark啟用了內存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負載。

5、數(shù)據(jù)可視化：對接一些BI平臺，將分析得到的數(shù)據(jù)進行可視化，用于指導決策服務。

hbase清理數(shù)據(jù) 用setTimeRange 方法怎么腳本實現(xiàn)

HBase是Google Bigtable的開源實現(xiàn)，它利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統(tǒng)，利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數(shù)據(jù)，利用Zookeeper作為協(xié)同服務。

1. 簡介

HBase是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫,源于google的一篇論文《bigtable：一個結構化數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)》。HBase是Google Bigtable的開源實現(xiàn)，它利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統(tǒng)，利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數(shù)據(jù)，利用Zookeeper作為協(xié)同服務。

2. HBase的表結構

HBase以表的形式存儲數(shù)據(jù)。表有行和列組成。列劃分為若干個列族/列簇(column family)。

Row Key column-family1 column-family2 column-family3

column1 column2 column1 column2 column3 column1

key1

key2

key3

如上圖所示，key1,key2,key3是三條記錄的唯一的row key值，column-family1,column-family2,column-family3是三個列族，每個列族下又包括幾列。比如column-family1這個列族下包括兩列，名字是column1和column2，t1:abc,t2:gdxdf是由row key1和column-family1-column1唯一確定的一個單元cell。這個cell中有兩個數(shù)據(jù)，abc和gdxdf。兩個值的時間戳不一樣，分別是t1,t2, hbase會返回最新時間的值給請求者。

這些名詞的具體含義如下：

(1) Row Key

與nosql數(shù)據(jù)庫們一樣,row key是用來檢索記錄的主鍵。訪問hbase table中的行，只有三種方式：

(1.1) 通過單個row key訪問

(1.2) 通過row key的range

(1.3) 全表掃描

Row key行鍵 (Row key)可以是任意字符串(最大長度是 64KB，實際應用中長度一般為 10-100bytes)，在hbase內部，row key保存為字節(jié)數(shù)組。

存儲時，數(shù)據(jù)按照Row key的字典序(byte order)排序存儲。設計key時，要充分排序存儲這個特性，將經(jīng)常一起讀取的行存儲放到一起。(位置相關性)

注意：

字典序對int排序的結果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,21,…,9,91,92,93,94,95,96,97,98,99。要保持整形的自然序，行鍵必須用0作左填充。

行的一次讀寫是原子操作 (不論一次讀寫多少列)。這個設計決策能夠使用戶很容易的理解程序在對同一個行進行并發(fā)更新操作時的行為。

(2) 列族 column family

hbase表中的每個列，都歸屬與某個列族。列族是表的chema的一部分(而列不是)，必須在使用表之前定義。列名都以列族作為前綴。例如courses:history ， courses:math 都屬于 courses 這個列族。

訪問控制、磁盤和內存的使用統(tǒng)計都是在列族層面進行的。實際應用中，列族上的控制權限能幫助我們管理不同類型的應用：我們允許一些應用可以添加新的基本數(shù)據(jù)、一些應用可以讀取基本數(shù)據(jù)并創(chuàng)建繼承的列族、一些應用則只允許瀏覽數(shù)據(jù)（甚至可能因為隱私的原因不能瀏覽所有數(shù)據(jù)）。

(3) 單元 Cell

HBase中通過row和columns確定的為一個存貯單元稱為cell。由{row key, column( =family + label), version} 唯一確定的單元。cell中的數(shù)據(jù)是沒有類型的，全部是字節(jié)碼形式存貯。

(4) 時間戳 timestamp

每個cell都保存著同一份數(shù)據(jù)的多個版本。版本通過時間戳來索引。時間戳的類型是 64位整型。時間戳可以由hbase(在數(shù)據(jù)寫入時自動 )賦值，此時時間戳是精確到毫秒的當前系統(tǒng)時間。時間戳也可以由客戶顯式賦值。如果應用程序要避免數(shù)據(jù)版本沖突，就必須自己生成具有唯一性的時間戳。每個cell中，不同版本的數(shù)據(jù)按照時間倒序排序，即最新的數(shù)據(jù)排在最前面。

為了避免數(shù)據(jù)存在過多版本造成的的管理 (包括存貯和索引)負擔，hbase提供了兩種數(shù)據(jù)版本回收方式。一是保存數(shù)據(jù)的最后n個版本，二是保存最近一段時間內的版本（比如最近七天）。用戶可以針對每個列族進行設置。

3. HBase shell的基本用法

hbase提供了一個shell的終端給用戶交互。使用命令hbase shell進入命令界面。通過執(zhí)行 help可以看到命令的幫助信息。

以網(wǎng)上的一個學生成績表的例子來演示hbase的用法。

name grad course

math art

Tom 5 97 87

Jim 4 89 80

這里grad對于表來說是一個只有它自己的列族,course對于表來說是一個有兩個列的列族,這個列族由兩個列組成math和art,當然我們可以根據(jù)我們的需要在course中建立更多的列族,如computer,physics等相應的列添加入course列族。

如何在KALI-LINUX上安裝Nosql-Exploitation-Framework

如何在KALI-LINUX上安裝Nosql-Exploitation-Framework

然后查看文件夾”Nosql" 中的“README”， 可以用notepad打開，接下來執(zhí)行如下命令：

root@kali:~#apt-get install Python-setuptools

root@kali:~#easy_install pip

root@kali:~/Nosql# ./installformac.sh #因為該腳本僅是適合蘋果電腦，所以難免會出現(xiàn)一些問題

root@kali:~/Nosql#pip install -r requirements.txt

NoSQL可以執(zhí)行sql文件嗎，它的腳本文件是什麼

Nosql 是個統(tǒng)稱，是菲關系型數(shù)據(jù)庫，2個不是一個概念。

如果有部分nosql數(shù)據(jù)庫可以映射為sql語句的使用方法。沒有直接導入的，一般都是程序導入的。

如何將pdf文件存入nosql

如何將pdf文件存入nosql

1. 使用python腳本可以輕松生成滿足條件的數(shù)據(jù)，具體如下

#coding: utf-8import os, sys, time, datetimefrom itertools import izipN = 100000000def gen_meid(): returndef gen_seq(): returndef generate_message(meid,seq): ts = time.time(); time_st = datetime.datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print '/t'.join(( meid, seq, '/N', '/N', '/N', '/N', '0', '0', '0', '0', time_st, '/N', '/N', '0', '/N', '/N', '/N', '/N', time_st ))def main(args): print '/t'.join(( 'deviceID', 'battery', ... , 'accumulatedTime', 'createDate' )) // for mongodb, mysql delete for meid,seq in izip(gen_meid(),gen_seq()): generate_message(meid,seq) pass return 0#==============================if __name__ == "__main__": import sys main(sys.argv) pass#==============================

$ python a.py device.tsv

2. 切分數(shù)據(jù)（可選）

tail -n +1 device.csv | head -n 5000000 part1.txt

tail -n +100001 device.csv | head -n 100000 part2.txt

tail -n +200001 device.csv | head -n 100000 part3.txt

tail -n +300001 device.csv | head -n 100000 part4.txt

3. 生成txt 文件

python a.py device.txt

分享文章：nosql腳本,nosql介紹
當前鏈接：http://chinadenli.net/article14/dsiosge.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供商城網(wǎng)站、手機網(wǎng)站建設、網(wǎng)站改版、網(wǎng)站維護、營銷型網(wǎng)站建設、做網(wǎng)站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經(jīng)允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)