數據庫分兩種類型:
1、OLTP:重吞吐和高并發(fā);前臺應用,面向客戶。
主要特點:
a、單次處理的數據量很小
b、對響應時間要求很高
c、用戶數量龐大
2、OLAP:重計算,Greenplum屬于OLAP;后臺數據,面向業(yè)務管理人員。
主要特點:
a、主要用于查詢分析
b、復雜查詢涉及的數據量龐大
c、用戶數量少
Greenplum是一個關系型數據庫集群,它實際上是由數個獨立的數據庫服務組合成的邏輯數據庫。 與OracleRAC的Shared-Everything架構不同,Greenplum采用Shared-Nothing架構,整個集群由很多個數據節(jié)點(Segment Host)和控制節(jié)點(Master Host) 組成,其中每個數據節(jié)點上可以運行多個數據庫。簡單來說,Shared-Nothing是一個分布式的架構,每個節(jié)點相對獨立。
在典型的Shared—Nothing中,每一個節(jié)點上所有的資源(CPU, 內存,磁盤)都是獨立的,每個節(jié)點都只有全部數據的一部分,也只能使用本節(jié)點的資源。
Greenplum應用場景
Greenplum數據引擎是為新一代數據倉庫和大規(guī)模分析處理而建立的軟件解決方案,其大的特點是不需要高端的硬件支持仍然可以支撐大規(guī)模的高性能數據倉庫和商業(yè)智能査詢。在數據倉庫、商業(yè)智能的應用上,尤其在海量數據的處理方面Greenplum表現出極其優(yōu)異的性能。
傳統(tǒng)數據庫側重交易處理,關注的是多用戶的同時的雙向操作,在保障即時性的要求下,系統(tǒng)通過內存來處理數據的分配、讀寫等操作,存在IO瓶頸。而分析型數據庫是以實時多維分析技術作為基礎,對數據進行多角度的模擬和歸納,從而得出數據中所包含的信息和知識。Greenplum雖然是關系型數據庫產品,但是它具有査詢速度快、數據裝載速度快、 批量DML處理快的主要特點,而且性能可以隨著硬件的添加呈線性增加,擁有非常良好的可擴展性。因此,Greenplum主要適用于面向分析的應用,比如構建企業(yè)級ODS/EDW、數據集市等。
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新聞名稱:Greenplum介紹-創(chuàng)新互聯
網站鏈接:http://chinadenli.net/article14/dgdige.html
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