Python 中使用re模塊處理正則表達(dá)式，正則表達(dá)式主要用來(lái)處理文本中的查找，匹配，替換，分割等問(wèn)題；我們先來(lái)看一個(gè)問(wèn)題，切入正則表達(dá)式。

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問(wèn)題：

匹配字符串，最少以3個(gè)數(shù)字開(kāi)頭。使用Python代碼如何實(shí)現(xiàn)？
檢查條件：

1>字符串長(zhǎng)度判斷；
2>判斷前三個(gè)字符是否是數(shù)字；

這樣實(shí)現(xiàn)起來(lái)有點(diǎn)啰嗦，我們可以使用正則表達(dá)式，先來(lái)看正則表達(dá)式基本語(yǔ)法。

1 正則表達(dá)式基本語(yǔ)法

.           匹配任意字符（不包括換行符）
^           匹配開(kāi)始位置，多行模式下匹配每一行的開(kāi)始
$           匹配結(jié)束位置，多行模式下匹配每一行的結(jié)束
*            匹配前一個(gè)元字符0到多次
+            匹配前一個(gè)元字符1到多次
?           匹配前一個(gè)元字符0到1次
{m,n}       匹配前一個(gè)元字符m到n次
\           轉(zhuǎn)義字符，例如\.只能匹配.
[]          字符集，一個(gè)字符的集合，可匹配其中任意一個(gè)字符
\d          匹配一個(gè)數(shù)字， 相當(dāng)于 [0-9]
\D          匹配非數(shù)字,相當(dāng)于 [^0-9]
\s          匹配任意空白字符， 相當(dāng)于 [ \t\n\r\f\v]
\S          匹配非空白字符，相當(dāng)于 [^ \t\n\r\f\v]
\w          匹配數(shù)字、字母、下劃線中任意一個(gè)字符， 相當(dāng)于 [a-zA-Z0-9_]
\W          匹配非數(shù)字、字母、下劃線中的任意字符，相當(dāng)于 [^a-zA-Z0-9_]
|           邏輯表達(dá)式 或 ，比如 a|b 代表可匹配 a 或者 b
(...)       分組

給一坨這個(gè)玩意，怎么用，都需要記住嗎？
如果能記住就記住，如果很久不使用，就忘記吧；
等使用的時(shí)候直接查資料，理解能使用即可。
下面我們結(jié)合re模塊，看正則表達(dá)式如何使用。

2 re.compile方法；

Python中正則表達(dá)式執(zhí)行過(guò)程：根據(jù)表達(dá)式編譯生成Pattern對(duì)象，然后進(jìn)行相關(guān)處理；
如果高頻率使用一個(gè)固定的正則表達(dá)式，我們可以提前生成Pattern對(duì)象，提高效率。

compile方法：

import re
re.compile(pattern, flags=0) #pattern為正則表達(dá)式

參數(shù)：
pattern：正則表達(dá)式，是指為字符串；為了防止轉(zhuǎn)義推薦使用原字符串（r'xxx'）；
flags：編譯標(biāo)志位，修改正則表達(dá)式的匹配方式，例如：大小寫(xiě)區(qū)分，換行處理等；

例子：匹配任意一個(gè)數(shù)字開(kāi)頭字符串：

import re
pobj = re.compile(r'\d')
type(pobj)

輸出結(jié)果：re.Pattern對(duì)象；
問(wèn)題：如何來(lái)匹配呢？

3 re.match方法

re.match方法：從起始位置開(kāi)始匹配，返回None或者re.Match對(duì)象；

#re模塊match方法，參數(shù)：pattern：正則表達(dá)式，string：處理字符串
re.match(pattern, string, flags=0)
#re.Pattern對(duì)象中match方法，參數(shù)：string：處理字符串
re.Pattern.match(string, pos=0, endpos=...)

練習(xí)：匹配一個(gè)數(shù)字開(kāi)頭字符串：

import re
ma = re.match(r'\d', '123')
print(ma)

輸出結(jié)果：

<re.Match object; span=(0, 1), match='1'>

match方法匹配過(guò)程：生成Pattern對(duì)象，然后進(jìn)行匹配；
如何獲取匹配結(jié)果？來(lái)看Match對(duì)象相關(guān)方法。

方法	說(shuō)明
ma.end(group=0, /)	返回指定分組的結(jié)束位置
ma.start(group=0, /)	返回指定分組的開(kāi)始位置
ma.span(group=0, /)	返回指定分組開(kāi)始與結(jié)束位置
ma.group([group1, ...])	返回字符串或者元組
ma.groups(default=None)	返回所有分組信息
groupdict([default=None])	根據(jù)key獲取分組信息

實(shí)際操作下，理解起來(lái)就容易了：

import re
import re
#正則表達(dá)式：匹配內(nèi)容：數(shù)字+a~z+數(shù)字，并且進(jìn)行分組
ma = re.match(r'(\d)\w*(\d)', '1c3')
#匹配結(jié)果：'1c3'
print('group():', ma.group())
#獲取指定分組：1
print('group(1):', ma.group(1)) 
#獲取多個(gè)分組：('1', '3')
print('group(1,2):', ma.group(1,2))
#獲取所有分組：('1', '3')
print('groups():', ma.groups())
#獲取匹配結(jié)果索引：(0, 3)
print('span():', ma.span())
#獲取指定分組索引：(0, 1)
print('span(1):',ma.span(1))

輸出結(jié)果：

group(): 1c3
group(1): 1
group(1,2): ('1', '3')
groups(): ('1', '3')
span(): (0, 3)
span(1): (0, 1)

match方法只能用于從頭匹配，如何在整個(gè)字符串中查找？
使用search方法。

4：re.search方法

search方法用于在字符串中查找，返回Match對(duì)象或者None；

search(pattern, string, flags=0)；參數(shù)與match類(lèi)似。

練習(xí)：查找第一次出現(xiàn)的數(shù)字組成的字串，例如：
在字符串：'pay:2000 date:2019-03-04'，找到支付價(jià)格：2000；
分析：

1>支付前固定值：'pay:'
2>支付金額：數(shù)字字符串

對(duì)應(yīng)正則表達(dá)式邏輯：'pay:'+匹配數(shù)字直到非數(shù)字字符；具體實(shí)現(xiàn)：

s = 'pay:2000 date:2019-03-04'
#\d+：匹配數(shù)字一次或者多次
ma = re.search(r'pay:\d+', s)
print(ma)

輸出結(jié)果：

<re.Match object; span=(0, 8), match='pay:2000'>

如何獲取2000這個(gè)值？增加一個(gè)分組，代碼實(shí)現(xiàn)：

s = 'pay:2000 date:2019-03-04'
#\d+：匹配數(shù)字一次或者多次，使用分組
ma = re.search(r'pay:(\d+)', s)
print(ma)
#獲取分組1對(duì)應(yīng)值
print(ma.group(1))

輸出結(jié)果：

<re.Match object; span=(0, 8), match='pay:2000'>
2000

5 re.findall/finditer方法

re.findall：在字符串中根據(jù)正則表達(dá)式查找所有匹配，返回查找結(jié)果組成列表；
re.finditer與findall功能相同，返回自迭代器；

re.findall(pattern, string, flags=0)

練習(xí)：查找字符串中所有數(shù)字字符串，
例如：'pay:2000 date:2019-03-04' 查找數(shù)字結(jié)果：['2000', '2019', '03', '04']
實(shí)現(xiàn)如下：

import re
s = 'pay:2000 date:2019-03-04'
result = re.findall(r'\d+', s)
print(result)

結(jié)果為列表：['2000', '2019', '03', '04']；

6 re.split方法

re.split：字符串中根據(jù)正則表達(dá)式查找匹配字符串，然后進(jìn)行切分，返回字串列表；

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
#maxsplit：切分次數(shù)，默認(rèn)所有匹配都切分

練習(xí)：

info = 'system:linux,  cpu:x64  memory 8G'
整理格式：
dinfo = {'system':'linux', 'cpu':'x64', 'memory':'8G'}

分析：

1>對(duì)info使用非字母，數(shù)字進(jìn)行切分；
2>切分后將其整理成字典；

第一步切分：

info = 'system:linux, cpu:x64 memory 8G'
#正則表達(dá)式：\W+，匹配1個(gè)或多個(gè)
s = re.split(r'\W+',info)
print(s)

切分結(jié)果：['system', 'linux', 'cpu', 'x64', 'memory', '8G']；
第二步整理字典：

info = 'system:linux, cpu:x64 memory 8G'
s = re.split(r'\W+',info)
dinfo = {}
for index in range(0, len(s), 2):
    dinfo[s[index]] = s[index+1]
print(dinfo)

輸出結(jié)果：{'system': 'linux', 'cpu': 'x64', 'memory': '8G'}

7 re.sub與re.subn

re.sub與re.subn實(shí)現(xiàn)的字符串替換功能；

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

re.sub方法根據(jù)正則表達(dá)式將匹配子串替換成設(shè)置值并返回新字符串；參數(shù)如下：

主要參數(shù)	說(shuō)明
pattern	正則表達(dá)式
repl	替換內(nèi)容，可以是字符串或者函數(shù)
string	處理字符串
count	替換數(shù)量

re.subn與re.sub類(lèi)似，返回替換數(shù)量與新字符串；

練習(xí)：

s  = "user:sun,pwd:222222"，將密碼：222222 替換為：******；

可以直接使用字符串替換方法：

s.replace('222222', '******')
#結(jié)果：'user:sun,pwd:******'

如果密碼為不一樣數(shù)字如何替換？例如：

s  = "user:sun,pwd:234567"

使用re.sub方法：

#將pwd:xxxx替換成******
re.sub(r'pwd:(\d+)', "******", s)
#結(jié)果：'user:sun,******'

問(wèn)題：pwd:去哪里了？如何處理？使用分組。

#pattern使用兩個(gè)分組
#repl為原字符串，\1代表第一個(gè)分組內(nèi)容，
re.sub(r'(pwd:)(\d+)', r"\1******", s)

替換結(jié)果：

'user:sun,pwd:******'

大家可以理解下這個(gè)題目。

新的問(wèn)題來(lái)了，一組考試成績(jī)：

s = 'math:90, chinese:90, english:50'

大于等于60，替換成Pass，否則替換成Faild；推薦使用正則。

我們可以使用函數(shù)功能，先來(lái)看匹配分?jǐn)?shù)，將其替換為空字符串；

re.sub(r'\d+', '', s)

結(jié)果：'math:, chinese:, english:'；
我們將repl替換成函數(shù)，函數(shù)有一個(gè)參數(shù)，返回值為空字符串；

def func(arg):
    print(arg)
    return ''
re.sub(r'\d+', func, s)

輸出結(jié)果：

<_sre.SRE_Match object; span=(5, 7), match='90'>
<_sre.SRE_Match object; span=(17, 19), match='90'>
<_sre.SRE_Match object; span=(29, 31), match='50'>
'math:, chinese:, english:'

可以看到func中參數(shù)為每個(gè)匹配的match對(duì)象，我們可以獲取這個(gè)值，并對(duì)其處理。

def func(arg):
    #獲取分?jǐn)?shù)
    score = int(arg.group())
    #重置返回結(jié)果
    if score <60:
        return 'Faild'
    return 'Pass'
re.sub(r'\d+', func, s)

輸出結(jié)果：

'math:Pass, chinese:Pass, english:Faild'

8 flags標(biāo)志位:

match，split等方法中都有一個(gè)標(biāo)志位，主要設(shè)置值如下：

flag值	說(shuō)明
re.I/re.IGNORECASE	匹配不區(qū)分大小寫(xiě)
re.L/re.LOCALE	\w, \W, \b, \B, \s and \S 依賴于本地
re.M/re.MULTILINE	多行匹配，對(duì)'^'與'$'有影響
re.S/re.DOTALL	使'.'特殊字符匹配任何字符
re.U/re.UNICODE	根據(jù)Unicode字符集解析字符。\w, \W, \b, \B, \d, \D, \s和 \S 取決于UNICODE定義的字符屬性
re.X/re.VERBOSE	此標(biāo)志允許您編寫(xiě)正則表達(dá)式，可添加注釋

這些標(biāo)志位可以結(jié)合使用，例如：re.M | re.S。
每個(gè)標(biāo)志使用案例與對(duì)比如下：

re.I：匹配忽略大小寫(xiě)

ma = re.match(r'name:\w+', 'Name:sun age:10')
print(ma)
#添加re.I標(biāo)志
ma = re.match(r'name:\w+', 'Name:sun age:10', re.I)
print(ma)

結(jié)果：

None
<re.Match object; span=(0, 8), match='Name:sun'>

re.M：多行匹配

找到字符串中與戶名

#注意，中間的換行\(zhòng)n
s = 'Name:sun age:10\nname:liu, age:9'
#正則表達(dá)式：每行開(kāi)頭開(kāi)始匹配，默認(rèn)處理第一行
result = re.findall(r'^name:\w+', s, re.I)
print(result)

輸出結(jié)果：['Name:sun']；我們想要找到所有用戶名？添加re.M，代碼如下：

s = 'Name:sun age:10\nname:liu, age:9'
#re.I | re.M,支持設(shè)置多個(gè)標(biāo)志位
result = re.findall(r'^name:\w+', s, re.I|re.M)
print(result)

結(jié)果：['Name:sun', 'name:liu']

re.S 修改'.'的行為

字符串：

what = 'I Say:"No!\nNo!"'

找出我說(shuō)的話："No!\nNo!"
匹配規(guī)則，雙引號(hào)中間字符串，實(shí)現(xiàn)：

what = 'I Say:"No!\nNo!"'
ma = re.search(r'\".+\"', what)
print(ma)

輸出結(jié)果：None；因?yàn)?.'不能匹配'\n'，設(shè)置標(biāo)志re.S，實(shí)現(xiàn)：

what = 'I Say:"No!\nNo!"'
ma = re.search(r'\".+\"', what, re.S)
print(ma)

輸出結(jié)果：

<re.Match object; span=(6, 15), match='"No!\nNo!"'>

以上這些就是re模塊常用使用方法及正則表達(dá)式基本語(yǔ)法，后面文章我們?cè)诮榻B正則表達(dá)式更高級(jí)使用。

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本文題目：Pythonre模塊與正則表達(dá)式詳解-創(chuàng)新互聯(lián)
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