1、這是辛普森積分法。給你寫(xiě)了fun_1( ),fun_2(),請(qǐng)自己添加另外幾個(gè)被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。

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2、例:求函數(shù)f(x)=x*x+2*x+1在【0,2】上的定積分。
3、(x*x)在(0,1)上定積分為%lf\n,fun(0,1,1000000));//區(qū)間數(shù)自己設(shè)越大值越精確 } 結(jié)果:數(shù)學(xué)分析:f(x)=x^2=x*x;定積分:x*x*x/3+c(常數(shù))在區(qū)間(0,1)上定積分:1/3=0.333333 結(jié)果正確。
4、積分分為兩種,數(shù)值積分,公式積分。公式積分:部分函數(shù)可以直接用公式求得其不定積分函數(shù)。C語(yǔ)言中可以直接用積分公式寫(xiě)出其積分函數(shù)。數(shù)值積分:按照積分的定義,設(shè)置積分范圍的步長(zhǎng),用梯形面積累加求得其積分。
5、首先解決怎么算,計(jì)算機(jī)肯定不會(huì)積分,所以我開(kāi)始想用sinx的泰勒展開(kāi)式,然后選3-4次作為近似,然后積分。聽(tīng)你說(shuō)梯形法,是數(shù)值計(jì)算的內(nèi)容,剛好這學(xué)期在學(xué),就把我調(diào)試的程序發(fā)一個(gè)給你吧這是romberg算法,把a(bǔ) 換為0,b換為pi就好了吧。
6、用梯形法估算,再用辛普森法。fsimpf 積分函數(shù) a,b 積分下上限,eps 精度。
例:求函數(shù)f(x)=x*x+2*x+1在【0,2】上的定積分。
(x*x)在(0,1)上定積分為%lf\n,fun(0,1,1000000));//區(qū)間數(shù)自己設(shè)越大值越精確 } 結(jié)果:數(shù)學(xué)分析:f(x)=x^2=x*x;定積分:x*x*x/3+c(常數(shù))在區(qū)間(0,1)上定積分:1/3=0.333333 結(jié)果正確。
對(duì)于一重定積分來(lái)說(shuō)其求解可以使用梯形法進(jìn)行求解,計(jì)算公式如下所示:其中,f(x)為被積函數(shù),為橫坐標(biāo)的兩點(diǎn)間的間隔,越小,則計(jì)算出的結(jié)果越精確。
這是辛普森積分法。給你寫(xiě)了fun_1( ),fun_2(),請(qǐng)自己添加另外幾個(gè)被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。
公式積分:部分函數(shù)可以直接用公式求得其不定積分函數(shù)。C語(yǔ)言中可以直接用積分公式寫(xiě)出其積分函數(shù)。數(shù)值積分:按照積分的定義,設(shè)置積分范圍的步長(zhǎng),用梯形面積累加求得其積分。
H=(B-A)/N這一句不應(yīng)該放在變量聲明中,因?yàn)閯偠x時(shí),A,B,N沒(méi)有賦值,是隨機(jī)值 應(yīng)該將 float A,B,N,H=(B-A)/N,sum=0;改為:float A,B,N,H,sum=0;將H=(B-A)/N;放在scanf (%f,&N); 后面。
新聞標(biāo)題:c語(yǔ)言求函數(shù)積分 c語(yǔ)言求積分的函數(shù)
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