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試了一下,最簡單的。
ws['A3'].value = '=A1:D1'
打開文件不報錯,但單元格公式前面自動加了@,內(nèi)容只顯示A1內(nèi)容。
我用xlwings寫入FILTER函數(shù)不報錯,但也同樣現(xiàn)象(公式前自動加@,只顯示第一個單元格內(nèi)容)。
順著這個一路找下去,這應(yīng)該就是python庫是否支持處理動態(tài)數(shù)組問題了。
按我理解,
1)用xlwings或許可以,但得用UDF(自己定義函數(shù)功能),前提還得把xlwings插件安裝到excel里(這就不友好了,我還需要把最后做好的軟件分享給別人用,不能讓人家電腦上也得裝xlwings插件吧)。
2)用xlsxwriter確定可以,可問題是xlsxwriter不支持打開已有的excel文件,只能新建寫入,
所以我本來的想法是,先選擇一個區(qū)域單元格為整體,然后寫入試試,但沒找到具體代碼方法。
Author:杜七
先寫一個處理數(shù)據(jù)的腳本,如下:
保存到test.py中,放在本地的任何地方,比如/home/duqi.yc/scripts/python/
你把print寫在try里面當(dāng)然會少數(shù)據(jù)。你應(yīng)該try訪問fields數(shù)組并更新fields[2]的值。另一方面,從功能點上來說,使用SQL函數(shù)nvl或coalesce就能實現(xiàn),沒必要寫個UDF來實現(xiàn),你這樣做增加額外的IO消耗和工作量。如果一定要寫UDF,建議少用print,改用標(biāo)準(zhǔn)輸出實現(xiàn):sys.stdout.write()。
Java來實現(xiàn)Hive的寫法
package jsl.hive.udf;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;
public final class DomainRoot extends UDF {
public Text evaluate(Text s) {
if (s == null) {return null;}
String tmp = s.toString();
tmp = this.getDomainRoot(tmp);
return new Text(tmp);
}
private String getDomainRoot(String domain) {
throw NoneImplementException("xxxx");
}
}
如果Java的UDF需要當(dāng)成常用的,不用每次add可以注冊到Hive中,
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/FunctionRegistry.java中加入
registerUDF("domain_root", UDFParseUrl.class, false);并重新編譯hive即可
下面來說說重點,通過Streaming用Python來寫處理。
關(guān)于Streaming的基礎(chǔ)內(nèi)容:
約束:首先必須add file到hive中(當(dāng)python中引用了其他如自己寫的模塊時,也需要一并add進(jìn)去)
其次非常不幸,在單獨的一個查詢中,不能夠使用UDAF的函數(shù)如sum()
再次不得為中間結(jié)果數(shù)據(jù)使用cluster by或distribute by
注意:對于優(yōu)化查詢,使用cluster by或distribute by 和sort by一起非常重要
網(wǎng)站欄目:udf函數(shù)用python,udf函數(shù)用在哪里
本文網(wǎng)址:http://chinadenli.net/article13/dseiegs.html
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