如何使用fft函數(shù)進行編程序和進行快速傅里葉逆變換

MATLAB提供的快速傅立葉變換函數(shù) （1）fft2 fft2函數(shù)用于計算二維快速傅立葉變換，其語法格式為：B = fft2(I)B = fft2(I)返回圖象I的二維fft變換矩陣，輸入圖象I和輸出圖象B大小相同。

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方法一：Y = fft(X) 用快速傅里葉變換 (FFT) 算法計算 X 的離散傅里葉變換 (DFT)。如果 X 是向量，則 fft(X) 返回該向量的傅里葉變換。

用MATLAB進行傅里葉變換用fft（）函數(shù)來變換，其逆變換用ifft（）函數(shù)來變換。變換要求X為向量，而不是變量。根據(jù)題主的代碼應這樣來處理。

具體的實現(xiàn)辦法如下：先對各行逐一進行一維FFT，然后再對變換后的新矩陣的各列逐一進行一維FFT。

“DFT、IDFT、FFT、IFFT”各是什么?

1、IFFT——Inverse Fast Fourier Transform 快速傅里葉逆變換。快速傅里葉變換 (fast Fourier transform)， 即利用計算機計算離散傅里葉變換（DFT)的高效、快速計算方法的統(tǒng)稱，簡稱FFT。

2、離散傅里葉變換（Discrete Fourier Transform，縮寫為DFT），是傅里葉變換在時域和頻域上都呈離散的形式，將信號的時域采樣變換為其DTFT的頻域采樣。

3、DFT是離散傅里葉變換。FFT是快速傅里葉變換，是DFT的一種快速算法，它是用于計算DFT的一種方法。

4、其中S(x，y)表示原始圖像；T(x，y)表示處理后的圖像；Log 代表對數(shù)運算；DFT 代表傅立葉變換（實際操作中運用快速傅立葉變換FFT）；IDFT 代表傅立葉逆變換（實際操作中運用快速傅立葉逆變換IFFT）；Exp 代表指數(shù)運算。

5、DFT/FFT的發(fā)展歷史 離散傅里葉變換（Discrete Fourier Transform，DFT）是數(shù)字信號處理最重要的基石之一，也是對信號進行分析和處理時最常用的工具之一。

5509A的16位IFFT問題和內插濾波器的請教

1、現(xiàn)在16位IFFT的結果始終不正確，只好用32位的做下去，結果內插濾波等都得換成long型數(shù)據(jù)才能保持精度。希望有高手指點下！目前用重疊保留法做FIR濾波，因為沒使用過TI的FIR庫，只好花費大存儲空間來實現(xiàn)。

2、頻率范圍【a，b】以外的給濾掉，只要使其相應的y為零就可以了。

3、最好進行頻譜分析確定噪聲頻譜范圍，然后制作相應的濾波器，濾波器可以在采集前加一級低通濾波器，把高頻噪聲去掉，不過對于粉紅噪聲的頻譜范圍很寬，幾乎整個頻域。

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