大津法又叫最大類間方差法、最大類間閾值法(OTSU)。

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OTSU算法又叫最大類間方差閾值分割算法,也叫大津算法(大津展之 tsu Nobuyuki),主要用于一些簡(jiǎn)單的閾值確定。對(duì)于下面這張灰度圖片:我們想讓這些物體(前景)和背景區(qū)分更明顯一些,比如讓物體為純黑,背景全白。
Otsu算法:最大類間方差法(大津算法),是一種確定閾值的算法。
最大類間方差法是由日本學(xué)者大津于1979年提出的,是一種自適應(yīng)的閾值確定的方法,又叫大津 法,簡(jiǎn)稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標(biāo)2部分。
OTSU法,中文叫大津法,是由日本學(xué)者大津展之提出的,因此以他的名字命名。
1、自帶的自動(dòng)確定閾值的方法,大津法,類間方差 BW = im2bw(I,level);%%用得到的閾值直接對(duì)圖像進(jìn)行二值化 imshow(BW)要大津法的源代碼的話,在matlab command window 里輸入open graythresh ,該函數(shù)就是大津法的源代碼。
2、 在白內(nèi)障眼科圖像處理中,也嘗試了大津法。
3、- 圖像預(yù)處理,自動(dòng)閥值方法二值化,然后濾掉噪聲點(diǎn),得到比較干凈的圓形光斑離散點(diǎn)集;- 用以下這個(gè)程序擬合出離散點(diǎn)的圓,并找出圓心。
RGB顏色值加回來(lái),大于127*3判為白否則為黑。
掃描線劃圖圖像二值化方法可以分為全局方法和局部方法:全局方法根據(jù)線劃圖像的灰度直方圖和灰度空間分布確定一個(gè)閾值,由此實(shí)現(xiàn)灰度圖像N--值圖像的轉(zhuǎn)變,比較有代表性的全局算法包括平均灰度法,Otsu方法,迭代最優(yōu)算法等。
1。把圖像重新symbolize,使用classify分成兩種類型,如:0-126,126-255。(把圖象二值化), 在圖象上鼠標(biāo)右擊,選取properties,在選symbolgy標(biāo)簽,在show中選classified,classes等于2。
先介紹ADO.NET和ADO .NET由Microsoft ActiveX Data Objects (ADO)改進(jìn)而來(lái),它提供平臺(tái)互用和可收縮的數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能,是Visual 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)編程所使用的重要工具。
組合一個(gè)日期/時(shí)間值在中可以用幾種方法組合一個(gè)日期/時(shí)間值。列表A說(shuō)明了幾種實(shí)現(xiàn)相同功能的方法。
搜狗問(wèn)問(wèn) 我的屏幕錄像大師,畫(huà)面很清晰,錄不清楚聲音,怎么回事呀?求高手解答!!調(diào)了半天也錄不清楚,里面都是噪音,播放的時(shí)候把聲音開(kāi)到最大都聽(tīng)不見(jiàn),怎么回事呀?用魔錄大師也錄不清楚。。
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