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python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學習而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。4、系統(tǒng)運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

一、卡方分布是什么？

是統(tǒng)計學中的一個非常有用的著名分布，是概率統(tǒng)計里常用的一種概率分布，也是統(tǒng)計推斷里應(yīng)用最廣泛的概率分布之一，在假設(shè)檢驗與置信區(qū)間的計算中經(jīng)常能見到卡方分布的身影。

定義：設(shè) X1…Xn是服從標準正態(tài)分布的隨機變量，則稱統(tǒng)計量

服從自由度為n的卡方分布，自由度為n時，他的期望是n，方差為2n

使用語法

chisquare(df, size=None)

使用說明

df（自由度數(shù)）是獨立隨機變量，每個變量是標準正態(tài)分布（均值為0，方差為1），將其進行平方求和，得到卡方分布。

二、python卡方分布計算

根據(jù)ｐ-value計算分位點

import scipy.stats
print scipy.stats.chi2.ppf(0.05, 5)

根據(jù)分位點計算p-value

from scipy import stats
print 1 - stats.chi2.cdf(critical_value, DF)

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