使用DB業(yè)務拆分解決寫壓力大問題

用MySQL的復制和讀寫分離解決了讀壓力的問題，那寫壓力能否也通過復制來解決？

在龍湖等地區(qū)，都構建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供網(wǎng)站設計制作、成都網(wǎng)站設計網(wǎng)站設計制作按需求定制設計,公司網(wǎng)站建設,企業(yè)網(wǎng)站建設,品牌網(wǎng)站設計,全網(wǎng)營銷推廣,成都外貿網(wǎng)站制作,龍湖網(wǎng)站建設費用合理。

答案是否定的：

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????????利用緩存合并多次寫入為一次，例如：瀏覽數(shù)量可以寫入redis，達到n條再一次寫入mysql

拆分數(shù)據(jù)庫到不用的服務器集群：

使用DB業(yè)務拆分解決寫壓力大問題

合理設計好庫和表，避免跨庫查詢后進行拆分操作：

按需求建立新的db集群
同步拆分的db到新的集群中
遷移數(shù)據(jù)庫賬號到對應的新集群
修改應用的數(shù)據(jù)連接
刪除鏈

網(wǎng)站題目：使用DB業(yè)務拆分解決寫壓力大問題
當前路徑：http://chinadenli.net/article12/jdsegc.html

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