flutter掃碼插件，支持自定義

nan_scan 是一款支持iOS和android 的掃碼器插件，支持用戶自定義頁面

10年的漢陽網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗，針對設(shè)計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時及時工作處理。全網(wǎng)整合營銷推廣的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動調(diào)整漢陽建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計，從而大程度地提升瀏覽體驗。成都創(chuàng)新互聯(lián)從事“漢陽網(wǎng)站設(shè)計”,“漢陽網(wǎng)站推廣”以來，每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。

1、配置：

android配置：在AndroidManifest.xml 下添加相機權(quán)限?uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /

iOS：在打開xcode，在info.plist 下添加 Privacy - Camera Usage Description ，打開相機權(quán)限

2、使用：

引入插件：在pubspec.yaml 中，

dependencies:

???nan_scan: 版本號

使用案例方法：

或者：

demo效果圖：

蘋果在為“人工智能”不停收購， 誰能再做一個谷歌與Facebook在人工智能方面的收購清單？

在通往人工智能的路上，Google一直在不停地買買買。而且Google在人工智能領(lǐng)域的收購其實從2006年就開始了。

DeepMind（2014年1月26日被Google收購）

Deepmind可以說是當下最火的人工智能初創(chuàng)公司，于2014年1月26日被Google收購。

雖然被谷歌收購，但是DeepMind一直是獨立運營的，他們的目標是開發(fā)能夠“獨立思考”的軟件。為了能夠開發(fā)這種類型的人工智能軟件，DeepMind在海量數(shù)據(jù)集合的幫助下使用機器學習等技術(shù)訓練自己的人工智能去完成某些工作任務(wù)。

api.ai（2016年9月19日被Google收購）

api.ai的API可以透過語音辨識、意圖辨識和上下文語境理解等技術(shù)，讓電腦理解人類語言并轉(zhuǎn)換為行動，協(xié)助開發(fā)者打造類似Siri的對話式智慧助理，可用于聊天機器人、App、智慧家電等。

api.ai已經(jīng)證明他們可以協(xié)助開發(fā)者設(shè)計、開發(fā)和不斷改進會話式界面。超過6萬名開發(fā)者正使用API.ai的工具開發(fā)會話式體驗。api.ai提供了業(yè)界領(lǐng)先的會話式用戶界面平臺，能夠協(xié)助谷歌指導開發(fā)者持續(xù)開發(fā)優(yōu)秀的自然語言界面。

Moodstocks（2016年7月6日被Google收購）

Moodstocks公司成立于2008年，作為一個小的創(chuàng)業(yè)公司，他們的規(guī)模并不大。

Moodstocks公司是以圖像識別技術(shù)為主，并推出了智能手機的圖像識別應(yīng)用程序Moodstocks Notes。在加入谷歌在巴黎的研發(fā)團隊之后，他們將繼續(xù)研發(fā)自己的視覺圖像識別工具。

Dark Blue Labs（2014年10月23日被Google收購）

Dark Blue Labs是一家深度學習公司，主要從事數(shù)據(jù)架構(gòu)以及算法開發(fā)工作，被收購后并入DeepMind。

Jetpac（2014年8月17日被Google收購）

總部位于舊金山的Jetpac通過Instagram等社交圖片分享工具制作城市導游服務(wù)。通過分析食品、裝飾和人物圖片，Jetpac的軟件便可對城市的各種特點進行分析。

Jetpac被收購前有三款智能手機應(yīng)用，包括一款城市導游助手、一款圖片分析器和一款圖片探測工具，被收購后并入Picasa中。

Emu（2014年8月6日被Google收購）

Emu是一個類似語音助手Siri但卻是“通過文本消息服務(wù)的內(nèi)置助手”。

它整合了類似Siri個人助理的功能，將會根據(jù)你的聊天記錄，自動執(zhí)行移動助理的任務(wù)。比如自動建立日程、設(shè)置時間提醒、甚至還能幫你預(yù)定餐館。

Emu被Google收購后主要用于Google Hangouts以及Google Now中。

Flutter（2013年10月2日被Google收購）

Flutter2010年底由Navneet Dalal和Mehul Nariyawala創(chuàng)辦，利用計算機視覺技術(shù)結(jié)合手勢監(jiān)測識別技術(shù)，使得用戶可以用簡單的手勢來操控電腦和移動設(shè)備。

Flutter被Google收購后主要應(yīng)用在Android以及Google X項目中。

Wavii（2013年4月23日被Google收購）

Wavii是一家成立于2009年3月的自然語言處理技術(shù)公司，總部位于西雅圖。

Wavii主要做的是掃描網(wǎng)絡(luò)、尋找新聞、然后進行總結(jié)，并附上文章來源的全文鏈接。

Wavii被Google收購后主要應(yīng)用在Google Knowledge Graph（Google知識圖譜）中。

DNNresearch（2013年3月12日被Google收購）

DNNresearch公司是由深度學習大神Geoffrey Hinton與他的兩個研究生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever成立。由于谷歌在本次收購中沒有獲得任何實際的產(chǎn)品或服務(wù)，所以本次收購實際上屬于人才性收購，收購的主體是為了這三人團隊。

Viewdle（2012年10月1日被Google收購）　

Viewdle是一家成立于2006年的烏克蘭公司，被收購前主要做的是增強現(xiàn)實和面部識別。

Viewdle曾經(jīng)推出的應(yīng)用包括SocialCamera和Third Eye，Social Camera是其推出的首款應(yīng)用，用戶只需通過Faceprint教會你的相機識別好友，此后只要照片中出現(xiàn)了這些好友，SocialCamera就可以自動為他們打上標簽。

Viewdle被Google收購后主要應(yīng)用在Android中。

Clever Sense（2011年12月13日被Google收購）

Clever Sense是本地推薦應(yīng)用Alfred的開發(fā)商。Alfred的獨特之處在于它將人工智能和機器算法有機結(jié)合，為用戶提供個性化的場所推薦，推薦的場所包括附近的餐館、咖啡廳、酒吧和夜店。

Clever Sense被Google收購后主要應(yīng)用在Android中。

PittPatt（2011年7月23日被Google收購）

PittPatt是一家由卡耐基梅隆大學孵化的專注于人臉識別和模式識別公司，其開發(fā)了一項能在照片、視頻和其他媒介之中識別匹配人臉的技術(shù)，創(chuàng)造了一系列人臉檢測、跟蹤和識別的算法。

PittPatt的人臉檢測和跟蹤的軟件開發(fā)工具包（SDK）能在照片中確定人臉的位置，在視頻中跟蹤人臉的移動情況。

PittPatt被Google收購后主要應(yīng)用在Android中。

SayNow（2011年1月25日被Google收購）

SayNow是一家成立于2005年的語音識別公司，總部位于美國加州帕羅奧托(Palo Alto)市。

SayNow的平臺可將語音通訊、一對一通話和集團通話整合到Facebook和Twitter等社交網(wǎng)站，以及Android和iPhone手機應(yīng)用中。

SayNow被Google收購后主要應(yīng)用在Google Voice中。

Phonetic Arts（2010年12月3日被Google收購）　

Phonetic Arts公司是一家位于英國的語音合成技術(shù)廠商。被Google收購前Phonetic Arts公司的語音合成技術(shù)主要用在游戲中，但谷歌希望將該技術(shù)用于其電腦聲音自動輸出系統(tǒng)，以使機器合成的人聲更像人類的聲音以及更加流利。

Phonetic Arts被Google收購后主要應(yīng)用在Google Voice和Google Translate中。

Metaweb（2010年7月16日被Google收購）

Metaweb是一家從事語義搜索（Semantic Search）技術(shù)開發(fā)的風險企業(yè)，目標是開發(fā)用于Web的語義數(shù)據(jù)存儲的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。

Metaweb被Google收購后主要應(yīng)用在Google Search中。

Neven Vision（2006年8月15日被Google收購）

這個可以說是Google最早在人工智能領(lǐng)域的收購了，可以追溯到2006年。

Neven Vision是一家圖像識別技術(shù)公司，其能自動從圖片里提取信息、并且辨認圖片的內(nèi)容，被收購前主要應(yīng)用于手機以及美國政府和執(zhí)法部門的計量生物學應(yīng)用中。

Neven Vision被Google收購后主要應(yīng)用在Picasa以及Google Goggles中。

k50發(fā)出來的視頻會抖

相機像素低。

在桌面端研發(fā)工作臺的開發(fā)中，我們使用的是FlutterDesktop技術(shù)至于原因，技術(shù)調(diào)研部分會講，國內(nèi)目前FlutterDesktop技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)境落地的并不多，相關(guān)經(jīng)驗還比較缺乏，遇到一些問題的時候，需要自己去探索解決。

接下來我們就來看一看我們?yōu)榱私鉀Q這些問題，在iBox上設(shè)計了哪些核心的功能，以及這些功能是如何解決這些問題的。

iphone11相機為什么只能放大5倍

iphone11相機為什么只能放大5倍？?

程序鵝 ?

碼齡5年

關(guān)注

在做掃碼需求，往往會有放大鏡頭需求。

蘋果提供了AVCaptureConnection中，videoScaleAndCropFactor：縮放裁剪系數(shù),使用該屬性，可以實現(xiàn)拉近拉遠鏡頭。再結(jié)合手勢UIPinchGestureRecognizer，就很簡單實現(xiàn)手勢拉近拉遠鏡頭。

手勢代碼

///記錄開始的縮放比例

@property(nonatomic,assign)CGFloat beginGestureScale;

///最后的縮放比例

@property(nonatomic,assign)CGFloat effectiveScale;

- (void)cameraInitOver

{

if (self.isVideoZoom) {

UIPinchGestureRecognizer *pinch = [[UIPinchGestureRecognizer alloc] initWithTarget:self action:@selector(pinchDetected:)];

pinch.delegate = self;

[self.view addGestureRecognizer:pinch];

}

}

- (void)pinchDetected:(UIPinchGestureRecognizer*)recogniser

{

self.effectiveScale = self.beginGestureScale * recogniser.scale;

if (self.effectiveScale 1.0){

self.effectiveScale = 1.0;

}

[self.scanObj setVideoScale:self.effectiveScale];

}

- (BOOL)gestureRecognizerShouldBegin:(UIGestureRecognizer *)gestureRecognizer

{

if ( [gestureRecognizer isKindOfClass:[UIPinchGestureRecognizer class]] ) {

_beginGestureScale = _effectiveScale;

}

return YES;

}

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拉近拉遠鏡頭代碼

- (void)setVideoScale:(CGFloat)scale

{

[_input.device lockForConfiguration:nil];

AVCaptureConnection *videoConnection = [self connectionWithMediaType:AVMediaTypeVideo fromConnections:[[self stillImageOutput] connections]];

CGFloat maxScaleAndCropFactor = ([[self.stillImageOutput connectionWithMediaType:AVMediaTypeVideo] videoMaxScaleAndCropFactor])/16;

if (scale maxScaleAndCropFactor)

scale = maxScaleAndCropFactor;

CGFloat zoom = scale / videoConnection.videoScaleAndCropFactor;

videoConnection.videoScaleAndCropFactor = scale;

[_input.device unlockForConfiguration];

CGAffineTransform transform = _videoPreView.transform;

[CATransaction begin];

[CATransaction setAnimationDuration:.025];

_videoPreView.transform = CGAffineTransformScale(transform, zoom, zoom);

[CATransaction commit];

}

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有一點需要注意：the videoScaleAndCropFactor property may be set to a value in the range of 1.0 to videoMaxScaleAndCropFactor，videoScaleAndCropFactor這個屬性取值范圍是1.0-videoMaxScaleAndCropFactor，如果你設(shè)置超出范圍會崩潰哦！

iOS 模仿微信掃描二維碼放大功能

我們知道，微信掃描二維碼過程中，如果二維碼圖片焦距比較遠，會拉近焦距，實現(xiàn)放大功能。這種效果如何該實現(xiàn)，用原生的API又是如何實現(xiàn)。本文簡單嘗試如何使用AVFoundation實現(xiàn)放大二維碼圖片。重點是如何定位二維碼和放大二維碼，前面介紹了 iOS 掃描二維碼實現(xiàn)手勢拉近拉遠鏡頭 iOS 識別過程中描繪二維碼邊框 和iOS 識別過程中描繪二維碼邊框 ，我們可以很簡單的實現(xiàn)二維碼定位和放大。 ...

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Android代碼-Flutter實現(xiàn)的二維碼掃描。

flutter_mobile_vision Flutter implementation for Google Mobile Vision. Based on Google Mobile Vision

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掃描二維碼研究總結(jié)（高仿微信掃一掃，輕松實現(xiàn)定制掃描界面）

在正文之前說點題外話，加上這篇我已經(jīng)寫了3篇博客了，其實我寫博客的初衷不是想證明自己有多牛，并且我也只是從事安卓開發(fā)只有半年時間的小渣，但是不想成為大牛的渣不是好渣，所以我想通過博客把工作學習中遇到的問題進行研究總結(jié)，從而提高自己，與此同時如果能給廣大從事安卓開發(fā)的朋友們提供幫助或者是提供一點點思路我也是很心滿意足了！~~好了，廢話不多少進入正題吧！ 先上界面圖。由于目前不會錄屏，所以直接上截圖...

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ios 掃描二維碼實現(xiàn)自動放大和手勢雙擊放

Flutter 上字體的另類玩法：FontFeature

在以前的 《Flutter 上默認的文本和字體知識點》 和 《帶你深入理解 Flutter 中的字體“冷”知識》 中，已經(jīng)介紹了很多 Flutter 上關(guān)于字體有趣的知識點，而本篇講繼續(xù)介紹 Flutter 上關(guān)于 Text 的一個屬性： FontFeature ， 事實上相較于 Flutter ，本篇內(nèi)容可能和前端或者設(shè)計關(guān)系更密切 。

什么是 FontFeature ？ 簡單來說就是影響字體形狀的一個屬性 ，在前端的對應(yīng)領(lǐng)域里應(yīng)該是 font-feature-settings ，它有別于 FontFamily ，是用于指定字體內(nèi)字的形狀的一個參數(shù)。

我們知道 Flutter 默認在 Android 上使用的是 Roboto 字體，而在 iOS 上使用的是 SF 字體，但是其實 Roboto 字體也是分很多類型的，比如你去查閱手機的 system/fonts 目錄，就會發(fā)現(xiàn)很多帶有 Roboto 字樣的字體庫存在。

所以 Roboto 之類的字體庫是一個很大的字體集，不同的 font-weight 其實對應(yīng)著不同的 ttf ，例如默認情況下的 Roboto 是不支持 font-weight 為 600 的配置 ：

所以如下圖所示，如果我們設(shè)置了 w400 - w700 的 weight ，可以很明顯看到中間的 500 和 600 其實是一樣的粗細，所以在 設(shè)置 weight 或者設(shè)計 UI 時，就需要考慮不同平臺上的 weight 是否支持想要的效果 。

回歸到 FontFeature 上，那 Roboto 自己默認支持多少種 features 呢？ 答案是 26 種，它們的編碼如下所示，運行后效果也如下圖所示，從日常使用上看，這 26 種 Feature 基本滿足開發(fā)的大部分需求。

而 iOS 上的 SF pro 默認支持 39 種 Features ， 它們的編碼如下所示，運行后效果也如下圖所示，可以看到 SF pro 支持的 Features 更多。

所以可以看到，并不是所有字體支持的 Features 都是一樣的，比如 iOS 上支持 sups 上標顯示和 subs 下標顯示，但是 Android 上的 Roboto 并不支持，甚至很多第三方字體其實并不支持 Features 。

有趣的是，在 Flutter Web 有一個渲染文本時會變模糊的問題 #58159 ，這個問題目前官方還沒有修復，但是你可以通過給 Text 設(shè)置任意 FontFeatures 來解決這個問題。

最后，如果對 FontFeature 還感興趣的朋友，可以通過一下資料深入了解，如果你還有什么關(guān)于字體上的問題，歡迎留言討論。

基于網(wǎng)友的問題再補充一下拓展知識，畢竟這方面內(nèi)容也不多 。

事實上在 dart 里就可以看到對應(yīng) FontWeight 約定俗稱用的是字體集里的什么字體：

所以如果對于默認字體有疑問，可以在你的手機字體找找是否有對應(yīng)的字體， 比如雖然我們說 roboto 沒有 600 ，但是如果是 roboto mono 字體集是有 600 的 fontweight ，甚至還有 600 斜體： 。

另外注意這是 Flutter 而不是原生，具體實現(xiàn)調(diào)用是在 Engine 的 paragraph_skia.cc 和 paragraph_builder_skia.cc 下對應(yīng)的 setFontFamilies 相關(guān)邏輯，當然默認字體庫指定在 typography.dart 下就看到，例如 'Roboto' 、 '.SF UI Display' 、 '.SF UI Text' 、 '.AppleSystemUIFont' 、 'Segoe UI' ：

另外如果你在 Mac 的 Web 上使用 Flutter Web，可以看到指定的是 .AppleSystemUIFont ，而對于 .AppleSystemUIFont 它其實不算是一種字體，而是蘋果上字體的一種集合別稱：

[圖片上傳失敗...(image-40f5ce-1648368234737)]

還有，如果你去看 Flutter 默認自帶的 cupertino/context_menu_action.dart ，就可以看到一個有趣的情況：

當然，前面我們說了那么多，主要是針對英文的情況下，而在中文下還是有差異的 ，之前的文章也介紹過：

例如，在蘋果上的簡體中文其實會是 PingFang SC 字體，對應(yīng)還有 PingFang TC 和 PingFang HK 的繁體集，而關(guān)于這個問題在 Flutter 上之前還出現(xiàn)過比較有意思的 bug ：

當然后續(xù)的 #16709 修復了這個問題 ，而在以前的文章我也講過，當時我遇到了 “Flutter 在 iOS 系統(tǒng)上，系統(tǒng)語言是韓文時，在和中文一起出現(xiàn)會導致字體顯示異常" 的問題 ：

解決方法也很簡單，就是給 fontFamilyFallback 配置上 ["PingFang SC" , "Heiti SC"] 就可以了，這是因為韓文在蘋果手機上使用的應(yīng)該是 Apple SD Gothic Neo 這樣的超集字體庫，【廣】這個字符在這個字體集上是不存在的，所以就變成了中文的【廣】；

所以可以看到，字體相關(guān)是一個平時很少會深入接觸的東西，但是一旦涉及多語言和繪制，就很容易碰到問題的領(lǐng)域 。

網(wǎng)頁標題：flutter相機模糊,相機看起來模糊怎么辦
文章鏈接：http://chinadenli.net/article12/hohcdc.html

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