Python 的sub和replace的區(qū)別

sub出現(xiàn)于re庫，用法是re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

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實例，re.sub(r'e','a','def',count = 1)

daf

相對于replace來說，該方法功能更強，但是運行效率更低。

replace是自帶函數(shù)，用法是str.replace(old, new[, max])

實例，'abbc'.replace('b','a',1)

aabc

對比re.sub來說，replace沒有正則的效果，但是運行效率更佳。請在實際應(yīng)用中根據(jù)需求來定制使用方法，不要浪費資源。

Python常用的正則表達式處理函數(shù)詳解

正則表達式是一個特殊的字符序列，用于簡潔表達一組字符串特征，檢查一個字符串是否與某種模式匹配，使用起來十分方便。

在Python中，我們通過調(diào)用re庫來使用re模塊：

import re

下面介紹Python常用的正則表達式處理函數(shù)。

re.match函數(shù)

re.match 函數(shù)從字符串的起始位置匹配正則表達式，返回match對象，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回None。

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字符串。

flags：標志位，用于控制正則表達式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。具體參數(shù)為：

re.I：忽略大小寫。

re.L：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當前環(huán)境。

re.M：多行模式。

re.S：即 . ，并且包括換行符在內(nèi)的任意字符（. 不包括換行符）。

re.U：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴于 Unicode 字符屬性數(shù)據(jù)庫。

re.X：為了增加可讀性，忽略空格和 # 后面的注釋。

import?re #從起始位置匹配 r1=re.match('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.match('def','abcdefghi') print(r2)

運行結(jié)果：

其中，span表示匹配成功的整個子串的索引。

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達式。

group(num)：匹配的整個表達式的字符串，group() 可以一次輸入多個組號，這時它將返回一個包含那些組所對應(yīng)值的元組。

groups()：返回一個包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號。

import?re s='This?is?a?demo' r1=re.match(r'(.*)?is?(.*)',s) r2=re.match(r'(.*)?is?(.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

運行結(jié)果：

上述代碼中的(.*)和(.*?)表示正則表達式的貪婪匹配與非貪婪匹配。

re.search函數(shù)

re.search函數(shù)掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配，如果匹配成功則返回match對象，否則返回None。

re.search(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字符串。

flags：標志位，用于控制正則表達式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。

import?re #從起始位置匹配 r1=re.search('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.search('def','abcdefghi') print(r2)

運行結(jié)果：

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達式。

group(num=0)：匹配的整個表達式的字符串，group() 可以一次輸入多個組號，這時它將返回一個包含那些組所對應(yīng)值的元組。

groups()：返回一個包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號。

import?re s='This?is?a?demo' r1=re.search(r'(.*)?is?(.*)',s) r2=re.search(r'(.*)?is?(.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

運行結(jié)果：

從上面不難發(fā)現(xiàn)re.match與re.search的區(qū)別：re.match只匹配字符串的起始位置，只要起始位置不符合正則表達式就匹配失敗，而re.search是匹配整個字符串，直到找到一個匹配為止。

re.compile 函數(shù)

compile 函數(shù)用于編譯正則表達式，生成一個正則表達式對象，供 match() 和 search() 這兩個函數(shù)使用。

re.compile(pattern[, flags])

pattern：一個字符串形式的正則表達式。

flags：可選，表示匹配模式，比如忽略大小寫，多行模式等。

import?re #匹配數(shù)字 r=re.compile(r'\d+')? r1=r.match('This?is?a?demo') r2=r.match('This?is?111?and?That?is?222',0,27) r3=r.match('This?is?111?and?That?is?222',8,27) ? print(r1) print(r2) print(r3)

運行結(jié)果：

findall函數(shù)

搜索字符串，以列表形式返回正則表達式匹配的所有子串，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。

需要注意的是，match 和 search 是匹配一次，而findall 匹配所有。

findall(string[, pos[, endpos]])

string：待匹配的字符串。

pos：可選參數(shù)，指定字符串的起始位置，默認為0。

endpos：可選參數(shù)，指定字符串的結(jié)束位置，默認為字符串的長度。

import?re #匹配數(shù)字 r=re.compile(r'\d+')? r1=r.findall('This?is?a?demo') r2=r.findall('This?is?111?and?That?is?222',0,11) r3=r.findall('This?is?111?and?That?is?222',0,27) ? print(r1) print(r2) print(r3)

運行結(jié)果：

re.finditer函數(shù)

和 findall 類似，在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，并把它們作為一個迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字符串。

flags：標志位，用于控制正則表達式的匹配方式，如是否區(qū)分大小寫，多行匹配等。

import?re? r=re.finditer(r'\d+','This?is?111?and?That?is?222') for?i?in?r:? ?print?(i.group())

運行結(jié)果：

re.split函數(shù)

將一個字符串按照正則表達式匹配的子串進行分割后，以列表形式返回。

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字符串。

maxsplit：分割次數(shù)，maxsplit=1分割一次，默認為0，不限次數(shù)。

flags：標志位，用于控制正則表達式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等。

import?re? r1=re.split('\W+','This?is?111?and?That?is?222')? r2=re.split('\W+','This?is?111?and?That?is?222',maxsplit=1)? r3=re.split('\d+','This?is?111?and?That?is?222')? r4=re.split('\d+','This?is?111?and?That?is?222',maxsplit=1)? print(r1) print(r2) print(r3) print(r4)

運行結(jié)果：

re.sub函數(shù)

re.sub函數(shù)用于替換字符串中的匹配項。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern：正則中的模式字符串。

repl：替換的字符串，也可為一個函數(shù)。

string：要被查找替換的原始字符串。

count：模式匹配后替換的最大次數(shù)，默認0表示替換所有的匹配。

import?re? r='This?is?111?and?That?is?222' #?刪除字符串中的數(shù)字 r1=re.sub(r'\d+','',r) print(r1) #?刪除非數(shù)字的字符串? r2=re.sub(r'\D','',r) print(r2)

運行結(jié)果：

到此這篇關(guān)于Python常用的正則表達式處理函數(shù)詳解的文章就介紹到這了，希望大家以后多多支持！

小白求助大神python中findall()和sub()的結(jié)果

第一個問題，你搞錯了，不是逗號，是兩個空字符串，返回的結(jié)果列比里其實有三個元素。雖然看起來很像兩個。所以，它找到了符合條件的三個對象，也就是['section{First', '', ''] 。右大括號的位置是理解的關(guān)鍵。

第二個問題。sub方法是用你指定的字符串替換‘匹配’上的字符串。前面我們匹配上了3個位置，將它們逐一替換，就得到了'subsection{}subsection{}}subsection{}'。注意其中那個蹦單的右大括號。

第三個問題。你使用了sub的分組引用功能。它在替換的同時會用匹配上的內(nèi)容替換‘\1’。你在前面匹配上了一個字符串和兩個空格，將它們依次代入問題二結(jié)果中的三對大括號就能得到最終結(jié)果'subsection{section{First}subsection{}}subsection{}'

更多內(nèi)容參考正則表達式和re模塊

python如何使用re模塊的sub函數(shù)實現(xiàn)把一串字母或者數(shù)字組合的字符串，全部替換成*

改成

print re.sub("\w","*",_string3)

另外r作用是取消特殊意思

比如r"\a"則匹配\a的

一文秒懂python正則表達式常用函數(shù)

01 Re概覽

Re模塊是python的內(nèi)置模塊，提供了正則表達式在python中的所有用法，默認安裝位置在python根目錄下的Lib文件夾（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大類字符串操作方法：

字符查找/匹配

字符替換

字符分割

由于是面向字符串類型的模塊，就不得不提到字符串編碼類型。re模塊中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str類型) ，也可以是8位字節(jié)串 (bytes，2位16進制數(shù)字，例如\xe5) ， 但要求二者必須是同類型字符串。

02 字符串查找/匹配

預編譯：compile

在介紹查找和匹配函數(shù)前，首先需要知道re的compile函數(shù)，該函數(shù)可以將一個模式串編譯成正則表達式類型，以便后續(xù)快速匹配和復用

import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern)?#re.Pattern

此例創(chuàng)建了一個正則表達式式對象 (re.pattern) ，命名為pattern，用于匹配2-5位小寫字母的模式串。后續(xù)在使用其他正則表達式函數(shù)時，即可使用pattern進行方法調(diào)用。

匹配：match

match函數(shù)用于從文本串的起始位置開始匹配，若匹配成功，則返回相應(yīng)的匹配對象，此時可調(diào)用group()方法返回匹配結(jié)果，也可用span()方法返回匹配起止下標區(qū)間；否則返回None

import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.match(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#this ?print(res.span())?#(0,?4) text2?=?'是的,?this?is?a?re?test' print(pattern.match(text2))#None

match函數(shù)還有一個變形函數(shù)fullmatch，當且僅當模式串與文本串剛好全部匹配時，返回一個匹配對象，否則返回None

搜索：search

match只提供了從文本串起始位置匹配的結(jié)果，如果想從任意位置匹配，則可調(diào)用search方法，與match方法類似，當任意位置匹配成功，則立即返回一個匹配對象，也可調(diào)用span()方法獲取起止區(qū)間、調(diào)用group方法獲得匹配文本串

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.search(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#is ?print(res.span())?#(4,?7) pattern2?=?re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2?=?'是的,this?is?a?re?test' print(pattern2.search(text2))#None

match和search均用于匹配單個結(jié)果，唯一區(qū)別在于前者是從起始位置開始匹配，而后者從任意位置匹配，匹配成功則返回一個match對象。

全搜索：findall/finditer

幾乎是最常用的正則表達式函數(shù)，用于尋找所有匹配的結(jié)果，例如在爬蟲信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.findall(text1) print(res)?#['?is',?'?re',?'?test']

findall返回的是一個列表對象類型，當無匹配對象時，返回一個空列表。為了避免因同時返回大量匹配結(jié)果占用過多內(nèi)存，可以調(diào)用finditer函數(shù)返回一個迭代器類型，其中每個迭代元素是一個match對象，可繼續(xù)調(diào)用group和span方法獲取相應(yīng)結(jié)果

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.finditer(text1) for?r?in?res: ?print(r.group()) """ ?is ?re ?test """

當匹配模式串較為簡單或者僅需單詞調(diào)用時，上述所有方法也可直接調(diào)用re類函數(shù)，而無需事先編譯。此時各方法的第一個參數(shù)為模式串。

import?re pattern?=?re.compile(r'\d{2,5}') text?=?'this?is?re?test' re.findall('[a-z]+',?text)?#['this',?'is',?'re',?'test'] 03 字符串替換/分割

替換:sub/subn

當需要對文本串進行條件替換時，可調(diào)用re.sub實現(xiàn) (當然也可先編譯后再用調(diào)用實例方法) ，相應(yīng)參數(shù)分別為模式串、替換格式、文本串，還可以通過增加缺省參數(shù)限定替換次數(shù)和匹配模式。通過在模式串進行分組，可實現(xiàn)字符串的格式化替換（類似字符串的format方法），以實現(xiàn)特定任務(wù)。

import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.sub('-',?'',?text))?#'today?is?20200305' print(re.sub('-',?'',?text,?1))?#'today?is?202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})',?r'\2/\3/\1',?text))?#'today?is?03/05/2020'

re.sub的一個變形方法是re.subn，區(qū)別是返回一個2元素的元組，其中第一個元素為替換結(jié)果，第二個為替換次數(shù)

import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.subn('-',?'',?text))?#('today?is?20200305',?2)

分割：split

還可以調(diào)用正則表達式實現(xiàn)字符串的特定分割，相當于.split()方法的一個加強版，實現(xiàn)特定模式的分割，返回一個切割后的結(jié)果列表

import?re text?=?'today?is?a?re?test,?what?do?you?mind?' print(re.split(',',?text))?#['today?is?a?re?test',?'?what?do?you?mind?'] 04 總結(jié)

python中的re模塊提供了正則表達式的常用方法，每種方法都包括類方法調(diào)用(如re.match)或模式串的實例調(diào)用(pattern.match)2種形式

常用的匹配函數(shù)：match/fullmatch

常用的搜索函數(shù)：search/findall/finditer

常用的替換函數(shù)：sub/subn

常用的切割函數(shù)：split

還有其他很多方法，但不是很常用，具體可參考官方文檔

另外，python還有第三方正則表達式庫regex可供選擇

到此這篇關(guān)于一文秒懂python正則表達式常用函數(shù)的文章就介紹到這了，希望大家以后多多支持！

標題名稱：python中sub函數(shù) python subs函數(shù)
鏈接URL：http://chinadenli.net/article12/hjeddc.html

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