函數(shù)柯里化與不定參數(shù)處理

答案

創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項目包括五峰網(wǎng)站建設(shè)、五峰網(wǎng)站制作、五峰網(wǎng)頁制作以及五峰網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，五峰網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到五峰省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

首先函數(shù)柯里化因為參數(shù)固定，使用vars數(shù)組保存每次傳進來的參數(shù)，然后判斷fn的參數(shù)個數(shù)，如果fn參數(shù)個數(shù)正好等于vars數(shù)組中保存的個數(shù)，那么執(zhí)行fn，否則遞歸一次，返回curried函數(shù)，繼續(xù)等待輸入。這里外層curry 函數(shù)只會執(zhí)行一次便會被剝離，之后add會變成curried的一個引用，同時curried可以閉包引用外層的vars，使得每次傳入的參數(shù)可以長久保存。

參考上面網(wǎng)上優(yōu)秀答案的思路，寫出這個不定參數(shù)處理add函數(shù)，...args可以接受不定參數(shù)，由于題目二中并沒有題目一中 const add = curry((a, b ,c ,d) = a + b + c +d) 函數(shù)劫持的過程，所以不能直接返回函數(shù)定義，而是要返回一個執(zhí)行完的函數(shù)curried(...args)，同時在curried中再返回一個函數(shù)定義curried，這樣就可以把函數(shù)連接起來了。由于參數(shù)不定，這里對每次傳入的參數(shù)都要進行執(zhí)行處理，執(zhí)行方法是利用函數(shù)的隱式轉(zhuǎn)換，當(dāng)函數(shù)執(zhí)行結(jié)束時會有一個toString的操作，來使函數(shù)能參與其他的運算，這里我們將toString從新定義，返回vars中的累加值，從而實現(xiàn)add運算。

什么是函數(shù)柯里化

通過上面的定義可以看出，柯里化是一個函數(shù)返回另一個函數(shù)，這是一個典型的閉包，它封裝了一部分不變的內(nèi)容，然后去處理其他可變的數(shù)據(jù)

例如我們在使用ajax的時候url是不變的，但是傳遞的參數(shù)不同將返回不同的數(shù)據(jù)，那么我們就可以把url封裝到一個函數(shù)里然后返回一個帶參數(shù)的函數(shù)，通過返回的函數(shù)去處理不同參數(shù)的情況

上面的兩個請求參數(shù)不同，但是請求的地址url是固定不變的。這就是柯里化，將不變的參數(shù)通過閉包的形式封裝起來，然后去處理可變的參數(shù)

lodash中有一個柯里化方法 curry 。舉個官網(wǎng)的例子：

具體用法官網(wǎng)說明很清楚我就不再贅述了。

Python 有哪些好玩的語法糖

當(dāng)然是函數(shù)式那一套黑魔法啦，且聽我細(xì)細(xì)道來。

lambda表達式

也就是匿名函數(shù)。

用法：lambda 參數(shù)列表 : 返回值

例：

+1函數(shù)

f=lambda x:x+1

max函數(shù)（條件語句的寫法如下）

f_max=lambda x,y:x if xy else y

上述定義的函數(shù)與用def定義的函數(shù)沒有區(qū)別，而且左邊的f=在某些情況下并不是必要的。

filter,map,reduce

filter函數(shù)接受兩個參數(shù)，第一個是過濾函數(shù)，第二個是可遍歷的對象，用于選擇出所有滿足過濾條件的元素，不同版本的filter的返回值稍有區(qū)別，我用的是python3.5，filter返回的是經(jīng)過過濾的可遍歷對象。

例：

去除小寫字母

s=filter(lambda x:not str(x).islower(),"asdasfAsfBsdfC")

for ch in s:

print(ch)

map函數(shù)接受的參數(shù)類型與filter類似，它用于把函數(shù)作用于可遍歷對象的每一個元素。類似于數(shù)學(xué)中映射的概念。

例：

求y=2x+1（偷偷用了一下range函數(shù)生成定義域）

s=map(lambda x:2*x+1,range(6))

for x in s:

print(x)

reduce函數(shù)對每個元素作累計操作，它接受的第一個參數(shù)必須是有兩個參數(shù)的函數(shù)。

例：

求和

from functools import reduce

s=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,6))

print(s)

求乘積（第三個可選參數(shù)表示累計變量的初值）

from functools import reduce

s=reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6),1)

print(s)

柯里化(curry)函數(shù)

如果一個函數(shù)需要2個參數(shù)，而你只傳入一個參數(shù)，那么你就可以得到一個柯里化的函數(shù)，這是函數(shù)式編程語言的重要特性之一，遺憾的是，python并不能在語法層面支持柯里化調(diào)用，但它在庫中提供了接口。

例：

*3函數(shù)

f_mul=lambda x,y:x*y

from functools import partial

mul3=partial(f_mul,3)

print(mul3(1))

print(mul3(6))

打包與解包

有點類似于函數(shù)式中的模式匹配，略牽強。

t=(1,2,3)

x,y,z=t

列表生成式

這個也有點牽強，不知道嚴(yán)格意義上講屬不屬于函數(shù)式風(fēng)格。

例：生成奇數(shù)序列

l=[2*x+1 for x in range(10)]

for i in l:

print(i)

最后來一個彩蛋（以前某答主提到的用調(diào)分函數(shù)來美顏的算法，忘了出處了，侵刪）

from PIL import Image

from math import sqrt

im = Image.open("a.jpg")

ret= im.convert(mode="RGB")

ret = ret.point(lambda x:sqrt(x)*sqrt(255))

ret.save("b.jpg")

Python 實現(xiàn)自定義柯里化函數(shù)類？

答案中的方法使用函數(shù)裝飾器實現(xiàn)

def currying(func, n=None):

n = n or func.__code__.co_argcount

def merge(*head):

? k = len(head)

? if k == n:

? ? ? return func(*head)

? elif k n:

? ? ? return currying(lambda *tail: func(*(head + tail)), n - k)

? elif k n:

? ? ? raise TypeError('Too many arguments:', head)

return merge

裝飾器代碼

通過對目標(biāo)函數(shù)進行裝飾，實現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)柯里化，原理是對目標(biāo)函數(shù)的參數(shù)進行計數(shù)，當(dāng)接收參數(shù)達到指定個數(shù)時進行計算，否則保存已有的參數(shù)，其中 currying 函數(shù)的第一個參數(shù)是目標(biāo)函數(shù)，第二個參數(shù)是接收的參數(shù)數(shù)量，默認(rèn)值為目標(biāo)函數(shù)的參數(shù)個數(shù)。

示例代碼

如上圖代碼所示，add3 函數(shù)使用 currying 函數(shù)裝飾，即可實現(xiàn)柯里化

運行結(jié)果

本文題目：Python函數(shù)柯里化 python 柯里化
文章出自：http://chinadenli.net/article12/highgc.html

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