python和go語言有區(qū)別:1、Python語法使用縮進來指示代碼塊;Go語法基于打開和關閉括號;2、Python是基于面向對象編程的多范式語言;Go是基于并發(fā)編程范式的過程編程語言。3、Python是動態(tài)類型語言,Go是靜態(tài)類型語言。
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Go語言(又稱 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 開發(fā)的一種靜態(tài)強類型、編譯型語言。Go 語言語法與 C 相近,但功能上有:內存安全,GC(垃圾回收),結構形態(tài)以及 CSP-style 并發(fā)計算。
python是一種廣泛使用的具有動態(tài)語義的解釋型,面向對象的高級編程語言。
Python是一種面向對象的高級編程語言,具有集成的動態(tài)語義,主要用于Web和應用程序開發(fā)。它在快速應用程序開發(fā)領域極具吸引力,因為它提供動態(tài)類型和動態(tài)綁定選項。
Python是一種解釋型語言,這意味著用Python編寫的程序不需要事先編譯就可以運行,從而可以輕松地測試小段代碼并使用Python編寫的代碼更容易在平臺之間移動。
python和go語言的區(qū)別:
1、語法
Python的語法使用縮進來指示代碼塊。Go的語法基于打開和關閉括號。
2、范例
Python是一種基于面向對象編程的多范式,命令式和函數式編程語言。它堅持這樣一種觀點,即如果一種語言在某些情境中表現出某種特定的方式,理想情況下它應該在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是純粹的OOP語言,它不支持強封裝,這是OOP的主要原則之一。
Go是一種基于并發(fā)編程范式的過程編程語言,它與C具有表面相似性。實際上,Go更像是C的更新版本。
3、并發(fā)
Python沒有提供內置的并發(fā)機制,而Go有內置的并發(fā)機制。
4、類型化
Python是動態(tài)類型語言,而Go是一種靜態(tài)類型語言,它實際上有助于在編譯時捕獲錯誤,這可以進一步減少生產后期的嚴重錯誤。
5、安全性
Python是一種強類型語言,它是經過編譯的,因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個變量的類型,因此,它提供了安全性。但是,如果發(fā)生任何錯誤,用戶需要自己運行整個代碼。
6、管理內存
Go允許程序員在很大程度上管理內存。而,Python中的內存管理完全自動化并由Python VM管理;它不允許程序員對內存管理負責。
7、庫
與Go相比,Python提供的庫數量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且還沒有取得很大進展。
8、速度:
Go的速度遠遠超過Python。
Python與Golang對比:
1、特點:
Golang
①靜態(tài)強類型、編譯型、并發(fā)型
靜態(tài)類型語言,但是有動態(tài)語言的感覺。(靜態(tài)類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數問題,動態(tài)語言的感覺就是有很多的包可以使用,寫起來的效率很高)
可直接編譯成機器碼,不依賴其他庫,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一個文件上去就完成了。
語言層面支持并發(fā),這個就是Go最大的特色,天生的支持并發(fā)。Go就是基因里面支持的并發(fā),可以充分地利用多核,很容易地使用并發(fā)。
②垃圾回收機制
內置runtime,支持垃圾回收,這屬于動態(tài)語言的特性之一吧,雖然目前來說GC(內存垃圾回收機制)不算完美,但是足以應付我們所能遇到的大多數情況,特別是Go1.1之后的GC。
③支持面向對象編程
有接口類型和實現類型的概念,但是用嵌入替代了繼承。
④豐富的標準庫
Go目前已經內置了大量的庫,特別是網絡庫非常強大。
⑤內嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代碼,利用現有的豐富的C庫
Python
①解釋型語言
程序不需要在運行前編譯,在運行程序的時候才翻譯,專門的解釋器負責在每個語句執(zhí)行的時候解釋程序代碼。這樣解釋型語言每執(zhí)行一次就要翻譯一次,效率比較低。
②動態(tài)數據類型
支持重載運算符,也支持泛型設計。(運算符重載,就是對已有的運算符重新進行定義,賦予其另一種功能,以適應不同的數據類型。泛型設計就是定義的時候不需要指定類型,在客戶端使用的時候再去指定類型)
③完全面向對象的語言
函數,模塊,數字,字符串都是對象,在Python中,一切接對象
完全支持繼承,重載,多重繼承
④擁有強大的標準庫
Python語言的核心只包含數字,字符串,列表,元祖,字典,集合,文件等常見類型和函數,而由Python標準庫提供了系統(tǒng)管理,網絡通信,文本處理,數據庫接口,圖形系統(tǒng),XML處理等額外的功能。
⑤社區(qū)提供了大量第三方庫
Python 社區(qū)提供了大量的第三方模塊,使用方式與標準庫類似。它們的功能覆蓋 科學計算、人工智能、機器學習、Web 開發(fā)、數據庫接口、圖形系統(tǒng) 多個領域。
2、應用
Python
①網絡編程
web應用,網絡爬蟲
②數據分析和機器學習
③自動化測試
④自動化運維
Golang
①服務器編程
處理日志、數據打包、虛擬機處理、文件系統(tǒng)等。
②分布式系統(tǒng),數據庫代理器等
③網絡編程
這一塊目前應用最廣,包括Web應用、API應用、下載應用。
④內存數據庫
如google開發(fā)的groupcache,couchbase的部分組件。
⑥云平臺
Go語言和Python學哪個好?
Python 可以很好地集成到企業(yè)級應用中,可用于機器語言和 AI 應用。Go 語言的特點表明它具備輕量級線程實現(Goroutine)、智能標準庫、強大的內置安全性,且可使用最簡語法進行編程。Go 在大部分案例中領先,被認為是 Python 的有效替代方案。開發(fā)者在選擇編程語言時,應考慮開發(fā)項目的性質和規(guī)模,以及所需的技能組合。
放下個人偏見和喜好,從優(yōu)點和功能的角度來評價兩種語言。不管選擇了哪種語言,Go 和 Python 都在持續(xù)演進。盡管在大多數情況下 Golang 可能是更好的選擇,但Python語言也是不斷更新迭代的。以上就是本次分享的全部內容,如果你也想學習一門編程語言,可以考慮下 六星教育 ,這里的課程體系,師資團隊以及售后服務,一定不會讓你失望!
Go語言由Google公司開發(fā),并于2009年開源,相比Java/Python/C等語言,Go尤其擅長并發(fā)編程,性能堪比C語言,開發(fā)效率肩比Python,被譽為“21世紀的C語言”。
Go語言在云計算、大數據、微服務、高并發(fā)領域應用應用非常廣泛。BAT大廠正在把Go作為新項目開發(fā)的首選語言。
Go語言能干什么?
1、服務端開發(fā):以前你使用C或者C++做的那些事情,用Go來做很合適,例如日志處理、文件系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)等;
2、DevOps:運維生態(tài)中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go語言開發(fā);
3、網絡編程:大量優(yōu)秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等,而且Go內置的 net/http包十分的優(yōu)秀;
4、Paas云平臺領域:Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存儲領域:etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、區(qū)塊鏈領域:區(qū)塊鏈里面有兩個明星項目以太坊和fabric都使用Go語言;
7、容器虛擬化:大名鼎鼎的Docker就是使用Go語言實現的;
8、爬蟲及大數據:Go語言天生支持并發(fā),所以十分適合編寫分布式爬蟲及大數據處理。
應用于搭建 Web 服務器,存儲集群或類似用途的巨型中央服務器的系統(tǒng)編程語言。
Go 是谷歌的編程語言,而不是社區(qū)的。在這位博主看來,雖然 Go 語言擁有一個貢獻者社區(qū),但是它并不是社區(qū)的項目,只是谷歌的一個項目。所以只要是谷歌反對的東西,沒有人可以把這個東西加到 Go 語言中。
InfoQ 記者也第一時間聯系了《Go 并發(fā)編程實戰(zhàn)》作者、前輕松籌大數據負責人郝林,他的觀點是:Go 語言是大家的,只有偽愛好者才會談舍棄。在郝林看來,Go 語言官方團隊在谷歌內部實屬一個很小的團隊,但其成員幾乎個個都是技術大神。
很多社區(qū)成員為 Go 語言貢獻了很多重要并且有價值的東西,這些從貢獻者和提交者的多樣性就可以看出來。但谷歌作為整個 Go 社區(qū)的守門人,它獨自決定什么東西可以被 Go 語言接受,什么不能被接受。
在 Go 語言模塊系統(tǒng)上發(fā)生的一件事情,谷歌 Go 語言核心團隊的一名成員放棄了由外部 Go 社區(qū)開發(fā)的一個模塊系統(tǒng),因為它使用了另一種不同的模型。Go 語言擁有一個貢獻者社區(qū),但是它并不是一個社區(qū)項目。
Go語言是谷歌推出的一種全新的編程語言,可以在不損失應用程序性能的情況下降低代碼的復雜性。谷歌首席軟件工程師羅布派克(Rob Pike)說:我們之所以開發(fā)Go,是因為過去10多年間軟件開發(fā)的難度令人沮喪。
Go是谷歌2009發(fā)布的第二款編程語言。2009年7月份,谷歌曾發(fā)布了Simple語言,它是用來開發(fā)Android應用
Go Logo
的一種BASIC語言.
北京時間2010年1月10日,Go語言摘得了TIOBE公布的2009年年度大獎。該獎項授予在2009年市場份額增長最多的編程語言。
谷歌資深軟件工程師羅布·派克(Rob Pike)表示,“Go讓我體驗到了從未有過的開發(fā)效率。”派克表示,和今天的C++或C一樣,Go是一種系統(tǒng)語言。他解釋道,“使用它可以進行快速開發(fā),同時它還是一個真正的編譯語言,我們之所以現在將其開源,原因是我們認為它已經非常有用和強大?!?/p>
2007年,谷歌把Go作為一個20%項目開始研發(fā),即讓員工抽出本職工作之外時間的20%, 投入在該項目上。除了派克外,該項目的成員還有其他谷歌工程師也參與研發(fā)。
派克表示,編譯后Go代碼的運行速度與C語言非常接近,而且編譯速度非??欤拖裨谑褂靡粋€交互式語言?,F有編程語言均未專門對多核處理器進行優(yōu)化。Go就是谷歌工程師為這類程序編寫的一種語言。它不是針對編程初學者設計的,但學習使用它也不是非常困難。Go支持面向對象,而且具有真正的閉包(closures)和反射 (reflection)等功能。
在學習曲線方面,派克認為Go與Java類似,對于Java開發(fā)者來說,應該能夠輕松學會 Go。之所以將Go作為一個開源項目發(fā)布,目的是讓開源社區(qū)有機會創(chuàng)建更好的工具來使用該語言,例如 Eclipse IDE中的插件。
在谷歌公開發(fā)布的所有網絡應用中,均沒有使用Go,但是谷歌已經使用該語言開發(fā)了幾個內部項目。派克表示,Go是否會對谷歌即將推出的Chrome OS產生影響,還言之尚早,不過Go的確可以和Native Client配合使用。他表示“Go可以讓應用完美的運行在瀏覽器內?!崩纾褂肎o可以更高效的實現Wave,無論是在前端還是后臺。
Go 同時具有兩種編譯器,一種是建立在GCC基礎上的Gccgo,另外一種是分別針對64位x64和32位x86計算機的一套編譯器(6g和8g)。谷歌目前正在研發(fā)其對ARM芯片和Android設備的支持。派克表示,“Android手機存在的問題是,我們一直沒有一個數學協處理器。
人工智能用的編程語言:Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。
1、Python由于簡單易用,是人工智能領域中使用最廣泛的編程語言之一,它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以時候AI項目,其實也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用。
2、Java也是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向對象的編程語言,專注于提供AI項目上所需的所有高級功能,它是可移植的,并且提供了內置的垃圾回收。另外Java社區(qū)也是一個加分項,完善豐富的社區(qū)生態(tài)可以幫助開發(fā)人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。一。
3、Lisp因其出色的原型設計能力和對符號表達式的支持在AI領域嶄露頭角。LISP作為因應人工智能而設計的語言,是第一個聲明式系內函數式程序設計語言,有別于命令式系內過程式的C、Fortran和面向對象的Java、C#等結構化程序設計語言
4、Prolog與Lisp在可用性方面旗鼓相當,據《Prolog Programming for ArTIficial Intelligence》一文介紹,Prolog一種邏輯編程語言,主要是對一些基本機制進行編程,對于AI編程十分有效。
5、C ++是世界上速度最快的編程語言,其在硬件層面上的交流能力使開發(fā)人員能夠改進程序執(zhí)行時間。 C ++對于時間很敏感,這對于AI項目是非常有用的,例如,搜索引擎可以廣泛使用C ++。
在AI項目中,C++可用于統(tǒng)計,如神經網絡。另外算法也可以在C ++被廣泛地快速執(zhí)行,游戲中的AI主要用C ++編碼,以便更快的執(zhí)行和響應時間。
在推動AI產業(yè)從興起進入快速發(fā)展的歷程中,AI頂級人才的領軍作用尤為重要。上至國家,下至科技巨頭,無不將AI視為提升自身的核心競爭力的根本性戰(zhàn)略。那么你有沒有想過這么一個問題:人工智能開發(fā)語言哪個更好?
其實,并不是每種編程語言,都能為開發(fā)人員節(jié)省時間及精力。在此整理了5種比較適用于人工智能開發(fā)的編程語言:
Python
Python由于簡單易用,是人工智能領域中使用較廣泛的編程語言之一,它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以時候AI項目,其實也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用,如Numpy提供科學的計算能力,Scypy的高級計算和Pybrain的機器學習。另外,Python有大量的在線資源,所以學習曲線也不會特別陡峭。
Java
對于AI項目來說,算法幾乎是靈魂,無論是搜索算法、自然語言處理算法還是神經網絡,Java都可以提供一種簡單的編碼算法。另外,Java的擴展性也是AI項目必備的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型設計能力和對符號表達式的支持在AI領域嶄露頭角。LISP作為因應人工智能而設計的語言,因其可用性和符號結構而主要用于機器學習/ ILP子領域。著名的AI專家彼得·諾維奇(Peter Norvig)在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一書中,詳細解釋了為什么Lisp是AI開發(fā)的頂級編程語言之一。
Prolog
Prolog一種邏輯編程語言,主要是對一些基本機制進行編程,對于AI編程十分有效,例如它提供模式匹配,自動回溯和基于樹的數據結構化機制。結合這些機制可以為AI項目提供一個靈活的框架。Prolog廣泛應用于AI的 expert系統(tǒng),也可用于醫(yī)療項目的工作。
C ++
在AI項目中,C++可用于統(tǒng)計,如神經網絡。另外算法也可以在C ++被廣泛地快速執(zhí)行,游戲中的AI主要用C ++編碼,以便更快地執(zhí)行和響應時間。這也是一門非常不錯的語言。
網站題目:ai編程語言go,ai編程語言圖像
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