mysql 有索引還是很慢怎么辦

經(jīng)常清理垃圾，才能保證電腦流暢。

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試試騰訊電腦管家，垃圾清理和電腦加速這兩個(gè)功能是同類(lèi)軟件必備的功能

清理加速，會(huì)從多方面對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部會(huì)產(chǎn)生運(yùn)行阻礙的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行碎片整合，包括系統(tǒng)垃圾、視頻垃圾、網(wǎng)游垃圾、惡意插件等多方面進(jìn)行清理，同時(shí)還可以進(jìn)行自動(dòng)清理“掃一掃”，根據(jù)需要可以進(jìn)行定期清理設(shè)定。

mysql 查詢(xún)的時(shí)候加了索引 查詢(xún)還是很慢怎么辦

你用的是mysql什么版本，看的是很久前的資料。 你遇到的問(wèn)題，我之前遇到過(guò)，以前也認(rèn)為myisam讀更快 在大數(shù)據(jù)量情況下innodb更快，但是必須加內(nèi)存。 你可以復(fù)制個(gè)表，改過(guò)來(lái)試試。網(wǎng)上搜個(gè)配innodb內(nèi)存的方法

如何提高mysql數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)句的效率，表里的記錄有上億條，指定了索引還是很慢

首先分析為什么慢：1. 6個(gè)子查詢(xún)，每個(gè)子查詢(xún)都需要建立中間表；2，每個(gè)子查詢(xún)都在做 group by, 重復(fù)；3 CASE WHEN 用不了索引，需要掃描所有列； 優(yōu)化：CASE WHEN 邏輯合并，6個(gè)子查詢(xún)合并為1個(gè)查詢(xún)，做1次 group by，做 join，

mysql 中 創(chuàng)建索引很慢，怎么解決

建立索引后 插入大量數(shù)據(jù)回很慢.解決辦法就是在插入大量數(shù)據(jù)之前先不要索引或刪除索引，然后再建立索引。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)好慢怎么解決

一、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)有幾個(gè)配置選項(xiàng)可以幫助我們及時(shí)捕獲低效SQL語(yǔ)句

1，slow_query_log

這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時(shí)間超過(guò)一定數(shù)值的SQL語(yǔ)句。

2，long_query_time

當(dāng)SQL語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)間超過(guò)此數(shù)值時(shí)，就會(huì)被記錄到日志中，建議設(shè)置為1或者更短。

3，slow_query_log_file

記錄日志的文件名。

4，log_queries_not_using_indexes

這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語(yǔ)句，盡管這個(gè)SQL語(yǔ)句有可能執(zhí)行得挺快。

二、檢測(cè)mysql中sql語(yǔ)句的效率的方法

1、通過(guò)查詢(xún)?nèi)罩?/p>

（1）、Windows下開(kāi)啟MySQL慢查詢(xún)

MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log

long_query_time = 2

（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢(xún)

MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log

long_query_time=2

說(shuō)明

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。

為慢查詢(xún)?nèi)罩敬娣诺奈恢?，一般這個(gè)目錄要有MySQL的運(yùn)行帳號(hào)的可寫(xiě)權(quán)限，一般都將這個(gè)目錄設(shè)置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄；

long_query_time=2中的2表示查詢(xún)超過(guò)兩秒才記錄；

2.show processlist 命令

SHOW PROCESSLIST顯示哪些線(xiàn)程正在運(yùn)行。您也可以使用mysqladmin processlist語(yǔ)句得到此信息。

各列的含義和用途：

ID列

一個(gè)標(biāo)識(shí)，你要kill一個(gè)語(yǔ)句的時(shí)候很有用，用命令殺掉此查詢(xún) /*/mysqladmin kill 進(jìn)程號(hào)。

user列

顯示單前用戶(hù)，如果不是root，這個(gè)命令就只顯示你權(quán)限范圍內(nèi)的sql語(yǔ)句。

host列

顯示這個(gè)語(yǔ)句是從哪個(gè)ip的哪個(gè)端口上發(fā)出的。用于追蹤出問(wèn)題語(yǔ)句的用戶(hù)。

db列

顯示這個(gè)進(jìn)程目前連接的是哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

command列

顯示當(dāng)前連接的執(zhí)行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢(xún)（query），連接（connect）。

time列

此這個(gè)狀態(tài)持續(xù)的時(shí)間，單位是秒。

state列

顯示使用當(dāng)前連接的sql語(yǔ)句的狀態(tài)，很重要的列，后續(xù)會(huì)有所有的狀態(tài)的描述，請(qǐng)注意，state只是語(yǔ)句執(zhí)行中的某一個(gè)狀態(tài)，一個(gè) sql語(yǔ)句，以查詢(xún)?yōu)槔?，可能需要?jīng)過(guò)copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態(tài)才可以完成

info列

顯示這個(gè)sql語(yǔ)句，因?yàn)殚L(zhǎng)度有限，所以長(zhǎng)的sql語(yǔ)句就顯示不全，但是一個(gè)判斷問(wèn)題語(yǔ)句的重要依據(jù)。

這個(gè)命令中最關(guān)鍵的就是state列，mysql列出的狀態(tài)主要有以下幾種：

Checking table

　正在檢查數(shù)據(jù)表（這是自動(dòng)的）。

Closing tables

　正在將表中修改的數(shù)據(jù)刷新到磁盤(pán)中，同時(shí)正在關(guān)閉已經(jīng)用完的表。這是一個(gè)很快的操作，如果不是這樣的話(huà)，就應(yīng)該確認(rèn)磁盤(pán)空間是否已經(jīng)滿(mǎn)了或者磁盤(pán)是否正處于重負(fù)中。

Connect Out

　復(fù)制從服務(wù)器正在連接主服務(wù)器。

Copying to tmp table on disk

　由于臨時(shí)結(jié)果集大于tmp_table_size，正在將臨時(shí)表從內(nèi)存存儲(chǔ)轉(zhuǎn)為磁盤(pán)存儲(chǔ)以此節(jié)省內(nèi)存。

Creating tmp table

　正在創(chuàng)建臨時(shí)表以存放部分查詢(xún)結(jié)果。

deleting from main table

　服務(wù)器正在執(zhí)行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個(gè)表。

deleting from reference tables

　服務(wù)器正在執(zhí)行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。

Flushing tables

　正在執(zhí)行FLUSH TABLES，等待其他線(xiàn)程關(guān)閉數(shù)據(jù)表。

Killed

　發(fā)送了一個(gè)kill請(qǐng)求給某線(xiàn)程，那么這個(gè)線(xiàn)程將會(huì)檢查kill標(biāo)志位，同時(shí)會(huì)放棄下一個(gè)kill請(qǐng)求。MySQL會(huì)在每次的主循環(huán)中檢查kill標(biāo)志位，不過(guò)有些情況下該線(xiàn)程可能會(huì)過(guò)一小段才能死掉。如果該線(xiàn)程程被其他線(xiàn)程鎖住了，那么kill請(qǐng)求會(huì)在鎖釋放時(shí)馬上生效。

Locked

　被其他查詢(xún)鎖住了。

Sending data

　正在處理SELECT查詢(xún)的記錄，同時(shí)正在把結(jié)果發(fā)送給客戶(hù)端。

Sorting for group

　正在為GROUP BY做排序。

　Sorting for order

　正在為ORDER BY做排序。

Opening tables

　這個(gè)過(guò)程應(yīng)該會(huì)很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執(zhí)ALTER TABLE或LOCK TABLE語(yǔ)句行完以前，數(shù)據(jù)表無(wú)法被其他線(xiàn)程打開(kāi)。正嘗試打開(kāi)一個(gè)表。

Removing duplicates

　正在執(zhí)行一個(gè)SELECT DISTINCT方式的查詢(xún)，但是MySQL無(wú)法在前一個(gè)階段優(yōu)化掉那些重復(fù)的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復(fù)的記錄，然后再把結(jié)果發(fā)送給客戶(hù)端。

Reopen table

　獲得了對(duì)一個(gè)表的鎖，但是必須在表結(jié)構(gòu)修改之后才能獲得這個(gè)鎖。已經(jīng)釋放鎖，關(guān)閉數(shù)據(jù)表，正嘗試重新打開(kāi)數(shù)據(jù)表。

Repair by sorting

　修復(fù)指令正在排序以創(chuàng)建索引。

Repair with keycache

　修復(fù)指令正在利用索引緩存一個(gè)一個(gè)地創(chuàng)建新索引。它會(huì)比Repair by sorting慢些。

Searching rows for update

　正在講符合條件的記錄找出來(lái)以備更新。它必須在UPDATE要修改相關(guān)的記錄之前就完成了。

Sleeping

　正在等待客戶(hù)端發(fā)送新請(qǐng)求.

System lock

　正在等待取得一個(gè)外部的系統(tǒng)鎖。如果當(dāng)前沒(méi)有運(yùn)行多個(gè)mysqld服務(wù)器同時(shí)請(qǐng)求同一個(gè)表，那么可以通過(guò)增加--skip-external-locking參數(shù)來(lái)禁止外部系統(tǒng)鎖。

Upgrading lock

　INSERT DELAYED正在嘗試取得一個(gè)鎖表以插入新記錄。

Updating

　正在搜索匹配的記錄，并且修改它們。

User Lock

　正在等待GET_LOCK()。

Waiting for tables

　該線(xiàn)程得到通知，數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)已經(jīng)被修改了，需要重新打開(kāi)數(shù)據(jù)表以取得新的結(jié)構(gòu)。然后，為了能的重新打開(kāi)數(shù)據(jù)表，必須等到所有其他線(xiàn)程關(guān)閉這個(gè)表。以下幾種情況下會(huì)產(chǎn)生這個(gè)通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。

waiting for handler insert

　INSERT DELAYED已經(jīng)處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請(qǐng)求。

　大部分狀態(tài)對(duì)應(yīng)很快的操作，只要有一個(gè)線(xiàn)程保持同一個(gè)狀態(tài)好幾秒鐘，那么可能是有問(wèn)題發(fā)生了，需要檢查一下。

　還有其他的狀態(tài)沒(méi)在上面中列出來(lái)，不過(guò)它們大部分只是在查看服務(wù)器是否有存在錯(cuò)誤是才用得著。

例如如圖：

3、explain來(lái)了解SQL執(zhí)行的狀態(tài)

explain顯示了mysql如何使用索引來(lái)處理select語(yǔ)句以及連接表?？梢詭椭x擇更好的索引和寫(xiě)出更優(yōu)化的查詢(xún)語(yǔ)句。

使用方法，在select語(yǔ)句前加上explain就可以了：

例如：

explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id

結(jié)果如圖

EXPLAIN列的解釋

table

顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的

type

這是重要的列，顯示連接使用了何種類(lèi)型。從最好到最差的連接類(lèi)型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys

顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引。如果為空，沒(méi)有可能的索引?？梢詾橄嚓P(guān)的域從WHERE語(yǔ)句中選擇一個(gè)合適的語(yǔ)句

key

實(shí)際使用的索引。如果為NULL，則沒(méi)有使用索引。很少的情況下，MYSQL會(huì)選擇優(yōu)化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語(yǔ)句 中使用USE INDEX（indexname）來(lái)強(qiáng)制使用一個(gè)索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來(lái)強(qiáng)制MYSQL忽略索引

key_len

使用的索引的長(zhǎng)度。在不損失精確性的情況下，長(zhǎng)度越短越好

ref

顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話(huà)，是一個(gè)常數(shù)

rows

MYSQL認(rèn)為必須檢查的用來(lái)返回請(qǐng)求數(shù)據(jù)的行數(shù)

Extra

關(guān)于MYSQL如何解析查詢(xún)的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結(jié)果是檢索會(huì)很慢

extra列返回的描述的意義

Distinct

一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了

Not exists

MYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行，就不再搜索了

Range checked for each Record（index map:#）

沒(méi)有找到理想的索引，因此對(duì)于從前面表中來(lái)的每一個(gè)行組合，MYSQL檢查使用哪個(gè)索引，并用它來(lái)從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

Using filesort

看到這個(gè)的時(shí)候，查詢(xún)就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來(lái)發(fā)現(xiàn)如何對(duì)返回的行排序。它根據(jù)連接類(lèi)型以及存儲(chǔ)排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來(lái)排序全部行

Using index

列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒(méi)有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的，這發(fā)生在對(duì)表的全部的請(qǐng)求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候

Using temporary

看到這個(gè)的時(shí)候，查詢(xún)需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來(lái)存儲(chǔ)結(jié)果，這通常發(fā)生在對(duì)不同的列集進(jìn)行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Where used

使用了WHERE從句來(lái)限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶(hù)。如果不想返回表中的全部行，并且連接類(lèi)型ALL或index，這就會(huì)發(fā)生，或者是查詢(xún)有問(wèn)題不同連接類(lèi)型的解釋?zhuān)ò凑招矢叩偷捻樞蚺判颍?/p>

const

表中的一個(gè)記錄的最大值能夠匹配這個(gè)查詢(xún)（索引可以是主鍵或惟一索引）。因?yàn)橹挥幸恍?，這個(gè)值實(shí)際就是常數(shù)，因?yàn)镸YSQL先讀這個(gè)值然后把它當(dāng)做常數(shù)來(lái)對(duì)待

eq_ref

在連接中，MYSQL在查詢(xún)時(shí)，從前面的表中，對(duì)每一個(gè)記錄的聯(lián)合都從表中讀取一個(gè)記錄，它在查詢(xún)使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時(shí)使用

ref

這個(gè)連接類(lèi)型只有在查詢(xún)使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類(lèi)型的部分（比如，利用最左邊前綴）時(shí)發(fā)生。對(duì)于之前的表的每一個(gè)行聯(lián)合，全部記錄都將從表中讀出。這個(gè)類(lèi)型嚴(yán)重依賴(lài)于根據(jù)索引匹配的記錄多少—越少越好

range

這個(gè)連接類(lèi)型使用索引返回一個(gè)范圍中的行，比如使用或查找東西時(shí)發(fā)生的情況

index

這個(gè)連接類(lèi)型對(duì)前面的表中的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描（比ALL更好，因?yàn)樗饕话阈∮诒頂?shù)據(jù)）

ALL

這個(gè)連接類(lèi)型對(duì)于前面的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描，這一般比較糟糕，應(yīng)該盡量避免

mysql全文索引 很慢，速度不如like的百分之一

從explain開(kāi)始說(shuō)起吧，很顯然第一個(gè)sql語(yǔ)句壓根沒(méi)用任何索引（key列內(nèi)什么都沒(méi)有）！第二個(gè)倒是用到索引，卻是主鍵索引，并非你添加的fulltext索引！

接下來(lái)，分析下原因：

sql1：執(zhí)行步驟：先s_a和s_a_t兩表笛卡爾集，然后篩選滿(mǎn)足on條件的，接著在從結(jié)果集中篩選滿(mǎn)足where字句的；該過(guò)程中處理的記錄條目為69*105479，并且未用到任何索引，未用到的原因可能是你先定義了一個(gè)復(fù)合索引a_concent_split（a_title_split，a_content_split），然后又定義了一個(gè)a_content_split2（a_content_split），當(dāng)引擎執(zhí)行查找優(yōu)化時(shí)候會(huì)先用到a_content_split，可是又由于復(fù)合索引是從最左邊開(kāi)始（不能跳過(guò)第一個(gè)字段），而你卻忽略了a_title_split字段，故未能正常使用索引。

sql2：執(zhí)行步驟：先調(diào)用where字句對(duì)s_a表進(jìn)行篩選形成新的s_a表，然后與s_a_t表笛卡爾積，再利用on字句篩選，最后再次利用where字句形成最終結(jié)果集；經(jīng)過(guò)第一個(gè)where，該過(guò)程處理結(jié)果集會(huì)大幅少于sql1，并且該過(guò)程還用到了主鍵索引。你所設(shè)置的fulltext索引再次沒(méi)有用到，原因是like字句中開(kāi)始部分為模糊匹配%時(shí)候用不了全文索引，這與fulltext存儲(chǔ)機(jī)制有關(guān)。

另，你說(shuō)的刪除速度慢，原因：設(shè)置fulltext字段設(shè)置太多，fulltext索引在更新刪除大量數(shù)據(jù)時(shí)候，需要同步更改索引，你的三個(gè)fulltext壓力太大！

改進(jìn)方法：1、刪除a_content_split索引重試 2、在刪除時(shí)候打開(kāi)delay_key_write變量

有關(guān)fulltext比較復(fù)雜，用的時(shí)候要謹(jǐn)慎設(shè)置，還有很多參數(shù)也對(duì)其有影響

另外sql語(yǔ)句中外連接有關(guān)on where字句也是個(gè)比較繞的地方，兩者你都占了，唉，所以我寫(xiě)的略復(fù)雜，前天看到該問(wèn)題，思忖兩天這才作答

望有結(jié)果了予以回復(fù)交流！

新聞標(biāo)題：mysql索引慢怎么辦,為什么sql使用了索引還是慢查詢(xún)
路徑分享：http://chinadenli.net/article12/hesggc.html

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