mysql索引

在mysql中，索引是一種特殊的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，由數(shù)據(jù)表中的一列或多列組合而成，可以用來快速查詢數(shù)據(jù)表中有某一特定值的記錄。

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通過索引，查詢數(shù)據(jù)時(shí)不用讀完記錄的所有信息，而只是查詢索引列即可。

通過索引，查詢數(shù)據(jù)時(shí)不用讀完記錄的所有信息，而只是查詢索引列。否則，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)將讀取每條記錄的所有信息進(jìn)行匹配。

可以把索引比作新華字典的音序表。例如，要查“庫”字，如果不使用音序，就需要從字典的 400 頁中逐頁來找。但是，如果提取拼音出來，構(gòu)成音序表，就只需要從 10 多頁的音序表中直接查找。這樣就可以大大節(jié)省時(shí)間。

因此，使用索引可以很大程度上提高數(shù)據(jù)庫的查詢速度，還有效的提高了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能。

索引的優(yōu)缺點(diǎn)

索引有其明顯的優(yōu)勢，也有其不可避免的缺點(diǎn)。

優(yōu)點(diǎn)

索引的優(yōu)點(diǎn)如下：

1、通過創(chuàng)建唯一索引可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。

2、可以給所有的 MySQL 列類型設(shè)置索引。

3、可以大大加快數(shù)據(jù)的查詢速度，這是使用索引最主要的原因。

4、在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面可以加速表與表之間的連接。

5、在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)也可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間

缺點(diǎn)

增加索引也有許多不利的方面，主要如下：

1、創(chuàng)建和維護(hù)索引組要耗費(fèi)時(shí)間，并且隨著數(shù)據(jù)量的增加所耗費(fèi)的時(shí)間也會(huì)增加。

2、索引需要占磁盤空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間以外，每一個(gè)索引還要占一定的物理空間。如果有大量的索引，索引文件可能比數(shù)據(jù)文件更快達(dá)到最大文件尺寸。

3、當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。

使用索引時(shí)，需要綜合考慮索引的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

mysql 創(chuàng)建索引后怎么根據(jù)索引去查詢

mysql 添加索引后 在查詢的時(shí)候是mysql就自動(dòng)從索引里面查詢了。如果需要也可以單獨(dú)根據(jù)索引查詢，這個(gè)看使用場景

MYSQL在創(chuàng)建索引后對索引的使用方式分為兩種：

1 由數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化器自動(dòng)判斷是否使用索引；

2 用戶可在寫SQL語句時(shí)強(qiáng)制使用索引

MySQL聯(lián)表查詢的索引使用

一共3張表 knowledge , knowledge_question , knowledge_answer ，數(shù)據(jù)在 6000~10000 之間。

執(zhí)行的語句：

執(zhí)行時(shí)間約 10分鐘 ，查看執(zhí)行計(jì)劃如下：

全部都是全表掃描，根據(jù)MySQL聯(lián)表查詢的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查詢的結(jié)果集是3張表的笛卡爾積，所以效率特別低。

耗時(shí)變成 20毫秒

給Where條件建立索引，并不一定會(huì)使用。

比如：在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time ：

結(jié)果執(zhí)行上來看，并沒有使用索引 idx_time 。

如果where條件從 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改為 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' （從 變成 = ）

則會(huì)使用索引 idx_time

在建立索引的時(shí)候，會(huì)遇到 Table Metadata Lock 的問題，可以先 show processlist ，找到占用表鎖的連接，然后 kill 。

MYSQL索引問題：索引在查詢中如何使用？

假如你有一個(gè)表， SQL CREATE TABLE test_tab (2 id INT, 3 name VARCHAR(10), 4 age INT, 5 val VARCHAR(10)6 );你的業(yè)務(wù)，有一個(gè)查詢，是 SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一個(gè)外部輸入的數(shù)據(jù) 剛開始，數(shù)據(jù)不多的時(shí)候，執(zhí)行效果還不錯(cuò)。 隨著數(shù)據(jù)量的增加，這個(gè)查詢，執(zhí)行起來，越來越慢了。 然后在 name 上面 建立了索引 CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name ); 這樣， 可以加快前面那個(gè)查詢的速度。 但是，某天，你執(zhí)行了下面這個(gè)SQL， 發(fā)現(xiàn)速度又慢了 SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25 為啥呢？ 因?yàn)?age 字段上面，沒有索引 索引只在 name 上面有 換句話說， 也就是 WHERE 里面的條件， 會(huì)自動(dòng)判斷，有沒有 可用的索引，如果有， 該不該用。 多列索引，就是一個(gè)索引，包含了2個(gè)字段。 例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '張%' AND age = 25 這樣的查詢，將能夠使用上面的索引。 多列索引，還有一個(gè)可用的情況就是， 某些情況下，可能查詢，只訪問索引就足夠了， 不需要再訪問表了。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年齡FROMtest_tabWHEREname LIKE '張%' 這個(gè)時(shí)候， name 與 age 都包含在索引里面。 查詢不需要去檢索表中的數(shù)據(jù)。

Mysql查詢指定具體的索引

explain SELECT count(1) FROM goods_order use index(INDEX_ORDER_TYPE) where ORDER_TYPE=0;

網(wǎng)站標(biāo)題：mysql怎么按索引查詢,mysql如何使用索引查詢
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