這篇文章主要介紹Python序列化模塊pickle和json的區(qū)別是什么，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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這是用于序列化的兩個(gè)模塊：

json: 用于字符串和python數(shù)據(jù)類型間進(jìn)行轉(zhuǎn)換

pickle： 用于python特有的類型和python的數(shù)據(jù)類型間進(jìn)行轉(zhuǎn)換

Json模塊提供了四個(gè)功能：dumps、dump、loads、load 

pickle模塊提供了四個(gè)功能：dumps、dump、loads、load

pickle用法

dumps可以將數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成序列化（只有python才認(rèn)識(shí)）的字符串

>>> import pickle
>>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
>>> pstr = pickle.dumps(data)
>>> print pstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'pythontab.com'
p4
s.

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化字符串，并寫入文件：

import pickle
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
#打開(kāi)文件，然后將data寫入
with open('dump.data', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
#同樣讀取的時(shí)候也需要打開(kāi)文件
with open('dump.data', 'rb') as f:
    data_load = pickle.load(f)
print data_load

輸出結(jié)果

{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}

文件中顯示的內(nèi)容與上面一致

json的用法

json的用法和pickle是一樣的

import json
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
jstr = json.dumps(data)
print jstr, type(jstr)

輸出結(jié)果

{"name":"python", "site":"pythontab.com"} <type 'str'>

注意： 看起來(lái)好像是個(gè)字典，但要注意了，實(shí)際上這是個(gè)字符串，因?yàn)閖son只能是字符串格式，只是看起來(lái)像字典而已。

那pickle和json有什么區(qū)別呢？

json是可以在不同語(yǔ)言之間交換數(shù)據(jù)的，而pickle只在python之間使用。

json只能序列化最基本的數(shù)據(jù)類型，而pickle可以序列化所有的數(shù)據(jù)類型，包括類，函數(shù)都可以序列化。

以上是Python序列化模塊pickle和json的區(qū)別是什么的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

名稱欄目：Python序列化模塊pickle和json的區(qū)別是什么
網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article12/gphjdc.html

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