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Flask中如何優(yōu)化SQL

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在django中,我們可以使用 select_related和prefetch_related方法來做sql優(yōu)化(以最少的sql查出所有需要的數(shù)據(jù))如:select_related將會(huì)根據(jù)外鍵關(guān)系,在執(zhí)行查詢語句的時(shí)候通過創(chuàng)建一條包含SQL inner join操作的SELECT語句來一次性獲得主對(duì)象及相關(guān)對(duì)象的信息,在Flask中,通過閱讀文檔,發(fā)現(xiàn)在SQLAlchemy的官網(wǎng)中有說到三種方法來做,類似django中的select_relatedprefetch_related

急切加載:注意此方法應(yīng)該適當(dāng)使用,不同于django中的方法,會(huì)額外拆分出一條IN查詢

回想一下,我們之前演示了延遲加載操作,當(dāng)我們?cè)L問 a 的User.addresses集合User并發(fā)出 SQL 時(shí)。如果你想減少查詢的數(shù)量(在很多情況下是顯著的),我們可以對(duì)查詢操作應(yīng)用一個(gè)急切的負(fù)載。SQLAlchemy 提供三種類型的預(yù)加載,其中兩種是自動(dòng)的,第三種涉及自定義標(biāo)準(zhǔn)。這三個(gè)通常通過稱為查詢選項(xiàng)的函數(shù)調(diào)用,這些函數(shù)Query通過該方法為我們希望如何加載各種屬性提供額外的說明Query.options()。

選擇加載

在這種情況下,我們想指出User.addresses應(yīng)該立即加載。加載一組對(duì)象及其相關(guān)集合的一個(gè)不錯(cuò)的選擇是selectinload()選項(xiàng),它發(fā)出第二個(gè) SELECT 語句,完全加載與剛剛加載的結(jié)果關(guān)聯(lián)的集合。名稱“selectin”源于 SELECT 語句使用 IN 子句來一次定位多個(gè)對(duì)象的相關(guān)行的事實(shí):

>>> from sqlalchemy.orm import selectinload
>>> jack = session.query(User).\
...                 options(selectinload(User.addresses)).\
...                 filter_by(name='jack').one()

SELECT users.id AS users_id,
        users.name AS users_name,
        users.fullname AS users_fullname,
        users.nickname AS users_nickname
FROM users
WHERE users.name = ?
[...] ('jack',)
SELECT addresses.user_id AS addresses_user_id,
        addresses.id AS addresses_id,
        addresses.email_address AS addresses_email_address
FROM addresses
WHERE addresses.user_id IN (?)
ORDER BY addresses.id
[...] (5,)
>>> jack
<User(name='jack', fullname='Jack Bean', nickname='gjffdd')>

>>> jack.addresses
[<Address(email_address='jack@google.com')>, <Address(email_address='j25@yahoo.com')>]

到此,關(guān)于“Flask中如何優(yōu)化SQL”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!

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