Tungsten Fabric從云基礎架構(計算、網(wǎng)絡和存儲)及其上運行的工作負載收集信息,以便于運營監(jiān)控、故障排除和容量規(guī)劃。
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數(shù)據(jù)以多種格式收集,例如系統(tǒng)日志,結(jié)構化消息(稱為Sandesh)、Ipfix、Sflow和SNMP。諸如vRouters、物理主機、虛擬機、接口、虛擬網(wǎng)絡和策略之類的對象被建模為用戶可見實體(UVE),并且UVE的屬性可以來自不同格式的各種源。
分析收集的體系結(jié)構如下圖所示:
為數(shù)據(jù)源可以配置目標收集器的IP地址,或者為收集器配置的負載均衡器。SNMP輪詢的責任由Zookeeper分布在不同的節(jié)點上。
分析節(jié)點將傳入的數(shù)據(jù)格式化為通用數(shù)據(jù)格式,然后通過Kafka服務將其發(fā)送到Cassandra數(shù)據(jù)庫。
API URL可以使用ha-proxy或其他一些負載均衡器進行負載平衡。
收集UVE數(shù)據(jù)的責任使用Zookeeper在Analytics節(jié)點之間分配,因此UVE數(shù)據(jù)的API查詢由接收節(jié)點復制到其他Analytics節(jié)點,并且保存與請求相關的數(shù)據(jù)的那些查詢,將響應返回到原始節(jié)點,該節(jié)點將核對響應,并整理到請求者將要接收的回復中。
警報生成的責任也分布在節(jié)點之間,因此警報生成功能訂閱Analyticsdb節(jié)點中的Kafka總線,以便觀察計算是否滿足警報條件所需的數(shù)據(jù),因為此數(shù)據(jù)可能由其他節(jié)點收集。
UVE在多個Kafka主題中進行了散列,這些主題分布在Alarm Gen功能中,以便有效地分散負載。
最新版本的Tungsten Fabric(5.0及更高版本)使用基于Docker容器的微服務架構。微服務被分組到pod中,這些pod根據(jù)角色在部署期間分配給服務器。
微服務與pod的關系如下圖所示:
該體系結(jié)構是可組合的,這意味著可以使用在不同服務器上運行的多個pod單獨擴展每個Tungsten Fabric角色,以支持特定部署的彈性和性能要求。
由于Zookeeper中用于選擇活動節(jié)點的算法的性質(zhì),在Controller和Analytic節(jié)點中部署的pod的數(shù)量必須是奇數(shù),但是在pod類型之間可能會有所不同。
節(jié)點是邏輯分組,其pod可以部署在不同的服務器上,服務器可以運行來自不同節(jié)點類型的pod。
可以通過在Contrail安裝期間部署的負載均衡器或第三方負載均衡器來訪問API和Web GUI服務。使用第三方負載均衡器可以允許pod位于不同的子網(wǎng)中,這是一種常見情況,需要將pod放置在數(shù)據(jù)中心的不同機架中以實現(xiàn)彈性。
Control pod可以根據(jù)群集中的計算節(jié)點數(shù)量進行增減,每個控制節(jié)點最多有1000個節(jié)點。可以在特定使用情況下部署增加控制節(jié)點,其中控制器節(jié)點可以遠程地部署管理計算節(jié)點。
計算節(jié)點的數(shù)量根據(jù)預期,由編排器部署的工作負載的需求進行調(diào)整。在計算節(jié)點內(nèi),轉(zhuǎn)發(fā)器功能未在容器里實現(xiàn) (請參閱本系列文章第五篇“ vRouter的部署選項”)。
跨服務器的Tungsten Fabric服務的布局,由部署工具讀取的配置文件控制,可以是Ansible(使用playbooks)或Helm(使用圖表)。示例手冊和圖表可用于涵蓋所有服務在同一VM中運行的簡單一體化部署,以及涉及多個VM或裸機服務器的高可用性示例。同時提供了示例,orchestrator和Tungsten Fabric在公有云(例如Amazon Web Services,Google Cloud Engine,Microsoft Azure)中運行,并且工作負載也在那里運行。
有關部署工具及其使用方法的更多詳細信息
請訪問Tungsten Fabric網(wǎng)站 ( www.tungsten.io)
中文網(wǎng)站( www.tungstenfabric.org.cn)
更多Tungsten Fabric解析文章
第一篇: TF主要特點和用例
第二篇: TF怎么運作
第三篇:詳解vRouter體系結(jié)構
第四篇: TF的服務鏈
第五篇: vRouter的部署選項
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