chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司長期為近1000家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團隊從業(yè)經(jīng)驗10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺，與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為嵐山企業(yè)提供專業(yè)的做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)，嵐山網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十多年豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下??！是一個由OpenAI訓練的大型語言模型，可以進行對話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語料中學習語言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:

l?代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l?代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補全。

l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l?文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l?自動測試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。

l?數(shù)據(jù)科學：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航，才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商，JNPF低代碼平臺負責人認為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時，就需要代碼的輔助，當然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當平臺需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時，便會顯得力不從心。

chatgpt是什么意思

"ChatGPT"是一種由OpenAI開發(fā)的語言生成模型，其主要用于自然語言處理（NLP）任務(wù)，如問答、對話生成等。它是一種通過學習大量文本來生成新的文本的模型。ChatGPT的名稱源于“Chat Generative Pretrained Transformer”的縮寫，描述了該模型的基本特征。

ChatGPT是基于Transformer算法的，這是一種用于序列到序列（seq2seq）任務(wù)的深度學習技術(shù)。Transformer算法通過注意力機制（attention mechanism）來捕捉輸入序列中的相關(guān)性，并使用多層的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來生成輸出序列。

ChatGPT是預(yù)訓練（pretrained）模型，這意味著它已經(jīng)在大量的文本數(shù)據(jù)上進行了訓練，以了解語言語法和語義。因此，ChatGPT可以快速識別語言模式并生成相應(yīng)的回答。它是一種在許多NLP任務(wù)中非常有效的模型，并且可以通過微調(diào)（finetuning）調(diào)整以適應(yīng)特定任務(wù)的需求。

貓老一

中國如何缺席chatgpt

技術(shù)上的原因:ChatGPT是由OpenAI公司開發(fā)的,OpenAI是由一些硅谷科技巨頭和投資者支持的非營利組織。這意味著中國企業(yè)和科學家無法直接獲得ChatGPT的技術(shù)和算法,需要進行技術(shù)合作或者自主研發(fā)。

市場原因:ChatGPT主要是為英語和西方用戶開發(fā)的,中國市場需要更多針對中文和中國文化的自然語言處理技術(shù)。由于語言和文化的差異,ChatGPT可能需要進行大量的本地化調(diào)整才能適應(yīng)中國市場的需求。

政策原因:中國政府對互聯(lián)網(wǎng)和科技領(lǐng)域的監(jiān)管越來越嚴格,包括對數(shù)據(jù)隱私和安全的

機構(gòu)談chatgpt對金融科技的影響

ChatGPT是信息科技在當下的大風口，預(yù)示著未來數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展方向，對金融科技產(chǎn)生三個方面的影響。

ChatGPT對金融科技有三個方面的影響：第一個是ChatGPT對金融科技的直接價值，第二個是ChatGPT在金融科技創(chuàng)新中的潛在風險，第三個是ChatGPT對于金融科技創(chuàng)新的間接價值。

ChatGPT主要有兩大技術(shù)特點。第一個特點是通用性。第二個特點是它處理的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其實整個社會頃空大部分信息是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和我們亮豎的實際應(yīng)用更接近敬乎大。因此，這是巨大的突破。

ChatGPT是一個超級語言模型，而不是視覺模型，也不是聽覺模型，當然也不是硬件方面的革命性突破，這是我們需要了解ChatGPT的一些邊界，因為ChatGPT不是萬能的。

ChatGPT在金融科技領(lǐng)域的直接應(yīng)用價值：

ChatGTP作為大語言模型，第一個最重要的應(yīng)用方向就是智能客服這個領(lǐng)域，因為在金融領(lǐng)域有許多個細分的條線都需要有智能客服和虛擬助手，從投資、信貸、信用卡到個人理財?shù)?，每一條線都需要智能客服。我們曾經(jīng)想做征信領(lǐng)域智能客服系統(tǒng)，但是一直存在技術(shù)壁壘。

第二個重要的方向是數(shù)據(jù)分析。由于金融領(lǐng)域有大量的預(yù)測分析工作，金融本身可以視為一個數(shù)據(jù)行業(yè)或信息處理行業(yè)，有著大量的預(yù)測分析工作需求，很多是一些固定模式的預(yù)測分析，這部分可以使用ChatGPT。它有非常好的特點能處理非結(jié)構(gòu)化的信息，可以針對更多的數(shù)據(jù)處理，而傳統(tǒng)的預(yù)測方法依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析。

第三個方向是欺詐檢測。有一些欺詐的模式是固定的，ChatGPT可以被用來檢測這些欺詐模式。

第四個方向是財務(wù)規(guī)劃。ChatGPT可以利用金融主體的信息和以往的知識，提供更加個性化的定制服務(wù)。

第五個方面是風險管理。風險管理也是我們金融領(lǐng)域非常重要的內(nèi)容。金融行業(yè)存在大量的風險模式，很多風險管理過程也是流程化的，ChatGPT可以有效地提供風險管理的咨詢和設(shè)計。

分享文章：中美投資差距智能聊天 中美投資協(xié)議
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