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智能聊天可以編寫軟件嗎 chat key

chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題,我問了一下?ChatGPT?,它是這樣說的:

創(chuàng)新互聯(lián)從2013年成立,先為昌樂等服務(wù)建站,昌樂等地企業(yè),進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為昌樂企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個 AI 工具可以編程,緊跟而來的話題必然是:“程序員是否會因此被替代?”

程序員實(shí)慘!職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下!!是一個由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型,可以進(jìn)行對話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用,其中一些主要的應(yīng)用如下:

l?代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l?代碼提示:可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段,提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

l?故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l?文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l?自動測試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。

l?數(shù)據(jù)科學(xué):可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是,ChatGPT是一個非常強(qiáng)大的語言模型,但它并不是萬能的,在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航,才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的,著實(shí)是過度解讀了。

ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺,它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺,只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識,甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)!

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商,JNPF低代碼平臺負(fù)責(zé)人認(rèn)為:低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來,低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時,就需要代碼的輔助,當(dāng)然這個過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺,確實(shí)做到了看不見任何代碼,但是當(dāng)平臺需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時,便會顯得力不從心。

chatgpt和python區(qū)別

1、技術(shù)上的區(qū)別:ChatGPT是基于Transformer模型的中文聊天機(jī)器人,它采用自然語言處理技術(shù)來模擬用戶問題和回答;而Python是一種通用的、面向?qū)ο蟮摹討B(tài)類型的編程語言。

2、用途上的區(qū)別:ChatGPT可以實(shí)現(xiàn)聊天機(jī)器人,可以幫助商家與用戶進(jìn)行交互;而Python可以用于開發(fā)復(fù)雜的應(yīng)用,如Web應(yīng)用、科學(xué)計算、大數(shù)據(jù)分析等。

chatgpt能寫腳本嗎

ChatGPT本身是一個自然語言處理模型,其主要作用是接收輸入的自然語言文本,并輸出模型預(yù)測的自然語言文本。它并不直接支持編寫和執(zhí)行腳本。

不過,您可以通過將ChatGPT與其他工具或框架集成,以實(shí)現(xiàn)腳本化的功能。例如,您可以將ChatGPT與Python編程語言相結(jié)合,使用Python編寫腳本,在腳本中調(diào)用ChatGPT API接口,實(shí)現(xiàn)對自然語言文本的處理。具體來說,您可以使用Python的requests庫或者其他HTTP客戶端庫,向ChatGPT的API接口發(fā)送請求,獲取返回的自然語言文本結(jié)果,然后進(jìn)行進(jìn)一步的處理。

此外,一些開源的自然語言處理工具和框架,例如spaCy、NLTK等,也可以與ChatGPT相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)更加豐富的自然語言處理功能和腳本化的操作。

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