Python的短板

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雖然Python擁有很多優(yōu)點，但沒有哪種編程語言能夠勝任所有工 作，因此Python并不能完美地滿足一切需求。如果要確定Python是否適 用于當(dāng)前場景，還需要了解Python不擅長的領(lǐng)域。

Python不是速度最快的語言

Python的執(zhí)行速度可能算得上是一個缺點。Python不是一個完全編 譯的語言，而是先編譯為內(nèi)部字節(jié)碼形式，然后交由Python解釋器來執(zhí) 行。Python為某些操作給出了高效的實現(xiàn)，例如，用正則表達(dá)式解析字 符串，可以做到與自己編寫的任何C語言代碼一樣快，甚至?xí)臁５?在大多數(shù)情況下，采用Python會比C之類的語言實現(xiàn)更慢。但大家應(yīng)該 保持以下觀點：對絕大多數(shù)應(yīng)用程序而言，現(xiàn)代計算機(jī)的計算能力都是 過剩的。開發(fā)速度比程序運行速度更為重要，而Python程序通常編寫速 度會快很多。另外，用C或C ++編寫的模塊對Python進(jìn)行擴(kuò)展也比較容 易，程序當(dāng)中的CPU密集型部分可以交由這些模塊來運行。

Python的庫不算最多

雖然Python自帶了一批優(yōu)秀的函數(shù)庫集合，而且還有很多其他庫可 用，但是Python在庫的數(shù)量上并不算領(lǐng)先。像C、Java和Perl之類的編程 語言，可用的庫集合數(shù)量更為龐大。它們在某些領(lǐng)域提供的解決方案是 Python所沒有的，或者Python可能只提供了其中的一種可選方案。不過 這些往往是相當(dāng)專業(yè)的領(lǐng)域，而Python是很容易擴(kuò)展的，既可以用 Python，也可以用C或其他語言的現(xiàn)有庫。對于幾乎所有的常規(guī)計算問 題，Python庫的支持能力都非常出色。

Python在編譯時不檢查變量類型

與某些其他編程語言不同，Python變量不像容器那樣工作，而更像 是引用整數(shù)、字符串、類實例等各類對象的標(biāo)簽。這表示這些對象本身 雖然是有類型的，但引用它們的變量并沒有與類型進(jìn)行綁定。變量x可 能在某一行代碼中引用一個字符串，而在另一行代碼中引用一個整數(shù)：

 

>>> x = "2" 
>>> x '2'   ⇽--- x為字符串"2" 
>>> x = int(x) >>> x 
2    ⇽--- 現(xiàn)在x為整數(shù)值2

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