了解使用python多線程有效爬取大量數(shù)據(jù)的方法？這個(gè)問(wèn)題可能是我們?nèi)粘W(xué)習(xí)或工作經(jīng)常見(jiàn)到的。希望通過(guò)這個(gè)問(wèn)題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家?guī)?lái)的參考內(nèi)容，讓我們一起來(lái)看看吧！

創(chuàng)新互聯(lián)秉承專(zhuān)業(yè)、誠(chéng)信、服務(wù)、進(jìn)取的價(jià)值觀，堅(jiān)持以客戶為中心、客戶至上的服務(wù)理念，以“關(guān)注企業(yè)需求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值”為導(dǎo)向，努力為企業(yè)提供全面優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)。服務(wù)包括域名注冊(cè)、網(wǎng)頁(yè)空間、企業(yè)郵箱、網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)解決方案和咨詢服務(wù)，以幫助企業(yè)客戶應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)。

1、先學(xué)習(xí) Python 包并實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲(chóng)過(guò)程

Python中爬蟲(chóng)的包很多：有urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，初學(xué)者可以從requests包和Xpath包開(kāi)始學(xué)習(xí)，requests包主要負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁(yè)，而Xpath用于解析網(wǎng)頁(yè)，便于抽取數(shù)據(jù)。大概的過(guò)程大概就是先發(fā)送請(qǐng)求，然后獲得頁(yè)面并解析頁(yè)面，最后抽取儲(chǔ)存內(nèi)容。

2、掌握反爬蟲(chóng)技術(shù)

我們?cè)谂老x(chóng)過(guò)程中一般會(huì)遇到網(wǎng)站封IP、動(dòng)態(tài)加載或各種奇怪的驗(yàn)證碼和userAgent訪問(wèn)限制等問(wèn)題。我們需要使用訪問(wèn)頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗(yàn)證碼的OCR等手段來(lái)解決。

3、scrapy搭建工程化的爬蟲(chóng)

在遇到復(fù)雜情況的時(shí)候，就需要使用scrapy 框架啦。scrapy是一個(gè)非常強(qiáng)大的爬蟲(chóng)框架，能便捷地構(gòu)建request，還有強(qiáng)大的selector方便地解析response，有著超高的性能，還有使爬蟲(chóng)工程化、模塊化。

4、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

比如：MongoDB NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)用來(lái)存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。也有學(xué)習(xí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Mysql或Oracle。

5、利用分布式爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)并發(fā)爬取

在爬蟲(chóng)的過(guò)程中會(huì)遇到爬取海量數(shù)據(jù)的情況，這時(shí)的效率會(huì)降低。可以利用分布式爬蟲(chóng)來(lái)解決此問(wèn)題。就是利用多線程的原理讓多個(gè)爬蟲(chóng)同時(shí)工作，主要是使用Scrapy + MongoDB + Redis這三種技術(shù)。Redis主要用來(lái)存儲(chǔ)要爬取的網(wǎng)頁(yè)隊(duì)列，而MongoDB就是來(lái)存儲(chǔ)結(jié)果的。

感謝各位的閱讀！看完上述內(nèi)容，你們對(duì)使用python多線程有效爬取大量數(shù)據(jù)的方法大概了解了嗎？希望文章內(nèi)容對(duì)大家有所幫助。如果想了解更多相關(guān)文章內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：使用python多線程有效爬取大量數(shù)據(jù)的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來(lái)源：http://chinadenli.net/article12/dgpegc.html

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