超詳細MySQL數據庫優(yōu)化

添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對于查詢占主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。

創(chuàng)新互聯(lián)建站不只是一家網站建設的網絡公司；我們對營銷、技術、服務都有自己獨特見解，公司采取“創(chuàng)意+綜合+營銷”一體化的方式為您提供更專業(yè)的服務！我們經歷的每一步也許不一定是最完美的，但每一步都有值得深思的意義。我們珍視每一份信任，關注我們的網站制作、成都網站制作質量和服務品質，在得到用戶滿意的同時，也能得到同行業(yè)的專業(yè)認可，能夠為行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展助力。未來將繼續(xù)專注于技術創(chuàng)新，服務升級，滿足企業(yè)一站式營銷型網站需求，讓再小的品牌網站制作也能產生價值！

案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數據，存儲到mysql數據中。那時不了解索引，一條簡單的“根據用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

MySQL數據庫的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。

關于數據庫優(yōu)化，網上有不少資料和方法，但是不少質量參差不齊，有些總結的不夠到位，內容冗雜。

數據庫設計是基礎，數據庫優(yōu)化是建立在設計基礎之上的。好的數據庫一定擁有好的設計。數據庫設計的目標是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。

高并發(fā)性的數據庫操作-Mysql

漏桶算法的原理比較簡單，請求進入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當請求過多時，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以強制限制數據的傳輸速度。

數據庫集群和庫表散列 大型網站都有復雜的應用，這些應用必須使用數據庫，那么在面對大量訪問的時候，數據庫的瓶頸很快就能顯現出來，這時一臺數據庫將很快無法滿足應用，于是需要使用數據庫集群或者庫表散列。

Python 大致有如下 5 種方式操作 MySQL。先使用如下建表語句創(chuàng)建一張簡單的數據庫表。1 mysqlclient 執(zhí)行 pip install mysqlclient 進行安裝，看一下具體操作。

innoDB是mysql的一種存儲引擎，inodb給mysql的表提供了事務日志，回滾、奔潰、修復能力和多版本并發(fā)控制的事務安全。Mysql從234a開始包含 innoDB存儲引擎. innoDB是第一個提供外鍵約束的表引擎，而且對innoDB對事務處理的能力。

這里的前提是，如果表是有主鍵的，分區(qū)的鍵和主鍵不是同一個，那么分區(qū)的鍵也必須是主鍵。

MySQL服務器的最大并發(fā)連接數是16384。受服務器配置，及網絡環(huán)境等制約，實際服務器支持的并發(fā)連接數會小一些。主要決定因素有：服務器CPU及內存的配置。網絡的帶寬。互聯(lián)網連接中上行帶寬的影響尤為明顯。

mysql數據庫怎么解決高并發(fā)問題

漏桶算法 漏桶算法的原理比較簡單，請求進入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當請求過多時，水直接溢出?？梢钥闯觯┩八惴梢詮娭葡拗茢祿膫鬏斔俣?。

：系統(tǒng)拆分 將一個系統(tǒng)拆分為多個子系統(tǒng)，用dubbo來搞。然后每個系統(tǒng)連一個數據庫，這樣本來就一個庫，現在多個數據庫，這樣就可以抗高并發(fā)。

解決方案 將mysqld的內存庫函數替換成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并發(fā)調用。

mysql并發(fā)訪問 我寫了個服務，使用Java寫的，發(fā)布在Tomcat上。發(fā)布Tomcat的服務器，如何保證高并發(fā)訪問？我是需要提高機器的cpu還是內存呢？MySQL數據庫如何設置呢？希望有經驗的人給我指點一下，多謝大家。

mysql表如何保證每秒1000次的并發(fā)訪問速度

mysql并發(fā)訪問 我寫了個服務，使用Java寫的，發(fā)布在Tomcat上。發(fā)布Tomcat的服務器，如何保證高并發(fā)訪問？我是需要提高機器的cpu還是內存呢？MySQL數據庫如何設置呢？希望有經驗的人給我指點一下，多謝大家。

以目前的硬件條件，無論你怎么優(yōu)化，都不可能在生產環(huán)境中做到“每秒1000次的并發(fā)訪問”，除非你拿來做測試的是只有幾條數據的表和最簡單的查詢。 如果你完全不懂負載平衡，讀寫分離，群集這些概念的話。

假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢全表的數據自然會很慢了。假如用到了索引的話，可以快速的找到需要查詢的區(qū)間里的數據，往往需要查詢的數據量是全表的1/100，1/1000，那么這時候花費的時間就是1/100，1/1000了。

在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先create table，然后insert。

當請求過多時，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以強制限制數據的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞并以限定的速度出水，當水來得過猛而出水不夠快時就會導致水直接溢出，即拒絕服務。

掃描的行數和訪問類型在評估查詢開銷的時候，需要考慮一下從表中找到某一行數據的成本。 MySQL有好幾種訪問方式可以查找并返回一行結果。 這些訪問方式可能需要訪問很多行才能返回一條結果，也有些訪問方式可能無需掃描就能返回結果。

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文章來源：http://chinadenli.net/article12/dgijodc.html

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